Il 10 settembre 2026 DeepSeek ha rilasciato DeepSeek-V4.1-Flash, un modello Mixture-of-Experts multimodale da 552 miliardi di parametri. Ne attiva 8 miliardi per token in ingresso e 16 miliardi in uscita. È un cambio di architettura, non solo di scala.
La scheda del modello indica 890 byte di cache per token, circa quattro volte meno di V4-Flash, e un fabbisogno di HBM pari a un quarto della generazione precedente.
Secondo l'annuncio della Cyberspace Administration of China, al 31 agosto 2026 sono 1112 i servizi di intelligenza artificiale generativa che hanno completato la registrazione. Alla settimana della sicurezza informatica è stato presentato il quadro di governance della sicurezza dell'IA 3.0.
Nella tabella della scheda del modello V4.1-Flash arriva a 90,6 punti su Terminal-Bench 2.1 e 74,2 su DeepSWE v1.1, un risultato in linea o sopra Opus-5.0, GPT-5.6 Sol, K3 e GLM-5.3.
Secondo Reuters e The Information, DeepSeek ha incaricato CITIC Securities di preparare la quotazione allo STAR Market e porta avanti un secondo round di finanziamenti con un obiettivo di 50 miliardi di yuan; il fatturato annualizzato avrebbe superato 1 miliardo di dollari.
All'AICC 2026 il rapporto IDC divide il deficit di calcolo in due voci, tetto di capacità e scala produttiva: entro il 2030 il divario assoluto potrebbe arrivare a 380,9 miliardi di dollari. Accumulare schede non basta più a coprire i carichi diversi di Prefill e Decode.
Un nuovo paper di DeepSeek firmato da Liang Wenfeng presenta DSec, il sistema che genera oltre 5000 sandbox al secondo, fino a 3 milioni al giorno, con un picco di 380.000 in esecuzione simultanea.
MiMo-V2.6-Pro ha 1,02 trilioni di parametri, 42 miliardi dei quali attivi. Nell'addestramento aperto in diretta ha totalizzato 46 punti nell'indice Artificial Analysis ed è primo tra i modelli aperti.
Xiaomi ha trasmesso in diretta un ciclo di addestramento con reinforcement learning: MiMo-V2.6-Pro, con 1.020 miliardi di parametri e 42 miliardi attivi, è primo tra i modelli open source. Nello stesso periodo DeepSeek ha pubblicato con licenza MIT la sua versione sperimentale di visione.
Nell'Artificial Analysis Intelligence Index Xiaomi MiMo-V2.6-Pro e il modello closed source Grok 4.7 hanno entrambi 46 punti, ma il costo medio per completare un'attività differisce di circa 29 volte. Il costo oltre il punteggio sta diventando una nuova dimensione di valutazione.
Liu Sheng, ingegnere degli operatori di DeepSeek V4.1, ha scritto «Ho dovuto seppellire il mio talento ieri»: in un giorno il testo è arrivato primo tra gli argomenti del momento su Zhihu. Dalle sue parole pubbliche emerge come cambia il mestiere nell'era della programmazione con l'AI.
Kunlun Tiangong ha presentato Mureka V8 con un concerto in un club e sostiene che il modello ha superato Suno V5 nei test con i musicisti. Il presidente dell'azienda parla apertamente di un nuovo genere, non di un altro strumento.
Il costo dei contesti lunghi si ferma spesso sulla memoria, non sui pesi. DeepSeek V4.1 Flash comprime la KV Cache a circa 890 byte per token. Il fabbisogno di HBM scende a un quarto rispetto alla generazione precedente, quello di SSD a un ottavo.
Il V4 Pro doveva essere dismesso il 14 settembre, ma l'11 settembre DeepSeek ha annunciato che le chiamate API continueranno con la stessa tariffazione. Prima l'azienda aveva previsto di instradare tutte le richieste V4 Pro verso V4.1 Flash.
Il 10 settembre 2026 DeepSeek ha rilasciato V4.1 Flash, un MoE da 552 miliardi di parametri che in input ne attiva 8 miliardi e riduce il fabbisogno di HBM per il KV Cache a un quarto rispetto alla generazione precedente.
La carta AI di WeChat Pay supporta ora DeepSeek Harness e OpenClaw. Dopo l'autorizzazione l'utente scrive la richiesta in chat e arriva all'ordine e al pagamento. WeChat insiste sull'isolamento dal conto principale e sulla conferma di ogni transazione.