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Selon la presse étrangère, le Tesla Optimus V3 bute sur la main mécanique, la ligne de production et la collecte des données d'entraînement. Tesla en sort quelques centaines d'unités par semaine. En parallèle, le robot de Xpeng a passé l'audit de sa chaîne d'approvisionnement, et Changan vise une production de masse en 2028.
Au 31 août 2026, 1 112 services d'intelligence artificielle générative avaient achevé leur enregistrement auprès de l'Administration du cyberespace de Chine, selon un avis publié le 14 septembre. Le même jour, le cadre de gouvernance de la sécurité de l'IA 3.0 a été présenté lors de la semaine nationale de sensibilisation à la cybersécurité.
Dans le tableau de sa fiche modèle, V4.1-Flash atteint 90,6 points sur Terminal-Bench 2.1 et 74,2 sur DeepSWE v1.1, un résultat au niveau ou au-dessus d'Opus-5.0, GPT-5.6 Sol, K3 et GLM-5.3.
Selon Reuters et The Information, DeepSeek a mandaté CITIC Securities pour préparer une cotation sur le marché STAR et poursuit un deuxième tour visant 50 milliards de yuans ; le chiffre d'affaires annualisé aurait dépassé 1 milliard de dollars.
À l'AICC 2026, le rapport d'IDC découpe le déficit de calcul en deux axes : le plafond de capacité et le volume de production. D'ici 2030, ce déficit pourrait atteindre 380,9 milliards de dollars. Empiler des cartes ne suffit plus à couvrir les charges distinctes du Prefill et du Decode.
MiMo-V2.6-Pro compte 1,02 billion de paramètres, dont 42 milliards actifs. Cet entraînement public en direct lui a valu 46 points à l'indice Artificial Analysis et la première place parmi les modèles ouverts.
Un nouvel article signé Liang Wenfeng détaille DSec, le système d'entraînement d'agents de DeepSeek : plus de 5 000 bacs à sable générés par seconde, 3 millions par jour et jusqu'à 380 000 exécutés simultanément au pic.
Xiaomi a diffusé en direct un entraînement par renforcement, et MiMo-V2.6-Pro s'installe en tête de l'open source avec 1,02 billion de paramètres et 42 milliards activés. DeepSeek a publié de son côté sous licence MIT sa version expérimentale de vision.
Sur l'indice Artificial Analysis, le modèle ouvert Xiaomi MiMo-V2.6-Pro et le modèle fermé Grok 4.7 affichent tous deux 46 points. Mais le coût moyen d'une tâche varie d'environ 29 fois entre les deux. Ce coût, absent des scores, devient une dimension d'évaluation à part entière.
Liu Sheng, ingénieur en opérateurs chez DeepSeek V4.1, a publié « J'ai dû enterrer mon talent hier ». En une journée, le texte a pris la première place du classement Zhihu. À partir de ses écrits publics, nous avons parlé de ce que devient le métier à l'heure de la programmation par IA.
Kunlun Tiangong a présenté Mureka V8 dans un club, lors d'un concert, et affirme que le modèle a devancé Suno V5 aux tests menés avec des musiciens. Le président de la société parle d'un nouveau genre, pas d'un outil de plus.
Le coût des longs contextes bute souvent sur la mémoire, pas sur les poids. DeepSeek V4.1 Flash ramène le KV Cache à environ 890 octets par token. Le besoin en HBM tombe au quart et celui en SSD au huitième par rapport à la génération précédente.
DeepSeek devait couper le V4 Pro le 14 septembre. Le 11 septembre, l'entreprise a annoncé qu'elle continuerait à servir les appels API, à tarif inchangé. Elle prévoyait auparavant de router toutes les requêtes V4 Pro vers V4.1 Flash.
DeepSeek a lancé V4.1 Flash le 10 septembre 2026. Ce modèle MoE de 552 milliards de paramètres n'en active que 8 milliards en entrée, et ses besoins en HBM pour le KV Cache sont quatre fois plus faibles que ceux de la génération précédente.
La carte IA de WeChat Pay prend désormais en charge DeepSeek Harness et OpenClaw. Une fois l'autorisation accordée, l'utilisateur mène toute l'opération dans la conversation, de la recommandation au paiement. WeChat insiste sur la séparation du compte principal et sur la confirmation de chaque opération.