Alibaba dévoile la puce Zhenwu V900 et ouvre la pile T-Head SAIL
Le 22 septembre, à la conférence Yunqi, Alibaba a présenté une puce annoncée comme la plus puissante de Chine. Le lendemain, T-Head a élargi ses sources ouvertes avec des outils de migration et des bibliothèques d'accélération.

Les géants chinois du cloud changent de discours. Ils ne se contentent plus de livrer des puces : ils veulent bâtir l'écosystème autour d'elles. C'est ainsi que le portail qbitai raconte l'intervention de Wu Yongming, directeur général du groupe Alibaba, à la conférence Yunqi du 22 septembre. En présentant le nouveau circuit d'IA Zhenwu V900, il l'a qualifié de puce de calcul la plus puissante de Chine. Elle doit être trois fois plus performante que la précédente, la M890.
Le lendemain, T-Head a annoncé une nouvelle étape de l'ouverture de la pile logicielle T-Head SAIL, l'équivalent de CUDA pour les circuits Zhenwu. Les sources ouvertes comprennent notamment l'adaptation PyTorch-for-sail, l'outil de migration de code sailify, l'environnement d'écriture d'opérateurs Triton-for-sail ainsi que les bibliothèques DeepGEMM-for-sail et FlashAttention-for-sail. Les premiers éléments avaient été dévoilés en juillet au salon WAIC, avec la mise à disposition du SDK, des pilotes et des outils d'analyse de performance et de débogage.
Le problème à résoudre
L'argument est connu de quiconque a déplacé une production vers une autre plateforme matérielle : le coût de migration prime sur tout le reste. Lu Shenghua, directeur senior chez T-Head, le disait franchement : les clients demandent avant tout combien de code ils devront réécrire. Le deuxième problème apparaît après le lancement du modèle. Si les performances tombent à 30 ou 40 pour cent des précédentes après le changement de matériel, personne n'acceptera une telle migration. Le troisième est le rythme : les modèles sortent toutes les quelques semaines et les clients attendent qu'un nouveau modèle puisse tourner au moins le jour de sa sortie.
L'ouverture du code des bibliothèques d'accélération modifie aussi le rapport de force, pour une autre raison. Un client qui veut écrire ses propres opérateurs doit parfois révéler les détails de son algorithme au fournisseur de la puce, ce qu'il ne souhaite pas faire. L'accès à l'architecture et au code permet de le faire chez soi, à l'intérieur de l'entreprise. T-Head décrit également le processus de contribution : proposition, modification du code, tests automatiques et relecture par les mainteneurs, puis publication. Selon la société, les premières contributions sont venues aussi bien de l'intérieur d'Alibaba que de clients externes.
Qui l'utilise déjà
D'après les données présentées lors de l'intervention, les circuits Zhenwu servent plus de 650 clients dans plus de 20 secteurs. Ant Group a achevé l'adaptation de ses principaux modèles à l'inférence sur les circuits Zhenwu 810E et M890 et travaille sur la quantification ainsi que sur le parallélisme des experts. XPeng a transféré sur un cluster Zhenwu l'entraînement de ses modèles de conduite autonome et utilise les outils de profilage pour chercher les goulets d'étranglement. Xiaohongshu est allé plus loin : sur la base du code ouvert SAIL, l'entreprise a bâti son propre agent de migration et d'optimisation d'opérateurs, ce qui accélère le déploiement de ses modèles de recommandation générative.
Un catalogue de modèles complète l'écosystème : jusqu'en septembre 2026, la plateforme ModelScope a mis à disposition 39 modèles quantifiés, couvrant les familles Qwen, DeepSeek et Kimi, téléchargés au total plus de 348 000 fois. L'histoire de la gamme montre la direction : du circuit Hanguang 800 de 2019, en passant par le Yitian 710 de 2021, jusqu'à la série Zhenwu actuelle. La pression vers l'ouverture n'est pas de l'altruisme : sans code portable, les clients étrangers comme nationaux n'ont aucune raison de changer de plateforme.
Sources
2Tous les chiffres et citations de ce texte proviennent des sources citées ci-dessous.
Les contenus ont été préparés par l'équipe de rédaction, assistée par l'IA.
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