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Google a commencé mercredi à déployer Gemini 4 Argon, mais seulement auprès de partenaires en cybersécurité triés sur le volet. La même semaine, un modèle ouvert de 145M paramètres entraîné par des bénévoles et un modèle de décision 2B signé AWS voyaient le jour. La frontière et la périphérie s'éloignent l'une de l'autre.
La plateforme Open Agent Safety de Nvidia, annoncée le 28 septembre, livre un design de référence qui met en quarantaine un agent qui dérape en quelques millisecondes. C'est la première réponse d'infrastructure après un mois d'évasions d'agents, de captures d'écran fuitées et d'intrusions ratées.
Un projet bénévole baptisé Coop a mis en ligne son modèle de deuxième étape le 30 septembre : un modèle de langue de 145M de paramètres, préentraîné uniquement sur du matériel grand public donné et sur des offres cloud gratuites.
Restate a levé mercredi une série A de 20 m$ pour une infrastructure qui maintient les agents d'IA en marche malgré les pannes, et Metaview a ajouté 60 m$ pour des agents de recrutement, quelques heures avant l'ouverture du CNBC AI Forum à Dallas, le 1er octobre.
BMW a ouvert le 30 septembre les commandes américaines de sa première Série 3 électrique, l'i3 50 xDrive 2027, à 61 500 dollars. C'est 4 400 dollars de moins que la M350 xDrive essence, hors frais de livraison de 1 350 dollars.
OpenAI a déclaré le 1er octobre avoir déjoué une campagne coordonnée visant à extraire le raisonnement de ses modèles. L'entreprise attribue un noyau central de l'activité à des personnes liées à Moonshot AI, le développeur chinois de Kimi. Selon elle, l'activité a bondi à 16 000 requêtes venues de plus de 4 000 utilisateurs en deux jours, fin juillet.
La Commission européenne continuera de défendre des règles internationales de sécurité de l'IA malgré la résistance américaine, a déclaré mardi la commissaire européenne au numérique Henna Virkkunen. Des experts mettent en garde les pays contre la tentation de laisser les fabricants américains de modèles se surveiller eux-mêmes.
Google a dévoilé mercredi Gemini 4 Argon, un modèle de pointe qui, selon l'entreprise, peut repérer, valider et corriger seul des vulnérabilités logicielles critiques. Il est d'abord réservé à un groupe restreint de partenaires en cybersécurité, pas au grand public.
Un groupe de recherche affirme que sa couche d'inférence sensible aux requêtes a traité plus d'un milliard de tokens par minute sur un seul GPU Nvidia H100, plus de 10 fois plus vite qu'une base vLLM. Objectif : réduire le coût d'exploitation des grands modèles de langage à grande échelle. L'annonce a été publiée le 30 septembre, le jour même où OpenAI a présenté une offre ChatGPT à 500 dollars par mois et où un moteur open source promettait une inférence locale 2 fois plus rapide.
OpenAI restera une société privée tant qu'elle ne pourra pas « prendre des décisions de sécurité en toute confiance », a déclaré mardi son directeur général Sam Altman. Le même jour, l'entreprise a été visée par une nouvelle plainte pour le piratage de tiers par ses agents.
OpenAI et Synopsys ont signé le 30 septembre un accord pluriannuel pour bâtir GPT-Synopsys, un modèle spécialisé dans la conception de puces. C'est l'une des cinq sorties ou partenariats de modèles ouverts, ou décrits ouvertement, tombés dans les derniers jours de septembre.
Modal et le Full Stack Data Lab de Carnegie Mellon ont publié le 30 septembre Quail, un moteur d'inférence qui optimise en même temps le plan de requête SQL et l'exécution du LLM. Résultat : plus d'un milliard de tokens par minute sur un seul H100, contre une base vLLM dix fois plus lente.
OpenAI et Synopsys ont signé un partenariat stratégique pluriannuel pour bâtir un modèle d'IA spécialisé dans la conception de puces, baptisé GPT-Synopsys, rapporte The Decoder le 30 septembre.
OpenClaw a publié le 30 septembre OpenClaw Enterprise (OCE), un plan de contrôle open source et neutre pour les agents persistants. Le constat de départ est simple : les services informatiques d'entreprise interdisent purement et simplement les plateformes agentiques.