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Usines de tokens : la Chine convertit ses centres de données à la production

L'administration chinoise des données indique que les appels quotidiens de tokens sont passés de 100 milliards début 2024 à 140 000 milliards en mars 2026, soit plus de mille fois plus en deux ans.

ConjonctureAnalyseDr Hélène FontainePublié le: 24 septembre 20266 min de lectureSources 2
Usines de tokens : la Chine convertit ses centres de données à la production

Dans le secteur chinois des infrastructures, la valeur d'un centre de données se mesure autrement. Le nombre de cartes, l'échelle de calcul et le coefficient PUE comptent moins que les tokens utiles produits à partir de la même électricité. Le portail chinois Liangziwei décrit ce phénomène à travers l'exemple de l'entreprise Zhongke Leinao, qui appelle son système « usine de tokens coordonnant calcul et énergie ».

L'ampleur du phénomène est documentée officiellement. Selon l'administration nationale des données, les appels quotidiens de tokens en Chine sont passés de 100 milliards début 2024 à 140 000 milliards en mars 2026, soit plus de mille fois plus en deux ans. En parallèle, d'après les relevés du secteur, les prix des API de certains modèles ont chuté de plus de 90 pour cent au total. Le volume grimpe en flèche, mais la marge sur le token « ordinaire » s'aplatit vite.

Trois couches au lieu d'une

Zhongke Leinao décompose le problème en trois niveaux : l'optimisation du calcul et des tokens par une orchestration hétérogène et l'accélération de l'inférence, la coordination de l'énergie et de la puissance, puis la couche de facturation et d'exploitation. Le résultat doit être une « ligne de production de tokens » flexible. Une entreprise dont le besoin typique est de 30 cartes, avec un pic atteignant 100 cartes, ne construit chez elle que la partie de base et loue les 70 cartes manquantes sur la plateforme au moment du pic. Chang Feng, partenaire de l'entreprise, explique la logique de la valeur sans détour : une unité d'énergie industrielle coûte quelques mao. Une fois convertie en puissance de calcul, la valeur atteint plusieurs dizaines de yuans. Une fois transformée en tokens, certains modèles vendent un million de tokens pour plus de 100 yuans.

La plateforme, qui opère sous le nom BitaHub, compte aujourd'hui plus de 3000 nœuds de calcul rattachés, plus de 5000 P de puissance et plus de 80 000 entreprises et utilisateurs scientifiques. L'arrière-plan est un « cerveau décisionnel » développé avec l'équipe de l'Université des sciences et technologies de Chine, qui pilote le couplage de l'énergie, du calcul et des tokens. Dans un test de coordination étendu entre Shanghai, Wuhu et Urumqi, le temps de réaction de la commande est resté sous 200 secondes, l'efficacité de la migration entre régions a atteint 100 pour cent et la précision de la prévision de consommation d'énergie 98 pour cent.

Le marché regarde la production, pas les achats

Le même basculement se voit chez les acteurs plus gros. Lors d'un sommet sectoriel consacré à l'inférence hétérogène, un représentant de SenseTime Dazhuangzhi a décrit une moyenne quotidienne de tokens traités passée de 0,46 billion en février à 4,5 billions en août 2026, soit presque dix fois plus en six mois. L'entreprise déplace l'accent de la requête isolée vers le contexte long, la réutilisation du préfixe et les schémas de trafic explosifs à longue traîne.

La conclusion pour le reste du marché est simple : si les tokens baissent de plus de 90 pour cent, l'avantage ne réside plus dans l'achat de cartes, mais dans la façon dont on les livre à l'utilisateur à bas coût et de manière stable.

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Sources

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  1. 01成立九年,中科类脑把积累装进 Token 工厂 (量子位)ZH
  2. 02让 Token 生产更高效:异构混推的关键技术演进 (量子位)ZH

Tous les chiffres et citations de ce texte proviennent des sources citées ci-dessous.

Les contenus ont été préparés par l'équipe de rédaction, assistée par l'IA.

Dr Hélène Fontaine

Dr Hélène Fontaine

Économie, business et monde

Hélène Fontaine suit l'économie des entreprises, la conjoncture et l'international pour FLASH24. Elle croise les dépôts comptables, les rapports trimestriels et les indices d'activité, et ne retient un chiffre qu'après l'avoir comparé à sa source d'origine. Elle interroge chefs d'entreprise, économistes et syndicats, et attend chaque mois les publications de l'INSEE et de la BCE pour recouper ses tableaux. Cette rigueur vient aussi de son intérêt personnel pour la comptabilité des entreprises technologiques et les vélos cargo, deux sujets qu'elle traite avec la même méthode. Elle ne publie pas un chiffre sans avoir vérifié son calcul.

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