Chip IA: Alibaba presenta lo Zhenwu V900 e apre di più la pila software SAIL

La corsa ai chip per l'IA si gioca ormai tanto sul software quanto sul silicio. È il messaggio che Alibaba ha portato alla Yunqi Conference, riferisce il media cinese 量子位 (QbitAI). Il 22 settembre il CEO del gruppo, Wu Yongming, ha presentato il nuovo chip Zhenwu V900 e lo ha definito «il chip IA più performante della Cina». Le prestazioni sono tre volte superiori a quelle dell'M890.

Il software, la parte sommersa dell'iceberg

Un processore, però, vale per quello che ci si può far girare sopra. Il giorno dopo, il 23 settembre, la controllata per i semiconduttori T-Head ha pubblicato nuovi progressi sull'apertura della sua pila software T-Head SAIL. L'azienda ha ampliato gli adattamenti dei framework, le librerie di accelerazione, la catena di strumenti e le librerie di comunicazione.

L'immagine usata dall'azienda è chiara: il chip IA è il motore, la pila software è il cambio, la trasmissione e il sistema di guida. Per quanto performante sia il motore, il risultato dipende dalla capacità del software di far migrare, eseguire e ottimizzare i modelli.

650 clienti e casi d'uso industriali

Secondo i dati presentati, i chip IA Zhenwu servono già più di 650 clienti in oltre venti settori. Aziende come Ant Group, Xiaohongshu o la casa automobilistica Xpeng usano T-Head SAIL. Xiaohongshu ha persino sviluppato, partendo dal codice aperto di SAIL, un agente incaricato della migrazione dei modelli e dell'ottimizzazione degli operatori, per accelerare il rilascio dei suoi modelli di raccomandazione generativi.

Il contesto di questa apertura risale al salone WAIC di luglio, dove T-Head aveva annunciato il passaggio di SAIL all'open source, con kit di sviluppo, driver, strumenti di analisi delle prestazioni e documentazione tecnica. Due mesi dopo, i progetti aperti includono l'adattamento del framework al modello PyTorch, lo strumento di migrazione del codice sorgente, uno strumento di sviluppo di operatori ispirato a Triton e progetti di accelerazione del calcolo.

Ridurre il costo di migrazione

La preoccupazione centrale dei clienti è riassunta da un responsabile dell'ecosistema software di T-Head: «la richiesta più forte, dal punto di vista del business, è il costo di migrazione». Molte aziende fanno girare i loro software da anni. Cambiare chip significa rivalutare questo patrimonio senza interrompere l'attività. Fornire strumenti di migrazione serve proprio a preservare quel patrimonio.

Il secondo punto è la performance dopo la migrazione. Se l'efficienza scende al 30 o al 40% dell'originale, il passaggio diventa difficilmente accettabile. Da qui la pubblicazione dei progetti di accelerazione, che permettono ai team di business di capire l'implementazione e ottimizzare da soli. Il terzo punto è la rapidità di adattamento dei nuovi modelli, con l'obiettivo della disponibilità dal giorno del lancio.

Sul fronte delle risorse, T-Head dichiara di proporre sulla piattaforma ModelScope 39 modelli quantizzati, che coprono in particolare le serie Qwen, DeepSeek e Kimi, con più di 348 000 download cumulati a fine settembre 2026. Tra gli utenti, Xpeng ha migrato l'addestramento dei suoi modelli di guida intelligente da una piattaforma GPU a un cluster cloud Zhenwu. Ant Group ha realizzato l'adattamento dell'inferenza dei suoi principali modelli sui chip Zhenwu 810E e M890.

La produzione di chip da parte dei grandi gruppi passa da una logica di consegna a una logica di co-costruzione aperta.