KI-Chips: Alibaba zeigt Zhenwu V900 und öffnet seinen Software-Stack SAIL breiter

Beim Rennen um KI-Chips zählt inzwischen die Software genauso wie das Silizium. Diese Botschaft brachte Alibaba auf seiner Yunqi Conference unter, wie das chinesische Medium 量子位 (QbitAI) berichtet. Am 22. September stellte Konzernchef Wu Yongming den neuen Chip Zhenwu V900 vor. Er nannte ihn den «leistungsstärksten KI-Chip Chinas», mit dreimal höherer Leistung als die M890.

Die Software, der verborgene Teil des Eisbergs

Ein Prozessor ist aber nur so viel wert wie das, was auf ihm läuft. Am 23. September veröffentlichte die Halbleitertochter T-Head neue Fortschritte bei der Öffnung ihres Software-Stacks T-Head SAIL. Sie erweiterte die Anpassungen von Frameworks, die Beschleunigungsbibliotheken, die Toolchain und die Kommunikationsbibliotheken.

Das Bild, das das Unternehmen verwendet, ist sprechend: Der KI-Chip ist der Motor, der Software-Stack ist Getriebe, Antrieb und Fahrwerk. So leistungsfähig der Motor auch sein mag, das Ergebnis hängt davon ab, ob die Software Modelle migrieren, ausführen und optimieren kann.

650 Kunden und industrielle Anwendungsfälle

Den vorgestellten Zahlen zufolge bedienen die KI-Chips Zhenwu bereits mehr als 650 Kunden in über zwanzig Branchen. Unternehmen wie Ant Group, Xiaohongshu oder der Autohersteller Xpeng nutzen T-Head SAIL. Xiaohongshu hat sogar auf Basis des offenen SAIL-Codes einen Agenten entwickelt, der Modelle migriert und Operatoren optimiert. Damit führt das Unternehmen seine generativen Empfehlungsmodelle schneller ein.

Der Kontext dieser Öffnung reicht zurück bis zur Messe WAIC im Juli. Dort hatte T-Head den Wechsel von SAIL zu Open Source angekündigt, mit Entwicklungskits, Treibern, Werkzeugen zur Leistungsanalyse und technischer Dokumentation. Zwei Monate später umfassen die offenen Projekte die Anpassung des Frameworks an das Modell PyTorch, das Werkzeug zur Migration von Quellcode, ein von Triton inspiriertes Entwicklungswerkzeug für Operatoren und Projekte zur Rechenbeschleunigung.

Migrationskosten senken

Die zentrale Sorge der Kunden fasst ein Verantwortlicher für das Software-Ökosystem bei T-Head so zusammen: «Die stärkste Nachfrage aus Geschäftssicht sind die Migrationskosten». Viele Unternehmen betreiben ihre Software seit Jahren. Ein Chipwechsel bedeutet, diesen Bestand neu zu bewerten, ohne den Betrieb zu unterbrechen. Migrationswerkzeuge bereitzustellen heißt genau, diesen Bestand zu erhalten.

Die zweite Frage ist die Leistung nach der Migration. Fällt die Effizienz auf 30 oder 40 % des Originals, wird der Wechsel kaum akzeptabel. Deshalb veröffentlicht T-Head die Beschleunigungsprojekte. Damit können Fachteams die Implementierung nachvollziehen und selbst optimieren. Die dritte Frage ist die Geschwindigkeit, mit der neue Modelle angepasst werden. Das Ziel ist die Verfügbarkeit am Tag der Veröffentlichung.

Bei den Ressourcen gibt T-Head an, auf der Plattform ModelScope 39 quantisierte Modelle anzubieten, darunter die Serien Qwen, DeepSeek und Kimi, mit mehr als 348 000 Downloads bis Ende September 2026. Unter den Nutzern hat Xpeng das Training seiner Modelle für intelligentes Fahren von einer GPU-Plattform auf einen Zhenwu-Cloud-Cluster verlagert. Ant Group hat die Inferenzanpassung seiner wichtigsten Modelle auf den Chips Zhenwu 810E und M890 umgesetzt.

Die Chipfertigung durch große Konzerne wandelt sich von einer Lieferlogik zu einer Logik des offenen gemeinsamen Aufbaus.