开源模型把价格压了下来，Anthropic 和 OpenAI 现在只能拼成本

论点：MIT 许可证加上推理优化，让价格而不是跑分成了主战场。对用户是好消息，对靠稀缺访问权撑起来的商业模式是坏消息。

Anthropic 和 OpenAI 这次发布新模型，Opus 5.5 以及 GPT-6 的 Sol 和 Luna 两个版本，用的都是同一句话：更快、更便宜。不是“聪明一个数量级”，也不是“更接近 AGI”，就是更便宜。开源模型已经开始划定价格上限。超过这条线，付费访问就得靠功能立足，不能只靠它存在本身。这股竞争越来越难忽视。

最好的证据是 DeepSeek V4.1 Flash。模型 2026 年 9 月 10 日发布，MoE 架构，5520 亿参数，其中 prefill 阶段激活 80 亿，解码阶段激活 160 亿。它原生支持最大 384 token 的图像，键值缓存每 token 占用 890 字节，比上一代 V4 少大约四倍，上下文长度达到一百万 token。这一切都在 MIT 许可证之下。MIT 许可证意味着，任何运营商都能在自己的基础设施上部署这个模型，不用谈判，不用付费，也不用征求许可。

还有一层优化，不改变模型权重就能压低成本。中国团队是石科技展示了 Meta-Infer 引擎。它只做软件优化，不碰硬件，就把 DeepSeek 的推理吞吐量提高了近七倍。据称，一块半 6000D 级加速器能超过一块 B300。这家公司管理着超过 2 万 PFLOPS 的算力和十个计算中心。瓶颈在硬件抽象层：运营商一旦用上通用内核，吞吐量就会掉一个数量级。这是工程投入，回报算的是钱，不是榜单上的分数。

商业规模也印证了这个方向。DeepSeek 的年化收入将突破 10 亿美元，几个月前还不到 5 亿。公司同时进行第二轮 75 亿美元融资，目标估值 5000 亿元人民币，并筹备在上海上市。公司把超过 70% 的算力用于训练新模型，留给现有模型服务的不到 30%。管理层称，提高 API 价格并没有让客户流失。这描绘的是一家不必靠价格取胜的供应商，因为它靠开放权重取胜。

对市场的影响很明确：最贵的模型默认被选中的时代结束了。组织开始把模型当成资产组合来用：日常大批量任务用便宜的开源权重，一小部分关键工作用昂贵的前沿模型。付费供应商只有两种回应方式：再降一次价，或者提供开放权重给不了的功能，比如审计、保证或集成。“更贵是因为更好”不再是理由，这是这个行业多年来最健康的变化。