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人形机器人工厂加速扩张,数据却还得一点点挣出来

Innodata 于 9 月 30 日启用一间动作捕捉实验室,为人形机器人生产训练数据。同一天,两家初创公司的融资和一场中国法院诉讼,暴露出人形机器人工厂供应链的真实搭建进度有多不均衡。

科技分析林晓雯发布: 2026年9月30日5 分钟阅读资料来源 8
人形机器人工厂加速扩张,数据却还得一点点挣出来

人形机器人工厂这套体系里最新添的一块,不是机器人,而是一间实验室。Innodata 在 9 月 30 日表示,已启用一处设施,直接从人体和机械本体上采集三维动作数据,用来喂养驱动人形机器人和工业机器人的模型。这家公司 1988 年成立于新泽西州里奇菲尔德帕克。它把这一步说成是补上一个缺口,按它的说法,每个机器人团队都会撞上这个缺口。

据 The Robot Report 报道,Innodata 称多数数据供应商是从 2D 视频里推断三维动作,而它的传感器记录的是每一个关节的运动。公司机器人与物理 AI 副总裁 Franklin Tanner 对该媒体说,2D 的像素网格必然引入误差。他还给了一个说明利害的数字:一台人形机器人重量可以接近 200 lb(90.7 kg),所以读数不能只是"差不多"。这间实验室还会校验机器人自己内部生成的运动性能数据。这一点不那么显眼,却更尖锐。随着人形机器人工厂不断增多,挂在它们身上的数字,节拍、成功率、吞吐量,越来越多是由卖机器的公司自己报出来的。

工厂、订单和一场得州官司

同一天,两条融资与法律消息显示出这些工厂周边的供应链正在怎样被拼起来。据 Electrek 9 月 30 日报道,特斯拉计划在得州建的太阳能工厂被卷进两家中国设备制造商之间的美国专利诉讼。罗切斯特的 Linton Crystal Technologies 由中国大连连城全资持有,它于 9 月 22 日在得克萨斯东区联邦法院起诉浙江晶盛机电,主张两项涉及直拉单晶炉部件的专利。晶盛机电估值约 530亿元,9 月 24 日向投资者披露了这起诉讼,并称其产品使用的"技术方案与这些专利完全不同"。它还表示尚未收到正式送达,预计不会产生重大影响。中国行业报道称,晶盛机电今年早些时候拿下了特斯拉约 30亿元(约 42000万美元)的单晶炉订单,不过特斯拉和晶盛机电均未证实此事。特斯拉不是该案当事方。连城方面请求损害赔偿、三倍赔偿以及永久禁令。

禁令请求才是对特斯拉要紧的部分。特斯拉 8 月申请在福特本德县建设投资 101亿美元的"Project Crystal Sun"工厂,计划 2029 年初投产。拉晶是这条链条的第一步。没有单晶炉,就没有硅片,也就没有电池片。

在欧洲,总部位于巴黎的 Inbolt 融资 1100万欧元,用于把实时视觉与控制软件推进工业机器人。Tech.eu 9 月 30 日报道,本轮由 Shift4Good 领投,Bridges Climate Transition Partners 以及现有投资方 BNP Paribas Développement 和 Ora Global 参投。公司累计融资额目前为 3000万欧元。Inbolt 称其系统运行在三大洲 100 多家工厂的 200 多台机器人上,客户包括 Bosch、Beko、Flex、Ford、Stellantis 和 Toyota。

速度这道坎

速度是另一堵墙。MindOn 在 9 月 30 日发布技术文章,介绍物理 AI 模型 Mind-1,称它把机器人操作中的推理延迟从 82ms 降到 32ms。公司认为,许多具身系统能完成复杂任务,但速度只有人类的一小部分,因此很难嵌进真实的生产流程。文章把约束条件写得很具体:末端执行器速度为每秒 3 米时,10ms 的延迟相当于约 3cm 的位移。这足以毁掉一次精确抓取或插入。MindOn 还把矛头指向训练数据,其中很大一部分来自遥操作,而遥操作比人的自然动作更慢,等于教模型一种保守的节奏。

独立评测显示,这个差距并没有在均匀缩小。Fig Inc. 在 9 月 30 日公布了网页与物理基准上的逐项结果,涵盖 VLABench、Bench2Drive、IndEgo 和 Assembly101。它的结论很直接:在测试的每一对模型中,得分较低的那个都至少解决了一项得分较高者失败的任务。作者写道,基准平均分会掩盖一个模型在不同任务上表现的波动幅度。这对任何为产线采购人形机器人的人都很重要。一个总榜分数并不能告诉工厂经理,这台机器会在哪些任务上失手。

真正在出货的是什么

Destro AI 在 9 月 30 日结束隐身状态,完成 800万美元种子轮。它的定位对人形机器人工厂这套叙事是个有用的对照。TechCrunch 报道称,这家初创公司不造机器人,而是做一层智能系统,在物流场景里同时调度机器人和人类工人,在美国西北部一家 Yusen Logistics 设施中使用 Miva Robotics 的三台推车机器人。Yusen 的 Richard Brunelle 对 TechCrunch 说,他请 Destro 把它的拣选和包装工具改用于越库作业,而按他的说法,这项任务此前无人问津。Destro 创始人 Manthan Pawar 对该媒体说,公司有望在今年年底前实现正向现金流。

还有来自制造商一侧更硬的证据。Rongzhong Li 9 月 30 日在 Hackster 上写道,Petoi 自 2018 年 Nybble 众筹以来已出货超过 3万台四足机器人,其第三款产品 Quaddle 正在 Kickstarter 上以 99 美元起售。他讲述的十年造机器人经历提醒人们:到目前为止,机器人领域的出货量来自小型、便宜、能力有限的机器,而不是双足机器人。

在纳斯达克上市、市值约 240万美元的 KIDZ AI 在 9 月 30 日表示,已向特斯拉发出采购 500 台 Robotaxi 的问询。Electrek 指出,这一问询不是有约束力的订单,计划仍处初步阶段,而按 Elon Musk 自己提出的"3 万美元以下"目标,500 台 Cybercab 大约要花 1500万美元,约为该公司市值的六倍。消息公布后其股价开盘后下跌约 6%。

把这些放在一起看,9 月 30 日这一批消息指向一场真实但失衡的工厂建设。机器人正在到来。数据、速度,以及诚实的数字,还在谈。

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资料来源

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  4. 04Inbolt raises €11M to bring real-time vision and intelligence to industrial robotsEN
  5. 05Mind-1: Cutting robot inference latency from 82ms to 32msEN
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  8. 08Tesla Robotaxi fleets are the new crypto treasury for zombie companiesEN

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林晓雯

林晓雯

人工智能、模型与技术

林晓雯负责FLASH24的人工智能、模型与技术方向,主要写科技、人工智能与模型、媒体与互联网三个领域。她习惯从论文预印本、开源代码库和厂商技术文档入手,先核对训练数据来源和评测口径,再决定是否落笔。遇到模型跑分,她会自己复现一遍小规模测试,并对照独立第三方榜单,确认数字没有注水。她常联系一线工程师和产品经理,也盯着各大会议截稿日,把不同版本的技术报告放在一起比。业余时间她玩3D打印、折腾老电脑,还关心模型从网络垃圾里学到的偏见问题,这让她对数据清洗格外敏感。她有一条原则:拿不到原始数据的性能宣称,不写。

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