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印度再投1.28万亿卢比推动芯片计划,手机激励最高达销售额5%

印度周三宣布再向本土半导体制造投入1.28万亿卢比(约133亿美元),扩大2021年启动的100亿美元芯片激励计划。消息来自TechCrunch。

科技新闻王雅琴发布: 2026年9月27日4 分钟阅读资料来源 5
印度再投1.28万亿卢比推动芯片计划,手机激励最高达销售额5%

这笔新资金与一项为期五年的手机制造计划并行,后者规模为6250亿卢比(约65亿美元)。同一报道称,激励幅度为合格销售额的2.25%至5%;若在印度境内采购关键零部件和子组件,可再增加1.5%。手机计划执行至2031年3月。

新德里预计,这一期间的手机产量约为39万亿卢比,大致相当于4050亿美元。政府还表示,该计划应创造约6万个直接就业岗位。这些是预测,不是已经实现的结果。

差距的规模才是关键。Counterpoint Research的数据显示,2025年中国占全球智能手机产量的63%,印度为18%。TechCrunch引用这一数字,用来说明印度仍需建设多少供应商生态。印度从2017年开始组装iPhone,目前通过富士康和塔塔集团等供应商生产约25%的iPhone。

从组装走向零部件

印度擅长最终组装,却依赖进口零件。新计划意在改变这一点。IDC的Navkendar Singh对TechCrunch说,过去的路数是“多组装”,现在要转向“深度、研发和本地价值获取”。Singh表示,苹果将直接受益。制造和出口资历增强后,其供应链伙伴可能更愿意在当地采购零部件。

印度本土品牌也获得推动。印度IT部长Ashwini Vaishnaw在媒体吹风会上说,该计划对面向本土手机厂商的产品设计和研究,额外提供合格销售额的3%。印度曾有Micromax、Karbonn和Lava等本土厂商,但随着小米、Vivo和Oppo在印度扩张,它们失去了阵地。

“半导体行业现在处于上行周期,马来西亚将是受益者,”马来西亚第二财政部长Amir Hamzah Azizan在IMF春季会议期间对CNBC说。

马来西亚的处境不同。马来西亚投资发展局在2月18日的一份报告中称,该国占全球芯片封装、组装和测试服务市场的13%,CNBC引用了这份报告。马来西亚正试图向价值链上游移动,而不是在最先进制程上正面竞争。Amir Hamzah说,他不把马来西亚最大的贸易伙伴中国视为对手。“增长足够大家分,”他对CNBC说。

材料与晶圆厂车间

产能计划撞上了早于这些计划存在的物理约束。北卡罗来纳州Spruce Pine的高纯度石英用于制造盛放熔融硅的坩埚,用于直拉法工艺。全球大部分供应来自在当地开采的两家公司:Sibelco子公司Covia和The Quartz Corp。Brian Potter在2024年11月发表于Construction Physics的文章中估计,Spruce Pine每年生产18万至20万吨高纯度石英。不过他指出,该行业保密,数字难以确认。

Potter的结论比流传的版本要窄。他认为,切断Spruce Pine不会让半导体生产停止,但会降低良率并推高成本,因为替代方案尚未开发、质量不够好,或者不够便宜。坩埚每个造价数千美元,大约可使用400小时。他引用的一篇论文估计,坩埚占单晶硅锭制造成本的30%。

2024年9月底袭击北卡罗来纳州的飓风Helene给Spruce Pine带来超过两英尺的降雨,切断了道路和电力,Tom's Hardware在2024年10月1日报道。该网站称,Sibelco已确认暂停运营;The Quartz Corp告诉The Verge,现在判断其高纯度石英设施是否受影响还为时过早。Tom's Hardware还提到读者对其标题的质疑:矿场位于丘陵地带,不在镇上,损失程度当时并不清楚。

自动化是另一个杠杆,而且历史悠久。IEEE Spectrum回顾了Project SWIFT,这是IBM的一条生产线,由Bill Harding从1970年起领导,目标是在一天内制造出集成电路。Spectrum报道,它平均每层制造耗时五小时,而最快的现代晶圆厂为19小时,行业平均为36小时。如今的芯片在更大的晶圆上使用更多层,所以这一比较并不完全对等,但周转时间的差距是真实的。

对印度来说,更难的考验是供应商、技术和更高价值的生产是否会跟随组装线而来。印度手机与电子协会主席Pankaj Mohindroo告诉TechCrunch,印度应瞄准全球手机产量的35%至40%。这大约是印度当前份额的两倍,而这取决于新激励措施所要建立的零部件生态。

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  1. 01India bets billions on breaking China's grip on smartphone manufacturingEN
  2. 02Malaysia is unfazed by China, U.S. chip competition, minister saysEN
  3. 03Does All Semiconductor Manufacturing Depend on Spruce Pine Quartz?EN
  4. 04Hurricane Helene devastates quartz mines critical for worldwide semiconductor manufacturingEN
  5. 05The Forgotten Story of How IBM Invented the Automated FabEN

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王雅琴

王雅琴

人工智能、模型与技术

王雅琴负责FLASH24的人工智能、模型与技术报道,覆盖科技、人工智能与模型、媒体与互联网领域。她习惯直接查阅技术文档、模型卡与官方博客,而非依赖新闻稿,对未经核实的参数和跑分数据一概不放行。每篇报道前,她会逐项核对基准测试结果,对照论文原文与开源代码,确认版本号、数据集和评测条件是否一致。她常联系开发者与研究人员求证细节,也盯着各大厂商的发布会和论文截稿日期,横向比较同类模型的实际表现。私下她自建服务、折腾家庭网络,这让她对部署成本和真实算力需求有直观判断。她的原则是:没有可复现来源的数字,不写进稿子。

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