谷歌宣称实现量子霸权,IBM称只是实验室把戏
谷歌称,其53量子比特的Sycamore处理器用约200秒完成了一次量子电路采样。按它的估算,最先进的超级计算机做同样的事要花大约1万年。IBM研究负责人达里奥·吉尔说,这只是一个特例,"没有实际应用价值"。

谷歌的说法来自一篇论文。论文曾出现在NASA.gov上,随后被撤下。这是迄今最严肃的一个信号:量子处理器能在某个狭窄任务上超过经典计算机。《财富》拿到了论文副本,2019年9月20日报道称,谷歌发言人拒绝确认其真实性。该公司一位消息人士告诉《财富》,NASA在同行评审走完流程之前就提前发布了这篇论文。
论文里的数字很直白。研究人员写道:"我们的处理器对一个量子电路采样100万次的一个实例大约需要200秒,而一台最先进的超级计算机完成同等任务大约需要1万年。"同样的实验放到谷歌云服务器上,估计要跑50万亿小时。在量子处理器上,它只用了30秒。
这个差距就是全部论据。谷歌把这台机器称为Sycamore,是一枚53量子比特的芯片,由72量子比特的Bristlecone设计缩减而来。论文称,超导量子比特如今可以完成"超出当今最快经典超级计算机能力范围"的计算。论文还称,这一实验"标志着第一次只能在量子处理器上完成的计算"。
并非所有人都这么看。
IBM研究院负责人达里奥·吉尔告诉《财富》,这一结果不应被当作进度指标。"这个实验和'霸权'这个词会被几乎所有人误解,"他说。他称这是一个高度特殊的实验室实验,没有实际应用,并认为量子计算机将与经典机器协同工作,而不是取代它们。英特尔实验室量子硬件总监吉姆·克拉克称这是一个"值得注意的里程碑",但表示一台有商业可行性的量子计算机还需要更多研发进展。"虽然开发仍处在这场马拉松的第一英里,我们坚信这项技术的潜力,"克拉克说。
争议并不新鲜。两年前,也就是2017年4月,谷歌量子研究团队负责人约翰·马丁尼斯告诉《麻省理工科技评论》,他给自己定的期限是当年年底实现量子霸权。团队当时刚造出一枚六量子比特芯片,排列成2乘3的网格。这是一种制造方法的测试:量子比特及其控制线路分别在不同芯片上制造,然后通过凸点键合连接。马丁尼斯说,真正的实验需要49量子比特的网格。"我们认为已经准备好做这个实验了。这是我们眼下就能做的事,"他告诉该杂志。
到2017年12月,在NASA艾姆斯研究中心举行的一场量子计算商业会议上,马丁尼斯开始反驳这场竞赛的评判方式。据Gizmodo报道,他说:"新闻稿总是用量子比特数量来谈论量子太空竞赛。这不仅仅是数量问题,还有量子比特的质量。"他说谷歌当时正在制造一枚49或50量子比特的器件,并将在两周内开始测试。
IBM有自己的时间表。2017年11月10日,该公司称其科学家已经建造并测量了一枚50量子比特的处理器原型。达里奥·吉尔当时说,这是首次有公司造出这一规模的量子计算机。未参与该研究的麻省理工学院机械工程教授塞思·劳埃德告诉美联社,IBM可能仍有故障需要排除,但这一宣布是重大进展的标志。
不过规模最终成了移动的目标。到2019年3月,IBM开始推广另一项指标——量子体积。它把量子比特数量与连接性、相干时间、门操作与测量误差、器件串扰以及编译器效率结合在一起。IBM称,其搭载20量子比特处理器的Q System One达到16的量子体积,是此前IBM Q系统的两倍。该公司预计,量子体积需要每年翻一番,才能在十年内实现量子优势。
相比之下,谷歌展示的是一个基准测试,而不是一款产品。论文自身的措辞很谨慎:量子计算正在"从研究课题转变为释放新计算能力的技术",而"我们距离有价值的近期应用只差一个有创意的算法"。这是关于接下来可能发生什么的说法,而不是关于这台机器今天能做什么。
该实验通过专门的电路对随机生成的数字进行采样,没有明显的工业用途。谷歌自己的研究人员预测,量子计算能力将"以双指数速度增长",这将超过摩尔定律所描述的经典计算大约每两年翻一番的速度。这条曲线是否成立,正是同行评审以及接下来几台机器将要决定的事。
资料来源
5- 01Google Claims 'Quantum Supremacy,' Marking a Major Milestone in ComputingEN
- 02Google's New Chip Is a Stepping Stone to Quantum Computing SupremacyEN
- 03Why Google Is Poised to Hit the Next Critical Milestone in Quantum ComputingEN
- 04IBM says it's reached milestone in quantum computingEN
- 05IBM hits quantum computing milestone, may see 'Quantum Advantage' in 2020sEN
本文所有数字与引语均来自下列来源,未添加来源之外的内容。
本内容由编辑部在人工智能辅助下制作完成。
评论
0- 还没有评论——来说两句吧。