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谷歌宣称实现量子霸权,IBM称只是实验室把戏

谷歌称,其53量子比特的Sycamore处理器用约200秒完成了一次量子电路采样。按它的估算,最先进的超级计算机做同样的事要花大约1万年。IBM研究负责人达里奥·吉尔说,这只是一个特例,"没有实际应用价值"。

科技分析王雅琴发布: 2026年9月27日4 分钟阅读资料来源 5
谷歌宣称实现量子霸权,IBM称只是实验室把戏

谷歌的说法来自一篇论文。论文曾出现在NASA.gov上,随后被撤下。这是迄今最严肃的一个信号:量子处理器能在某个狭窄任务上超过经典计算机。《财富》拿到了论文副本,2019年9月20日报道称,谷歌发言人拒绝确认其真实性。该公司一位消息人士告诉《财富》,NASA在同行评审走完流程之前就提前发布了这篇论文。

论文里的数字很直白。研究人员写道:"我们的处理器对一个量子电路采样100万次的一个实例大约需要200秒,而一台最先进的超级计算机完成同等任务大约需要1万年。"同样的实验放到谷歌云服务器上,估计要跑50万亿小时。在量子处理器上,它只用了30秒。

这个差距就是全部论据。谷歌把这台机器称为Sycamore,是一枚53量子比特的芯片,由72量子比特的Bristlecone设计缩减而来。论文称,超导量子比特如今可以完成"超出当今最快经典超级计算机能力范围"的计算。论文还称,这一实验"标志着第一次只能在量子处理器上完成的计算"。

并非所有人都这么看。

IBM研究院负责人达里奥·吉尔告诉《财富》,这一结果不应被当作进度指标。"这个实验和'霸权'这个词会被几乎所有人误解,"他说。他称这是一个高度特殊的实验室实验,没有实际应用,并认为量子计算机将与经典机器协同工作,而不是取代它们。英特尔实验室量子硬件总监吉姆·克拉克称这是一个"值得注意的里程碑",但表示一台有商业可行性的量子计算机还需要更多研发进展。"虽然开发仍处在这场马拉松的第一英里,我们坚信这项技术的潜力,"克拉克说。

争议并不新鲜。两年前,也就是2017年4月,谷歌量子研究团队负责人约翰·马丁尼斯告诉《麻省理工科技评论》,他给自己定的期限是当年年底实现量子霸权。团队当时刚造出一枚六量子比特芯片,排列成2乘3的网格。这是一种制造方法的测试:量子比特及其控制线路分别在不同芯片上制造,然后通过凸点键合连接。马丁尼斯说,真正的实验需要49量子比特的网格。"我们认为已经准备好做这个实验了。这是我们眼下就能做的事,"他告诉该杂志。

到2017年12月,在NASA艾姆斯研究中心举行的一场量子计算商业会议上,马丁尼斯开始反驳这场竞赛的评判方式。据Gizmodo报道,他说:"新闻稿总是用量子比特数量来谈论量子太空竞赛。这不仅仅是数量问题,还有量子比特的质量。"他说谷歌当时正在制造一枚49或50量子比特的器件,并将在两周内开始测试。

IBM有自己的时间表。2017年11月10日,该公司称其科学家已经建造并测量了一枚50量子比特的处理器原型。达里奥·吉尔当时说,这是首次有公司造出这一规模的量子计算机。未参与该研究的麻省理工学院机械工程教授塞思·劳埃德告诉美联社,IBM可能仍有故障需要排除,但这一宣布是重大进展的标志。

不过规模最终成了移动的目标。到2019年3月,IBM开始推广另一项指标——量子体积。它把量子比特数量与连接性、相干时间、门操作与测量误差、器件串扰以及编译器效率结合在一起。IBM称,其搭载20量子比特处理器的Q System One达到16的量子体积,是此前IBM Q系统的两倍。该公司预计,量子体积需要每年翻一番,才能在十年内实现量子优势。

相比之下,谷歌展示的是一个基准测试,而不是一款产品。论文自身的措辞很谨慎:量子计算正在"从研究课题转变为释放新计算能力的技术",而"我们距离有价值的近期应用只差一个有创意的算法"。这是关于接下来可能发生什么的说法,而不是关于这台机器今天能做什么。

该实验通过专门的电路对随机生成的数字进行采样,没有明显的工业用途。谷歌自己的研究人员预测,量子计算能力将"以双指数速度增长",这将超过摩尔定律所描述的经典计算大约每两年翻一番的速度。这条曲线是否成立,正是同行评审以及接下来几台机器将要决定的事。

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  1. 01Google Claims 'Quantum Supremacy,' Marking a Major Milestone in ComputingEN
  2. 02Google's New Chip Is a Stepping Stone to Quantum Computing SupremacyEN
  3. 03Why Google Is Poised to Hit the Next Critical Milestone in Quantum ComputingEN
  4. 04IBM says it's reached milestone in quantum computingEN
  5. 05IBM hits quantum computing milestone, may see 'Quantum Advantage' in 2020sEN

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王雅琴

王雅琴

人工智能、模型与技术

王雅琴负责FLASH24的人工智能、模型与技术报道,覆盖科技、人工智能与模型、媒体与互联网领域。她习惯直接查阅技术文档、模型卡与官方博客,而非依赖新闻稿,对未经核实的参数和跑分数据一概不放行。每篇报道前,她会逐项核对基准测试结果,对照论文原文与开源代码,确认版本号、数据集和评测条件是否一致。她常联系开发者与研究人员求证细节,也盯着各大厂商的发布会和论文截稿日期,横向比较同类模型的实际表现。私下她自建服务、折腾家庭网络,这让她对部署成本和真实算力需求有直观判断。她的原则是:没有可复现来源的数字,不写进稿子。

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