Workday 2026年第二轮裁员500人
Workday于9月30日宣布裁减500个岗位,这是该公司今年进行的第二轮裁员。这一决定符合行业趋势,多家大型科技企业将人工智能列为削减员工规模的主要原因。

据Business Insider报道,Workday正在执行今年的第二轮裁员。公司计划裁减500个职位,占其员工总数的2.5%。
消息发布于9月30日。这增加了该行业企业重组事件的清单。此举是2026年观察到的更大模式的一部分。多份报告显示,科技巨头将其相当一部分裁员归因于自动化和AI驱动的效率提升。一项分析指出,科技巨头40%的裁员直接与自动化努力相关。这一数据凸显了企业在公开声明中为人员削减提供理由的方式转变。
裁员规模
这些裁员并非孤立事件。近期企业行动的回顾显示,劳动力优化是一种普遍趋势。据Business Insider报道,迪士尼在CEO Josh D'Amaro领导下已开始第三轮裁员。同样,据Firstpost报道,苹果正计划在增加AI应用的同时,打造更精简的团队并频繁推出产品。这些公司并非唯一采取这种策略的企业。
Workday的决定遵循了其他主要玩家类似的轨迹。根据一份关于2026年受AI驱动科技裁员影响最严重的五个国家的报告,亚马逊在美国的裁员中处于领先地位。美国仍然是这些变化的中心,主要企业正在削减数千个职位。共同点是AI工具整合到核心业务流程中,减少了对某些手动任务和支持角色的需求。
背景与语境
这波裁员发生在对AI基础设施进行大量投资的背景下。企业正在数据中心和计算能力上花费数十亿美元。例如,据NPR报道,Valar Atomics计划在犹他州9500多英亩的土地上部署超过450座反应堆,以为一个巨大的数据中心项目提供电力。该项目名为Project Beehive,旨在产生约9.6吉瓦的电力。这样的基础设施对于支持如今成为企业战略核心的AI模型是必要的。
对AI能源的需求正在推动投资进入未知领域。IEA预测,到2030年,该行业的能源消耗将以每年30%的速度增长。届时,AI预计将占全球能源使用的3%。这一需求激增引发了一系列非常规方法,从重启核设施到探索基于卫星的太阳能。AI的能源需求是影响科技公司整体成本结构的关键因素,进而影响其在劳动力配置和运营效率方面的决策。
对行业的影响
重组不仅仅是为了削减成本,也是为了适应新技术。随着AI模型能力的增强,它们正在承担以前需要人工完成的任务。这包括数据分析、客户支持,甚至软件开发的一些方面。公司利用这些工具来提高生产力并降低开销。结果是劳动力更加精简,角色更加专业化。
然而,快速的变化速度引发了对员工影响的担忧。传统科技职位的流失是显著的。与此同时,AI相关领域的新机会正在涌现。行业的挑战在于平稳管理这一过渡,确保在不对劳动力造成过度伤害的情况下实现AI的效益。在未来几个月,随着企业继续调整运营以符合其AI战略,预计会看到更多的公告。
资料来源
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- 02Panthalassa's Floating, Wave-Powered Data Centre TechnologyEN
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