Workday tnie 500 etatów w drugiej fali zwolnień w 2026 roku

Workday realizuje drugą w tym roku falę zwolnień, jak podaje Business Insider. Firma tnie 500 etatów, co stanowi 2,5% całej bazy pracowników.

Ogłoszenie pojawiło się 30 września. Dołącza do rosnącej listy restrukturyzacji w sektorze. Ruch ten jest częścią szerszego wzorca obserwowanego przez cały 2026 rok. Wiele raportów wskazuje, że technologiczni giganci przypisują dużą część zwolnień automatyzacji i zyskom z efektywności napędzanej przez AI. Jedna analiza odnotowała, że 40% cięć etatów u gigantów technologicznych jest bezpośrednio powiązanych z wysiłkami na rzecz automatyzacji. Statystyka ta podkreśla zmianę w sposobie, w jaki firmy uzasadniają redukcje zatrudnienia w komunikacji publicznej.

Skala cięć

Zwolnienia nie są incydentami izolowanymi. Przegląd ostatnich działań korporacyjnych pokazuje powszechny trend optymalizacji siły roboczej. Disney rozpoczął trzecią falę zwolnień pod rządami CEO Josh D'Amaro, według Business Insider. Podobnie Apple planuje szczuplejsze zespoły i częstsze premiery produktów, zwiększając jednocześnie wdrażanie AI, jak donosi Firstpost. Te firmy nie są odosobnione w swoim podejściu.

Decyzja Workday podąża ścieżką podobną do tej widzianej u innych dużych graczy. Amazon prowadzi w cięciach w Stanach Zjednoczonych, według raportu o pięciu krajach najbardziej dotkniętych zwolnieniami w technologii napędzanej przez AI w 2026 roku. USA pozostają epicentrum tych zmian, z dużymi firmami zrzucającymi tysiące etatów. Wspólnym mianownikiem jest integracja narzędzi AI w kluczowe procesy biznesowe, co zmniejsza potrzebę określonych zadań ręcznych i ról wspierających.

Tło i kontekst

Ta fala zwolnień następuje na tle znaczących inwestycji w infrastrukturę AI. Firmy wydają miliardy na centra danych i moc obliczeniową. Na przykład Valar Atomics planuje umieścić ponad 450 reaktorów na ponad 9 500 akrach w Utah, aby zasilić ogromny projekt centrum danych, według NPR. Ten projekt, nazwany Project Beehive, ma na celu wygenerowanie około 9,6 gigawata mocy. Taka infrastruktura jest niezbędna do wsparcia modeli AI, które są obecnie centralne dla strategii korporacyjnych.

Popyt na energię dla AI napędza inwestycje w nieznany dotąd teren. MIE przewiduje, że zużycie energii w sektorze wzrośnie o 30% rocznie do 2030 roku. Do tego czasu AI ma odpowiadać za 3% globalnego zużycia energii. Ten wzrost popytu wywołał falę nietypowych podejść, od wznowienia działalności elektrowni jądrowych po eksplorację satelitarnej energii słonecznej. Wymagania energetyczne AI są kluczowym czynnikiem w ogólnej strukturze kosztów firm technologicznych, wpływając na ich decyzje dotyczące siły roboczej i efektywności operacyjnej.

Wpływ na branżę

Restrukturyzacja to nie tylko cięcie kosztów. Chodzi też o adaptację do nowych technologii. W miarę jak modele AI stają się bardziej wydajne, przejmują zadania, które wcześniej wymagały pracy ludzkiej. Obejmuje to analizę danych, wsparcie klienta i niektóre aspekty rozwoju oprogramowania. Firmy wykorzystują te narzędzia, aby poprawić produktywność i zmniejszyć koszty stałe. Wynikiem jest szczuplejsza siła robocza z bardziej wyspecjalizowanymi rolami.

Jednak szybkie tempo zmian wzbudziło obawy dotyczące wpływu na pracowników. Utrata etatów w tradycyjnych rolach technologicznych jest znacząca. Jednak pojawiają się nowe możliwości w dziedzinach związanych z AI. Wyzwaniem dla branży jest zarządzanie tą transformacją w sposób płynny, zapewniając, że korzyści z AI są realizowane bez niesienia nadmiernej szkody dla siły roboczej. Nadchodzące miesiące prawdopodobnie przyniosą dalsze ogłoszenia, gdy firmy będą kontynuować dostosowywanie swoich operacji do ich strategii AI.