V4 Pro bleibt online: DeepSeek bietet die API weiter an

Eigentlich sollte V4 Pro am 14. September abgeschaltet werden. Am 11. September kündigte DeepSeek an, die API weiter zu betreiben, zu unveränderten Preisen. Zuvor war geplant, alle V4 Pro Anfragen auf V4.1 Flash umzuleiten.

Lena BrandtKI, Modelle und Technik

KI & ModelleNachrichtLena BrandtVeröffentlicht: 11. September 20264 Min. LesezeitQuellen 3

V4 Pro bleibt online: DeepSeek bietet die API weiter an

Ein Abschaltplan von DeepSeek wurde innerhalb von drei Tagen gekippt. Am 10. September veröffentlichte DeepSeek V4.1 Flash und informierte API Nutzer per E-Mail und über die offene Plattform: Die Abschaltung von V4 Pro wurde auf den 14. September 2026, 12:00 Uhr Pekinger Zeit verschoben. Danach sollten V4 Pro Anfragen auf V4.1 Flash umgeleitet und nach dessen Preisen abgerechnet werden.

Grundlage dieser Entscheidung waren Messungen. Nach internen und externen Tests übertraf V4.1 Flash V4 Pro laut DeepSeek bei Leistung, Kosten, Geschwindigkeit und Gesamtlaufzeit in allen Kennzahlen. Die Firma ging damals davon aus, dass eine einheitliche Migration auf das neue Modell für Nutzer vorteilhafter sei.

Am 11. September änderte sich die Lage. DeepSeek erklärte, man werde die API für DeepSeek V4 Pro auf Wunsch der Nutzer auch nach dem 14. September 2026 weiter anbieten, zu unveränderten Abrechnungsbedingungen. Für Teams, die V4 Pro im Produktivbetrieb fahren, heißt das: Die Migration kann im eigenen Tempo laufen.

Der Preisunterschied ist der praktischste Punkt bei der Migrationsentscheidung. Laut den veröffentlichten Preisen kostet deepseek-flash in der Nebenzeit 0,02 Yuan pro Million Token bei Cache-Treffer, 1 Yuan bei Cache-Fehltreffer und 4 Yuan bei der Ausgabe. Bei deepseek-v4-pro liegen die drei Preise bei 0,15 Yuan, 4,5 Yuan und 13,5 Yuan. In der Hauptzeit verdoppeln sich die Preise.

Für Nutzer ist der Vorgang eine Erinnerung: Abschaltungen und Routing-Änderungen wirken direkt auf Kosten und Stabilität. Modellnamen zentral konfigurieren, eine Rückfalllösung behalten und Batch-Aufgaben in der Nebenzeit laufen lassen, lässt sich vorher vorbereiten. Einen konkreten Starttermin für V4.1 Pro hat DeepSeek noch nicht genannt.

Aus Branchensicht zeigt der Vorgang das Tempo der chinesischen großen Modelle. Neue Modelle erscheinen dicht hintereinander, die Lebensdauer alter Modelle schrumpft. Anbieter müssen zwischen Kosten und Stabilität abwägen, Entwickler neigen dazu, Modelle als austauschbare Komponenten zu behandeln. DeepSeek gibt die Wahl an die Nutzer zurück, was den Migrationsdruck kurzfristig senkt. Nach dem Start von V4.1 Pro kann sich die Lage erneut ändern.

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Lena Brandt

KI, Modelle und Technik

Lena Brandt schreibt für FLASH24 über Technik, KI und Modelle sowie Medien und Internet und stützt sich dabei auf Herstellerangaben, Studien und öffentlich zugängliche Datensätze, statt Pressemitteilungen ungeprüft zu übernehmen. Bei Modellvergleichen kontrolliert sie Benchmark-Werte, Trainingsdaten und Versionsnummern und rechnet Angaben zu Rechenleistung und Kosten selbst nach. Sie spricht mit Entwicklern und Forschern, wartet auf angekündigte Updates und vergleicht Releases, bevor sie eine Einschätzung abgibt. Privat beschäftigt sie sich mit 3D-Druck, alten Rechnern und der Frage, wie Modelle aus Internetmüll lernen – Themen, die regelmäßig in ihre Texte einfließen. Sie publiziert keine Zahlen, deren Quelle sie nicht selbst überprüfen konnte.

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