Entretien : quand l'IA apprend à écrire des opérateurs, que reste-t-il aux ingénieurs

Le 14 septembre, Liu Sheng, responsable de l'opérateur d'attention principal de DeepSeek V4.1, a publié un article intitulé « J'ai dû enterrer mon talent hier ». Sur WeChat, le texte a dépassé les 100 000 lectures. Il a pris la première place du classement Zhihu et a lancé les discussions sur X. Nous n'avons pas obtenu d'entretien privé avec lui. Ses écrits publics suffisent pourtant à décrire la situation d'un ingénieur de terrain.

Il raconte ce qui a changé en un an. L'IA n'était qu'un assistant chargé de consulter la documentation, de lire le code et de trouver les bugs. Elle est devenue un « maître des opérateurs ». Elle lit seule le CUDA, le PTX et le SASS. Elle analyse avec des outils spécialisés le temps d'arrêt de chaque instruction, puis optimise les opérateurs de façon autonome. Bientôt, estime-t-il, elle saura aussi concevoir l'ordonnancement des opérateurs, évaluer les performances de plusieurs solutions, les implémenter et les optimiser.

« J'espère bien sûr ne pas être révolutionné, mais s'il faut absolument l'être, je préfère que celui qui me révolutionne soit moi-même. »

Il est fier du succès de V4.1, mais il sait que la roue tourne. Dans six mois ou un an, dit-il, les opérateurs écrits par l'IA seront probablement aussi bons que les siens, voire meilleurs. Il ne se voit pas « au chômage », mais il devra « se reconvertir » : son gagne-pain tient encore, mais il n'aura peut-être plus jamais l'occasion d'exercer le métier qu'il aimait.

Les applications bougent aussi. Le 15 septembre, un internaute a raconté sur X avoir appelé le modèle DeepSeek V4.1 Flash combiné à l'outil Hermes Agent pour compresser les textures de Resident Evil 7. Sur un OnePlus 12R, le framerate est passé d'environ 20 FPS à environ 30 FPS. L'IA a identifié l'I/O et la bande passante mémoire comme les principaux freins, puis a recommandé de compresser les textures de 4096 pixels à 1024 ou 512 pixels.

Rapprochées, ces deux affaires mènent à la même conclusion : en programmation comme dans les tâches d'ingénierie, l'IA passe de l'assistance au premier rôle. Pour les développeurs, la question n'est plus de savoir s'ils utilisent l'IA, mais comment placer le jugement, le goût et la conception système, ces capacités plus difficiles à remplacer, aux points clés du processus.