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Le modèle chinois Mureka V8 bat Suno V5 et annonce un nouveau genre musical

Kunlun Tiangong a présenté Mureka V8 dans un club, lors d'un concert, et affirme que le modèle a devancé Suno V5 aux tests menés avec des musiciens. Le président de la société parle d'un nouveau genre, pas d'un outil de plus.

IA & modèlesActualitéCamille RousseauPublié le: 16 septembre 20265 min de lectureSources 2
Le modèle chinois Mureka V8 bat Suno V5 et annonce un nouveau genre musical

La première n'a pas eu lieu dans une salle de conférence, mais dans un club. En janvier 2026, la société chinoise Kunlun Tiangong a présenté son modèle Mureka V8 et transformé la conférence de presse en concert : la musique générée par le nouveau système servait de fond au clip. Les documents promotionnels insistaient sur un point. Aux tests menés avec des musiciens professionnels, Mureka V8 aurait battu Suno V5, considéré comme le modèle musical de référence de la Silicon Valley, et pris la première place dans cette catégorie précise.

De « on peut générer » à « on peut sortir un disque »

Le plus intéressant dans l'argumentation ne porte pas sur la sonorité, mais sur l'étape que les modèles viennent d'atteindre. Selon le média spécialisé 量子位, les productions de l'IA s'arrêtaient jusqu'ici au stade du « on peut générer ». La nouvelle génération place la barre à « on peut sortir un disque », autrement dit un produit conforme aux standards du marché. Les auteurs du test ont examiné quatre dimensions : le chant et l'expression, la complétude musicale, la qualité de production et l'adéquation au marché. Mureka V8 adapterait la technique d'interprétation au sexe choisi pour le chanteur, ce qui rend le résultat moins mécanique. À partir d'une seule phrase, il génère un morceau proche de trois minutes, et non de deux comme les versions précédentes. Le prix comprend aussi une « esthétique orientale » revendiquée : le modèle restitue naturellement les sonorités chinoises, comme le montre l'exemple d'un chant du Nouvel An généré.

Le président-directeur général de Kunlun Wanwei, Fang Han, parle d'une mission plus large que la vente d'un outil : « Nous voulons que la musique devienne une forme d'expression accessible à tous. » Selon lui, les bons morceaux générés par IA deviennent un nouveau genre, à l'image du jazz, de la country ou du rap, et la plateforme Mureka doit servir de phare au secteur. Le parolier et producteur chinois Gao Xiaosong a participé à la présentation. Des personnes issues des principales maisons de disques chinoises ont également relayé l'événement.

Le marché répond

L'enthousiasme des créateurs de modèles se heurte à la réaction de l'industrie du disque. En août 2026, le rappeur américain Dr. Dre a reconnu publiquement qu'il utilisait l'IA dans son travail. Il l'a comparée à la boîte à rythmes et au synthétiseur : « C'est un tout nouvel outil créatif, je l'accepte et j'ai hâte de voir ce qui en sortira. » Il a ajouté que ces appareils aujourd'hui courants suscitaient eux aussi des résistances à leur apparition. Il n'a pas précisé s'il génère des morceaux entiers ou s'il se contente de séparer les pistes. Les plateformes de streaming ont commencé entre-temps à durcir leurs règles face aux « déchets de l'IA ». Tidal a annoncé que les morceaux entièrement générés ne toucheraient pas de redevances, et Spotify a mis en place une étiquette pour les voix artificielles imitant de vrais chanteurs. D'après les données de la plateforme Deezer, la moitié de la nouvelle musique arrivant sur le service est aujourd'hui générée par IA.

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Sources

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  1. 01全球最强AI音乐模型,现在来自中国!(量子位 QbitAI)ZH
  2. 02美国音乐人 Dr. Dre 公开支持 AI 音乐 (IT之家)ZH

Tous les chiffres et citations de ce texte proviennent des sources citées ci-dessous.

Les contenus ont été préparés par l'équipe de rédaction, assistée par l'IA.

Camille Rousseau

Camille Rousseau

IA, modèles et technologies

Camille Rousseau suit les technologies, l’IA et les modèles ainsi que les médias et l’internet pour FLASH24, en partant des dépôts de modèles, des publications techniques et des données publiques, sans reprendre les annonces sans vérification. Elle contrôle les chiffres d’entraînement et de coût en remontant aux jeux de données, aux versions de modèles et aux méthodes de mesure. Elle interroge des chercheurs et des équipes produit, compare les résultats entre modèles et attend les mises à jour de calendrier des principaux fournisseurs. Son intérêt pour l’impression 3D, les vieux ordinateurs et la façon dont les modèles apprennent rejoint directement son travail sur l’IA et les technologies. Elle ne publie pas de chiffres sans source ni de comparaison sans protocole reproductible.

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