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Big Brother Awards 2026: premi negativi al Digital Omnibus e alla Steuer-ID

Digitalcourage ha assegnato i Big Brother Awards 2026. Nel mirino la Commissione europea, il ministro dell'Interno Dobrindt, Deutsche Telekom, Fielmann e Apollo e la Chiesa evangelica del Nord.

TecnologiaNotiziaGiulia FerrariPubblicato: 25 settembre 20266 min di letturaFonti 2
Big Brother Awards 2026: premi negativi al Digital Omnibus e alla Steuer-ID

L'associazione Digitalcourage ha consegnato i Big Brother Awards 2026 venerdì 25 settembre 2026 a Bielefeld. È la 26esima edizione. Il premio negativo va a chi, secondo una giuria di cinque persone, interviene con particolare forza sull'autodeterminazione informativa. Della cerimonia hanno riferito heise online e netzpolitik.org.

Commissione europea: il Digital Omnibus

Nella categoria UE ed Europa il premio è andato alla Commissione europea. Il punto contestato è il cosiddetto Digital Omnibus. Le sue proposte per deregolamentare l'economia europea dei dati sono discusse da mesi. Una nuova definizione di „dato personale“ potrebbe far sì che gli indirizzi IP e i cookie di tracciamento non siano più considerati dati personali per gli inserzionisti. Il banner dei cookie, di fatto, sparirebbe.

Un altro punto è l'estensione prevista dell'interesse legittimo all'addestramento dei modelli di IA e la riduzione degli obblighi di autorizzazione per il riutilizzo dei dati per altre finalità. Critici come l'esperto di protezione dei dati e portavoce del CCC Rainer Bendrath vi vedono un indebolimento del diritto di accesso. Nel Parlamento europeo giacciono, secondo indicazioni precedenti, circa 1.800 emendamenti.

Dobrindt, Telekom, Fielmann e Apollo

Il ministro dell'Interno Alexander Dobrindt (CSU) riceve il premio per il secondo anno consecutivo, questa volta per la modernizzazione dei registri e la legge sull'identificativo numerico. La Steuer-ID dovrebbe così diventare un codice identificativo personale valido presso tutte le amministrazioni. Frank Rosengart del Chaos Computer Club ha descritto il problema: dal numero apparentemente innocuo 12345 si possono collegare tra loro le basi di dati di tutti i registri statali.

Nella categoria „preventiva“ è stata premiata Deutsche Telekom, anche in vista delle acquisizioni previste nel settore della telefonia mobile negli USA. Anche Fielmann e Apollo-Optik compaiono nella critica: vendono occhiali intelligenti con fotocamera. netzpolitik.org ha parlato di un „Oscar della sorveglianza“ per le catene di ottica. Viene citato uno studio australiano secondo cui le aggressioni con occhiali intelligenti sarebbero più probabili che con la fotocamera di un cellulare. Le autrici e gli autori rimandano anche a condizioni di lavoro sfruttatrici presso appaltatori in Kenya, dove le registrazioni vengono analizzate: tra queste visite in bagno, persone nude e messaggi privati.

Chiesa del Nord e premio per i giovani

La Chiesa evangelica del Nord è stata criticata perché obbliga i dipendenti a usare le applicazioni Microsoft 365. Il contributo dei giovani si è occupato, con lo slogan „le montagne russe rotte“, del rapporto tra i giovani e le tecnologie di sorveglianza.

Anche a livello internazionale la giuria guarda agli intrecci tra standard e potere: l'estensione dei numeri di carta d'identità e di previdenza sociale negli USA e il sistema di reclutamento russo servono da esempi di come i codici identificativi personali diventino strumenti di controllo.

Da un numero nascono dati di tutti i registri statali: il codice identificativo è la chiave che tiene insieme i registri.

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Fonti

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  1. 01heise online: Big Brother Awards 2026 – Negativpreis für Dobrindt, EU-Kommission, Telekom und Co.DE
  2. 02netzpolitik.org: Fielmann und Apollo Optik erhalten Überwachungs-OscarDE

Tutti i numeri e le citazioni di questo testo provengono dalle fonti elencate sotto.

I contenuti sono stati preparati dalla redazione con il supporto dell'IA.

Giulia Ferrari

Giulia Ferrari

IA, modelli e tecnologie

Giulia Ferrari scrive di tecnologia, IA e modelli e media e internet per FLASH24, partendo da dataset pubblici, preprint e registri di versioni dei modelli. Controlla ogni numero confrontando benchmark dichiarati e risultati riproducibili, e scarta le stime senza fonte. Segue le audizioni in calendario, parla con ricercatori e ingegneri, e mette a confronto release e changelog prima di pubblicare. Fuori dalla redazione smonta stampanti 3D, recupera vecchi computer e studia come i modelli imparano dai rifiuti del web. Non pubblica un dato se non può ricostruirne il percorso.

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