DeepSeek apre i suoi strumenti per i chip Huawei mentre i controlli sulle esportazioni Usa stringono lo stack AI cinese

DeepSeek ha annunciato il rilascio sul suo canale ufficiale WeChat. Reuters l'ha ripreso, e THE DECODER è tornato sull'argomento il 30 settembre. Il pezzo centrale è TileLang, un linguaggio di programmazione che secondo DeepSeek è più facile da usare rispetto a CUDA, la piattaforma software di Nvidia. Il pacchetto comprende anche librerie per il calcolo e per lo spostamento dei dati tra i chip. DeepSeek pubblica tutto come open source.

Questa è la notizia. Il resto è contesto. E il contesto è una filiera che viene ricostruita sotto pressione.

Secondo lo stesso resoconto, DeepSeek afferma che Huawei ha "pienamente sostenuto" il lavoro. Le due aziende hanno anche ottimizzato un supernodo, un cluster di 128 chip Ascend 950. TileLang è stato sviluppato in origine da ricercatori dell'Università di Pechino, e DeepSeek lo usa da circa un anno. L'azienda ha testato il linguaggio per la prima volta su chip Nvidia più vecchi. Ora è lo strumento principale per il suo lavoro sull'intelligenza artificiale generale, secondo il New York Times, citato da THE DECODER.

Perché un linguaggio conta più di un chip

Il dominio di Nvidia non si regge solo sul silicio. Il rapporto di THE DECODER stima in circa quattro milioni di persone la base di sviluppatori CUDA nel mondo. È quell'ecosistema il fossato che rivali come AMD non hanno superato, anche quando il loro hardware sembrava competitivo sulla carta. Un linguaggio di programmazione che tira fuori tutte le prestazioni dai chip Ascend di Huawei, ed è più semplice da imparare di CUDA, attacca quel fossato direttamente.

Huawei si muove anche sul fronte hardware. Due settimane prima dell'annuncio di DeepSeek, l'azienda ha presentato nuovi processori AI e sistemi supernodo. Ha detto che l'anno prossimo saranno largamente usati per l'addestramento dei modelli, ha riferito THE DECODER. Huawei ammette anche di non riuscire a stare dietro alla domanda interna, e per questo prevede di vendere meno chip all'estero. Il suo attuale presidente a rotazione, Eric Xu, ha detto che l'azienda non può accettare un futuro che dipenda dalla volontà di altri di vendere chip alla Cina, un riferimento ai controlli sulle esportazioni statunitensi.

Il divario nel software è il problema più difficile. I produttori cinesi di modelli come Z.ai e Moonshot AI si sono mossi più in fretta dei produttori di chip del Paese, secondo il NYT. Huawei vuole colmare quella distanza. Che TileLang ci riesca dipende dall'adozione, non dall'annuncio.

"Se non vai all'estero, tutta quella fatica non è servita a nulla."

La frase è di David Cheng, investitore in DCM. L'ha scritta sul suo Substack Earned Intuition il 30 settembre, dopo una settimana tra Pechino e Shanghai. Cheng riporta l'espressione cinese come "se non si esce dal Paese, si è lavorato invano". La formula che sentiva ripetere ovunque era quella dell'involuzione: uno sforzo che cresce senza produrre guadagni. Centinaia di laboratori che si fanno concorrenza al ribasso sui prezzi, si rubano i ricercatori a vicenda, consegnano ogni mese, e corrono su un tapis roulant che produce vera eccellenza ingegneristica e quasi nessun profitto.

Il saggio di Cheng è il contrappeso più utile alla lettura americana, perché descrive l'economia interna che i chip dovrebbero servire. A luglio la disoccupazione giovanile era al 17,9%, scrive. Le vendite al dettaglio di luglio sono cresciute dello 0,6% su base annua, contro l'1,5% atteso. I conducenti di Didi, molti dei quali laureati nelle migliori università del Paese, sono il sintomo visibile. In questo quadro l'AI è l'unico settore che lo Stato ha deciso debba funzionare, sostenuto con elettricità sovvenzionata, IPO accelerate e un aperto incoraggiamento alle guerre sui prezzi. L'esportazione è l'unico meccanismo che trasforma quella fatica in denaro.

Il fossato, messo alla prova

Quanto resti del vantaggio di CUDA è ormai una domanda empirica. La società di ricerca SemiAnalysis ha testato Jalapeño, il chip di inferenza di OpenAI, e ha definito il fossato di CUDA "potenzialmente morto", secondo THE DECODER, perché OpenAI riesce a far girare i nuovi modelli sul proprio hardware molto in fretta. Jalapeño ha battuto Blackwell di Nvidia sulle prestazioni per watt nella maggior parte degli scenari testati. I modelli di OpenAI hanno anche contribuito a progettare il chip, e quei modelli girano su GPU Nvidia.

Gli analisti hanno aggiunto le loro cautele: hanno testato solo scenari relativamente facili da ottimizzare, con circa 8.000 token in ingresso e 1.000 in uscita. Non hanno ancora eseguito AgentX, un benchmark su come gli agenti AI gestiscono compiti a più passaggi. Ed è proprio lì che ad agosto SemiAnalysis aveva trovato Nvidia nettamente avanti. Con lo stack software attuale di AMD, Nvidia resterebbe comunque più economica per token anche se AMD regalasse il suo hardware. Il vantaggio duraturo, sostengono gli autori, non è nel silicio ma nel software che collega molti chip in un unico sistema.

I chip di Huawei non facevano parte del confronto AgentX. In un'analisi precedente su DeepSeek V4, però, SemiAnalysis aveva notato che lo stack software CANN di Huawei era l'unico, oltre a CUDA, a supportare il modello dal primo giorno. È un dato a favore di Huawei, e un promemoria che il confronto continua a spostarsi.

Lo stesso giorno in cui DeepSeek ha pubblicato i suoi strumenti, OpenAI e Synopsys hanno annunciato una partnership pluriennale per costruire GPT-Synopsys, un modello per la progettazione dei chip che unisce l'AI di OpenAI agli strumenti di automazione della progettazione elettronica di Synopsys, ha riferito THE DECODER il 30 settembre. OpenAI concede in licenza gli strumenti EDA. Il modello girerà sull'infrastruttura di OpenAI. I dati dei clienti non saranno usati per l'addestramento e saranno conservati cifrati, secondo entrambe le aziende. I test preliminari con clienti del settore dei semiconduttori sono già in corso, e le due società commercializzeranno il prodotto insieme e condivideranno i ricavi.

Il CEO di Synopsys, Sassine Ghazi, dice che l'AI potrebbe accelerare in modo significativo il processo di progettazione. Il cofondatore di OpenAI, Greg Brockman, inquadra la partnership come una strada verso chip migliori e un'AI migliore. OpenAI lavora già con Broadcom su chip costruiti appositamente per far girare modelli AI. Il chip Jalapeno, presentato di recente, viene descritto come molto competitivo rispetto a chip specializzati simili.

Mettendo i due annunci uno accanto all'altro, la forma della competizione è chiara. Un campo cerca di automatizzare la progettazione dei chip con un modello di frontiera. L'altro cerca di rendere programmabile una famiglia di chip nazionale senza il software del dominatore del mercato. Entrambi sono risposte allo stesso vincolo: i controlli sulle esportazioni che limitano ciò che la Cina può comprare, e la preoccupazione strategica a Washington che quei controlli non bastino.

Politica su entrambe le sponde del Pacifico

Il livello politico si è mosso il 29 settembre, quando il presidente Trump e i vertici delle maggiori aziende AI statunitensi hanno firmato alla Casa Bianca una serie di standard di sicurezza volontari, ha riferito CBS News. "È quasi come una costituzione, in un certo senso", ha detto Trump, affiancato da Elon Musk di SpaceX, Mark Zuckerberg di Meta, Dario Amodei di Anthropic, Jensen Huang di Nvidia, Greg Brockman di OpenAI e Sundar Pichai di Google. Alla domanda se l'accordo fosse vincolante, Trump ha risposto: "Penso che sia moralmente vincolante".

Le aziende si sono impegnate a "quattro livelli di controlli e verifiche", tra cui valutazioni interne, verifiche di una società esterna e revisioni da parte del consiglio di amministrazione di ciascuna azienda, secondo un accordo di una pagina che Trump ha pubblicato su Truth Social. Hanno anche accettato di incontrarsi regolarmente per definire standard e buone pratiche. Trump ha detto di voler nominare un "zar dell'AI" entro tre o quattro giorni, e ha firmato un ordine esecutivo che impone al governo federale di usare il termine "Super Intelligence" invece di intelligenza artificiale.

Il senatore democratico Mark Warner, della Virginia, non è rimasto colpito. "Le aziende che costruiscono i sistemi AI più potenti ci avvertono che la tecnologia avanza più in fretta delle nostre tutele", ha detto in una dichiarazione. "La risposta del presidente? Cambiarle il nome e dire alle aziende che la sviluppano di autoregolamentarsi."

In Europa la battaglia parallela riguarda la scansione dei messaggi privati. Il Consiglio dell'UE spinge perché il regolamento Chat Control 2.0 permetta alla polizia di ordinare alle aziende internet di scansionare le comunicazioni in "parti di un servizio" per un certo periodo, invece di ottenere un mandato per un singolo sospettato, secondo una nota di presidenza trapelata datata 18 settembre e riportata da Reclaim The Net il 30 settembre. La nota era stata preparata per un sesto trilogo di martedì 29 settembre. L'ex eurodeputato Patrick Breyer l'ha definita "sorveglianza di massa con un altro nome", e ha detto che la proposta coprirebbe in pratica ogni utente nell'UE. Il servizio giuridico del Consiglio ha già affermato in passato che scansionare un intero servizio o parti di esso rischia "molto probabilmente" di essere giudicato generale e indiscriminato, e quindi illegittimo.

Niente di tutto questo risolve la questione dei chip. Ma ne fissa i termini. Gli Stati Uniti puntano sull'autodisciplina volontaria delle aziende e sui controlli sulle esportazioni. La Cina punta sull'involuzione sostenuta dallo Stato e su soluzioni alternative open source. Il rilascio di TileLang da parte di DeepSeek è l'ultima mossa della seconda strategia, ed è il tipo di mossa difficile da invertire una volta che gli sviluppatori cominciano a usarla.