DeepSeek开源华为芯片工具，美国出口管制收紧中国AI技术栈

消息发在DeepSeek官方微信公众号上。路透社做了报道，THE DECODER在9月30日跟进。核心是TileLang，一门编程语言。DeepSeek认为它比英伟达的软件平台CUDA更好上手。工具包里还有用于计算和芯片间数据传输的库。全部内容以开源形式发布。

这是新闻由头。其余是背景。背景是一条正在压力下重建的供应链。

同一篇报道称，DeepSeek说华为对这项工作给予了"全面支持"。两家公司还优化了一个超级节点，由128颗昇腾950芯片组成。TileLang最初由北京大学的研究人员开发，DeepSeek已经用了大约一年。公司最早在较老的英伟达芯片上测试这门语言。据《纽约时报》报道（THE DECODER引用），它现在是DeepSeek通用人工智能研究的主要工具。

为什么语言比芯片更重要

英伟达的主导地位不只靠硅片。THE DECODER的报道估计，CUDA的开发者群体在全球约有四百万人。正是这个生态构成了护城河。AMD等对手即便硬件在纸面上不落下风，也没能跨过去。一门能让华为昇腾芯片跑出全部性能、又比CUDA更好学的编程语言，直接冲着这条护城河而来。

华为在硬件一侧也没停。在DeepSeek发布消息的两周前，华为推出了新的AI处理器和超级节点系统。据THE DECODER报道，华为称这些产品明年将广泛用于模型训练。华为也承认在国内无法满足需求，因此计划减少芯片的海外销售。现任轮值董事长徐直军表示，公司不能接受一个取决于他人是否愿意向中国出售芯片的未来。这是对美国出口管制的回应。

软件上的差距更难补。据《纽约时报》报道，智谱AI、月之暗面等中国模型公司跑得比本国芯片厂商更快。华为想缩短这段距离。TileLang能否做到，取决于采用情况，而不是发布本身。

"If you don't go overseas, all that grinding was for nothing."

这句话出自DCM的投资人David Cheng。他在北京和上海待了一周，9月30日写在自己的Earned Intuition Substack上。他把这句中文写作如果不出海就白卷了。他到处听到的简写是内卷：投入不断增加，却不产生收益。数百家实验室互相压价，互挖研究员，每月发版。这条跑步机产出真正的工程实力，却几乎不赚钱。

Cheng的文章是对美国叙事最有力的平衡，因为它描述了这些芯片本该服务的国内经济。他写道，7月青年失业率为17.9%。7月社会消费品零售总额同比增长0.6%，而预期为1.5%。滴滴司机是可见的症状，其中不少人毕业于国内顶尖大学。在这样的背景下，AI是国家认定必须做成的那个行业，靠补贴电价、加快IPO审批和公开鼓励价格战支撑。出口是把内卷变成钱的唯一机制。

护城河受到检验

CUDA的优势还剩下多少，如今成了一个实证问题。据THE DECODER报道，研究机构SemiAnalysis测试了OpenAI的推理芯片Jalapeño，称CUDA护城河"可能已死"。原因是OpenAI能让新模型很快跑在自己的硬件上。在多数测试场景中，Jalapeño在每瓦性能上胜过英伟达的Blackwell。OpenAI的模型也参与了这颗芯片的设计，而那些模型跑在英伟达GPU上。

分析师自己也加了几点限定：他们只测试了相对容易优化的场景，输入约8000个token、输出约1000个token。他们还没有跑AgentX，这是一个衡量AI智能体处理多步任务的基准。而正是在这里，SemiAnalysis在8月发现英伟达大幅领先。以AMD目前的软件栈，即便AMD白送硬件，英伟达每token的成本仍更低。作者认为，持久的优势不在硅片，而在把许多芯片连成一个系统的软件。

华为的芯片不在AgentX的对比范围内。不过，在此前对DeepSeek V4的分析中，SemiAnalysis指出，除CUDA之外，华为的CANN软件栈是唯一在首日就支持该模型的。这是有利于华为的一个数据点，也提醒人们，这种对比一直在变化。

就在DeepSeek发布工具的当天，OpenAI和Synopsys宣布了一项多年合作，打造GPT-Synopsys。这是一个用于芯片设计的模型，把OpenAI的AI与Synopsys的电子设计自动化工具结合起来，THE DECODER在9月30日报道。OpenAI正在授权使用这些EDA工具。该模型将跑在OpenAI的基础设施上。两家公司表示，客户数据不会用于训练，并将加密存储。面向半导体客户的早期测试已经在进行。两家公司将共同推广该产品并分享收入。

Synopsys首席执行官Sassine Ghazi表示，AI可以显著加快设计流程。OpenAI联合创始人Greg Brockman把这次合作描述为通往更好芯片和更好AI的路径。OpenAI已经在与博通合作开发专门用于运行AI模型的芯片。最近亮相的Jalapeno芯片被形容为与同类专用芯片相比非常有竞争力。

把这两项发布放在一起，竞争的轮廓就很清楚。一方试图用前沿模型来自动化芯片设计。另一方试图让一个国产芯片家族在没有现有厂商软件的情况下也能编程。两者都是对同一约束的回应：限制中国能买到什么的出口管制，以及华盛顿担心这些管制还不够的战略焦虑。

太平洋两岸的政治

政策层面在9月29日有了动作。据CBS新闻报道，特朗普总统与多家美国大型AI公司的负责人在白宫签署了一套自愿安全标准。特朗普说："这几乎就像一部宪法。"站在他身旁的有SpaceX的马斯克、Meta的扎克伯格、Anthropic的达里奥·阿莫代伊、英伟达的黄仁勋、OpenAI的Greg Brockman和谷歌的桑达尔·皮查伊。被问及协议是否有约束力时，特朗普说："我认为它在道德上有约束力。"

据特朗普发在Truth Social上的一份一页协议，这些公司承诺实行"四层控制与审计"，包括内部评估、外部公司审计以及各公司董事会的审查。它们还同意定期会面，制定标准和最佳实践。特朗普说，他计划在三到四天内任命一位"AI沙皇"，并签署了一项行政命令，要求联邦政府使用"超级智能"一词，而不是人工智能。

弗吉尼亚州民主党参议员马克·华纳并不买账。他在一份声明中说："构建最强大AI系统的公司正在警告我们，技术推进的速度快于我们的保障措施。总统的回应呢？给它改个名字，然后让开发它的公司自我监管。"

在欧洲，类似的争斗围绕扫描私人信息展开。据一份日期为9月18日的泄露主席国文件，欧盟理事会正推动Chat Control 2.0法规，让警方可以命令互联网公司在一段时间内扫描"某项服务的部分内容"，而不是为特定嫌疑人申请搜查令。Reclaim The Net在9月30日报道了此事。这份文件是为9月29日周二的第六次三方会谈准备的。前欧洲议会议员帕特里克·布雷耶称其为"换个名字的大规模监控"，并说该提案实际上会覆盖欧盟的每一位用户。理事会自己的法律部门此前曾表示，扫描整个服务或其部分内容"极有可能"被认定为普遍且不加区分，因而违法。

这些都没有解决芯片问题。但它划定了条件。美国押注于企业自愿自律和出口管制。中国押注于国家支持的内卷和开源变通。DeepSeek发布TileLang是第二种策略的最新一步。一旦开发者开始使用，这类举动就很难逆转。