La corsa ai chip AI per i datacenter si divide tra le dichiarazioni di Huawei e le battaglie politiche negli USA

Il presidente a rotazione di Huawei, Eric Xu, ha detto che Ascend ha superato Nvidia in Cina. "È piuttosto difficile raccogliere dati sulla quota di mercato di Nvidia in Cina, ma in base ai dati che abbiamo raccolto, Ascend ha superato Nvidia", ha affermato Xu, secondo The Register, che ha riportato il comunicato Q&A il 30 settembre. Ha aggiunto che Huawei non ha la capacità di soddisfare la domanda interna e non ha piani per espandersi all'estero su larga scala.

La dichiarazione di Xu arriva mentre i controlli statunitensi sulle esportazioni continuano a cambiare. The Register osserva che Washington ha imposto per la prima volta requisiti di licenza sugli acceleratori per la Cina nell'aprile 2025, ha invertito la rotta quell'estate, e in seguito ha permesso a Nvidia di vendere componenti della serie H200 a clienti cinesi approvati. La chiamata sugli utili del secondo trimestre di Nvidia ha rivelato che le spedizioni di H200 nella regione hanno rappresentato meno dell'1 per cento dei ricavi dei datacenter. Anche il fronte software si muove. DeepSeek ha rilasciato strumenti di programmazione open source per i chip Ascend il 30 settembre, secondo The Decoder. Il pezzo centrale è TileLang, un linguaggio sviluppato da ricercatori dell'Università di Pechino che DeepSeek sostiene sia più semplice di CUDA. DeepSeek ha anche ottimizzato un supernodo di 128 chip Ascend 950. Huawei ha "pienamente supportato" il lavoro, secondo un post sul canale WeChat di DeepSeek citato da The Decoder.

L'altra battaglia di Washington sui datacenter

Lo stesso giorno, i democratici al Senato hanno bloccato il Ratepayer Protection Act con un voto di 57 a 43, sotto i 60 necessari per procedere. The Guardian ha riportato che quattro democratici, Maggie Hassan, Amy Klobuchar, Jon Ossoff e Raphael Warnock, si sono uniti ai repubblicani nel sostegno. Il leader democratico al Senato Chuck Schumer ha definito il disegno di legge "senza denti" e ha detto che affidarsi all'autoregolamentazione è il modo in cui "siamo finiti in questo pasticcio". Il disegno di legge avrebbe richiesto alle utility di considerare standard affinché i datacenter si facciano carico dei costi di potenziamento di trasmissione, generazione e distribuzione. Il suo sponsor al Senato, il repubblicano dell'Ohio Jon Husted, ha detto che "le big tech dovrebbero pagare di tasca propria". La Camera lo aveva approvato quasi all'unanimità all'inizio di settembre.

Anche gli strumenti di progettazione si stanno consolidando attorno all'AI. OpenAI e Synopsys hanno firmato una partnership pluriennale per costruire GPT-Synopsys, un modello pensato per ragionare sulla progettazione dei chip e operare direttamente sugli strumenti EDA di Synopsys, ha riportato The Decoder il 30 settembre. Sono in corso test iniziali con clienti del settore dei semiconduttori, i dati dei clienti non saranno usati per l'addestramento, e le due aziende condivideranno i ricavi. L'AI Chip Design Week di Tom's Hardware osserva che Cadence, Synopsys e Siemens offrono ormai tutte AI agentica per la progettazione dei chip, in gran parte costruita sullo stack di Nvidia. Il quadro delle forniture resta incerto. Tom's Hardware ha riportato il 23 settembre che Spring, controllata di ByteDance, ha pagato per l'accesso a 2.304 chip Nvidia B200 nel datacenter Glomfjord di Nscale, in Norvegia. L'operazione ha contribuito con 24 milioni di dollari ai 33 milioni di ricavi 2025 di Nscale. L'accordo era legale e sfruttava le scappatoie dei controlli sulle esportazioni, ha riportato il Financial Times, ma espone comunque Nscale a rischi normativi e reputazionali.

Per ora, la corsa all'hardware e la corsa politica viaggiano su orologi diversi. Huawei rivendica la leadership interna pur ammettendo di non poter soddisfare la domanda cinese; Washington continua a discutere su chi debba pagare per l'energia.