Scouting sui modelli: duemila punti dati per partita e il nodo della comparabilità
Oggi i club valutano i giocatori con indicatori calcolati dagli algoritmi, dai gol attesi agli indici di pressione difensiva. La panoramica cinese del mercato mostra però dove i modelli divergono.

Il punto di partenza è la disponibilità dei dati. La panoramica cinese sull'uso dei grandi insiemi di dati nel calcio indica che una sola partita professionistica genera oltre duemila punti dati, tra corsa, passaggi e contatti fisici. I modelli di apprendimento automatico combinano più fonti per stimare la forma futura di un giocatore. Non è più la descrizione di un singolo evento, ma un flusso di grandezze misurabili.
Il secondo pilastro sono gli indicatori attesi. Il modello dei gol attesi (xG) assegna a ogni tiro la probabilità di diventare un gol. La somma di questi valori mostra quanti gol una squadra avrebbe dovuto segnare con le occasioni create, a prescindere da quanti ne abbia effettivamente realizzati.
Lo stesso tiro, numeri diversi
Qui inizia il problema che gli analisti conoscono bene. I modelli xG contemporanei differiscono nella scelta delle variabili: considerano la parte del corpo usata per il tiro, il tipo di azione che lo precede, la pressione dei difensori o la posizione. Queste scelte portano a stime sistematicamente diverse per gli stessi tiri. I valori xG dei diversi fornitori non sono quindi direttamente comparabili, soprattutto quando un modello contiene informazioni di contesto che l'altro non ha.
La conclusione pratica è un avvertimento per ogni club che mette a confronto giocatori di due campionati: i "gol meno xG" dello stesso calciatore possono cambiare quando cambia il fornitore dei dati. Su campioni brevi, poi, le differenze sono spesso rumore. Riflettono le scelte e i bias del modello, non le capacità del giocatore.
La varietà dei fornitori
Il mercato dei fornitori di dati è concentrato e vale miliardi. Opta, fondata nel 1996, fornisce dati per oltre 30 discipline in più di 70 paesi e dal 2019 appartiene a Stats Perform. Genius Sports, società quotata alla borsa di New York, impiega circa 1500 persone e serve più di 300 marchi di scommesse. Fornisce dati e trasmissioni da oltre 240 mila eventi sportivi all'anno.
La consolidazione non si ferma. Nel febbraio 2026 Genius Sports ha annunciato l'acquisizione della società Legend, proprietaria dei marchi Casino.org e Covers.com, per 1,2 miliardi di dollari. Il titolo della società è sceso del 23 per cento in reazione, segno di quanto il mercato valuti con nervosismo gli acquisti in questo segmento.
Oggi un club non compra un singolo modello. Compra un fornitore, le sue definizioni degli eventi e il suo modo di calcolare, e con tutto questo i suoi errori.
Per lo scouting basato sui modelli la domanda non è quindi "se servono i dati", ma "di chi sono i dati e se stiamo confrontando la stessa cosa". La risposta è no, finché non stabiliamo fornitore e definizione dell'indicatore prima di mettere a confronto due nomi.
Fonti
4- 01科技赋能足球:大数据分析如何重塑球员评估与转会决策ZH
- 02Expected goalsEN
- 03Opta SportsEN
- 04Genius SportsEN
Tutti i numeri e le citazioni di questo testo provengono dalle fonti elencate sotto.
I contenuti sono stati preparati dalla redazione con il supporto dell'IA.
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