Scouting mit Modellen: zweitausend Datenpunkte pro Spiel und das Problem der Vergleichbarkeit
Klubs bewerten Spieler heute mit Kennzahlen, die Algorithmen berechnen, von erwarteten Toren bis zu Defensivdruck-Indizes. Eine chinesische Marktübersicht zeigt, wo die Modelle auseinanderlaufen.

Ausgangspunkt ist die Verfügbarkeit von Daten. Die chinesische Übersicht zur Nutzung großer Datensätze im Fußball nennt für ein einziges Profispiel über zweitausend Datenpunkte. Erfasst werden Laufwege, Pässe und Körperkontakte. Modelle des maschinellen Lernens verbinden mehrere Quellen, um die künftige Form eines Spielers zu schätzen. Das ist keine Beschreibung eines einzelnen Ereignisses mehr, sondern ein Strom messbarer Größen.
Die zweite Säule sind erwartete Kennzahlen. Das Modell der erwarteten Tore (xG) ordnet jedem Schuss eine Wahrscheinlichkeit für einen Treffer zu. Die Summe dieser Werte zeigt, wie viele Tore eine Mannschaft bei den herausgespielten Chancen hätte erzielen müssen, unabhängig davon, wie viele tatsächlich fielen.
Derselbe Schuss, verschiedene Zahlen
Hier beginnt das Problem, das Analysten genau kennen. Moderne xG-Modelle unterscheiden sich in der Merkmalsauswahl. Sie berücksichtigen den für den Schuss verwendeten Körperteil, die Art der vorausgehenden Aktion, den Druck der Verteidiger oder die Position. Diese Entscheidungen führen zu systematisch unterschiedlichen Schätzungen für dieselben Schüsse. xG-Werte verschiedener Anbieter sind deshalb nicht direkt vergleichbar. Das gilt besonders dann, wenn ein Modell Kontextinformationen enthält, die dem anderen fehlen.
Die praktische Schlussfolgerung ist eine Warnung für jeden Klub, der Spieler aus zwei Ligen gegenüberstellt: „Tore minus xG" desselben Spielers kann sich ändern, wenn der Datenanbieter wechselt. Bei kurzen Stichproben sind die Unterschiede oft Rauschen. Sie spiegeln die Entscheidungen und Verzerrungen des Modells wider, nicht die Fähigkeiten des Spielers.
Vielfalt der Anbieter
Der Markt der Datenanbieter ist konzentriert und milliardenschwer. Opta wurde 1996 gegründet und liefert Daten für über 30 Disziplinen in mehr als 70 Ländern. Seit 2019 gehört das Unternehmen zu Stats Perform. Genius Sports ist an der New Yorker Börse notiert, beschäftigt rund 1500 Mitarbeiter und bedient über 300 Wettmarken. Der Anbieter liefert Daten und Übertragungen aus mehr als 240 000 Sportveranstaltungen pro Jahr.
Die Konsolidierung hält an. Im Februar 2026 kündigte Genius Sports die Übernahme des Unternehmens Legend an, dem Eigentümer der Marken Casino.org und Covers.com, für 1,2 Milliarden Dollar. Die Aktie des Unternehmens fiel als Reaktion um 23 Prozent. Das zeigt, wie nervös der Markt Zukäufe in diesem Segment derzeit bewertet.
Ein Klub kauft heute nicht ein einzelnes Modell. Er kauft einen Anbieter, dessen Ereignisdefinitionen und dessen Zählweise, und damit auch dessen Fehler.
Für modellbasiertes Scouting lautet die Frage also nicht „ob Daten", sondern „wessen Daten und ob wir dasselbe vergleichen". Die Antwort ist: nein, solange wir Anbieter und Definition der Kennzahl nicht festlegen, bevor wir zwei Namen gegenüberstellen.
Quellen
4- 01科技赋能足球:大数据分析如何重塑球员评估与转会决策ZH
- 02Expected goalsEN
- 03Opta SportsEN
- 04Genius SportsEN
Alle Zahlen und Zitate in diesem Text stammen aus den unten genannten Quellen.
Die Materialien wurden vom Redaktionsteam mit Unterstützung von KI erstellt.
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