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柏林行为扫描系统:警方想用真实数据训练人工智能

柏林警方正在测试人工智能视频监控。新的警察法允许继续处理真实数据,用于测试和训练,私人企业也可能参与。

科技新闻王雅琴发布: 2026年9月15日5 分钟阅读资料来源 2
柏林行为扫描系统:警方想用真实数据训练人工智能

柏林正在推进人工智能视频监控。据 netzpolitik.org 2026 年 9 月 7 日报道,“人工智能视频技术测试项目”的服务清单已经公开。此事发生在一场针对柏林行政部门的 IT 攻击的背景之下。报道作者称,约 150 万个文件在这次攻击中外泄。

行为扫描系统要做什么

计划中包括固定和移动摄像系统以及无人机。按照说明,系统会记录受保护目标周围一切移动的物体。一旦发现可疑物品或运动模式,它就发出警报。随后由一名警察核实命中结果。软件并不单独作出决定,但它会预先筛选。

冲突恰恰出在这种预先筛选上。行为扫描系统依据的是可以从远处捕捉的特征,并生成命中清单,供人最终决定。因此,错误率和系统性偏差不是运行之后才出现的问题,而是技术本身的一部分。

新法律,新的数据路径

第二个环节在一周多之后出现。2026 年 9 月 15 日,netzpolitik.org 报道了警察法的修订。其中包含允许继续处理个人数据以测试或训练人工智能系统的规定。左翼党的一份小质询针对的问题是,未经匿名化的数据是否会流向私人企业。从答复中可以看出,被传输的是有效匿名化或不可逆匿名化的数据集,除非匿名化与测试或训练的目的相冲突。报道提到参与企业的一个例子是 Staige GmbH,该公司被归入 Adesso SE 的周围。

如何理解

这样一来,问题就发生了转移。核心不再是测试本身,而是数据基础:运行期间产生的公共空间图像可能成为训练材料。谁一旦建立了这些监控档案,日后就可能决定其中有多少继续留在模型里。

目前仍未明确的是评估问题:系统实际多久发出一次警报,在哪些情况下发出警报,摄像头只挂在使馆或法院等保护对象上,还是也会覆盖开放广场,以及训练数据适用哪些删除期限。对于比例原则的讨论来说,这些数字很关键。没有它们,对这项技术的评估目前仍停留在服务清单里的意向声明上。

最终由警察决定,系统事先筛选,而今后它可能正是从这种运行中产生的图像里学习。

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资料来源

2
  1. 01netzpolitik.org: Kameras und Drohnen in Berlin – Was Verhaltensscanner erkennen sollenDE
  2. 02netzpolitik.org: KI-Training – Berliner Verhaltensscanner sollen Privatfirmen mit Echtdaten fütternDE

本文所有数字与引语均来自下列来源,未添加来源之外的内容。

本内容由编辑部在人工智能辅助下制作完成。

王雅琴

王雅琴

人工智能、模型与技术

王雅琴负责FLASH24的人工智能、模型与技术报道,覆盖科技、人工智能与模型、媒体与互联网领域。她习惯直接查阅技术文档、模型卡与官方博客,而非依赖新闻稿,对未经核实的参数和跑分数据一概不放行。每篇报道前,她会逐项核对基准测试结果,对照论文原文与开源代码,确认版本号、数据集和评测条件是否一致。她常联系开发者与研究人员求证细节,也盯着各大厂商的发布会和论文截稿日期,横向比较同类模型的实际表现。私下她自建服务、折腾家庭网络,这让她对部署成本和真实算力需求有直观判断。她的原则是:没有可复现来源的数字,不写进稿子。

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