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虚假信息网络怎么追:新指南给出四步法,骚乱案件仍在增加

一份面向从业者的新指南提出四步法,用来梳理协同虚假信息网络。指南认为,调查者不该只盯着单条假帖,而要去看它背后的整套基础设施。

媒体与互联网新闻王雅琴发布: 2026年9月27日6 分钟阅读资料来源 5
虚假信息网络怎么追:新指南给出四步法,骚乱案件仍在增加

这份指南由 Exposing the Invisible 项目发布。它指出,虚假信息正越来越多地以“网络基础设施”的形式组织起来,目的就是协同操纵和欺骗。指南带读者走完一套四步方法,用来跨语言、跨语境地发现、梳理和追踪这类网络。

它的核心论点是区分事实核查与网络调查。事实核查验证单个对象:一张照片、一段视频、一则新闻。网络追踪看的是围绕这个对象的东西:网站、账号、放大路径。指南把这称为从文本转向语境。这种做法更耗时,但更能识别出单条帖子作者之外的行为者。

四个步骤,以及它们为何循环

指南为了便于阅读,按先后顺序列出四个步骤,随后提醒说真实的调查是递归的。指南写道:“许多步骤会递归,因此有必要以非顺序的方式从一个步骤移动到下一个步骤。”每个步骤包含三个小节,在指南中用不同颜色的色条标出。

它还指出一个让普通读者困惑的术语问题。并非每个被卷入虚假信息行动的人都知道自己是其中一部分。指南说,在参与者并不知情的情况下,专家使用“错误信息”而非“虚假信息”一词。在公开场合把这一区分弄错,可能把普通用户误标为行动人员。

指南引用了 Shorenstein Center on Media, Politics and Public Policy 的 Media Manipulation Casebook 中的定义。该定义把媒体操纵描述为一个过程:行为者利用“信息生态系统中的特定条件或特征”来制造关注,并通过欺骗性、创造性或不公平的手段影响公共话语。指南还提到,欧盟引入了缩写 FIMI,指外国信息操纵与干预,并将其描述为战略性、协同性和有意为之。

马其顿青少年、意大利网站、AI 生成的新闻

并非每个网络都有政治赞助方。指南指出经济动机,包括通过广告变现,并提到 2016 年美国大选期间由马其顿一个小镇上的一群青少年运营的网站网络。它还提到作者在意大利参与的一个案件,该案导致在意大利南部一个很小的城镇发现了一个网站网络。

它列出的其他例子包括 Buzzfeed News 关于意大利最大的另类媒体网络之一如何在 Facebook 上散布反移民错误信息的报道,以及 Poynter Institute 关于一个冒充事实核查机构的网站如何在巴西发布假新闻的研究。在生成式 AI 方面,指南引用了 NewsGuard 揭露的一个由 125 个不可靠的 AI 生成新闻网站组成的网络。它还提到俄罗斯的“巨魔农场”行动,以及它所称的知名的亲中国或亲印度虚假信息网络。

指南引用了 Whitney Phillips 和 Ryan M. Milner 在《You Are Here: A Field Guide for Navigating Polarized Speech, Conspiracy Theories, and Our Polluted Media Landscape》中的话。他们写道,“被污染的信息从来不会凭空出现”,研究者应当对自己发现的东西进行三角验证。所引段落列出了这类污染的三种可能根源:经济、人际和意识形态。

“第一项任务是在网络地图上三角定位我们各自‘你在这里’的标记(……)低头看看脚下的根系,有助于我们追溯被污染的信息来自哪里、又是如何到达那里的。”

为什么网络视角重要

网络层面分析的现实理由,在具体事件之后清晰可见。据 CNBC 报道,2024 年 7 月,英国小镇 Southport 有三名年轻女孩被杀。几小时内,关于袭击者姓名、宗教和移民身份的虚假说法就传开了。Institute for Strategic Dialogue 的仇恨与极端主义分析师 Hannah Rose 告诉 CNBC,X 上一条帖子错误地把作案者命名为“Ali al-Shakati”。到第二天下午 3 点,这个假名字仅在 X 上就有 3 万次提及。

警方在这些说法出现后的第二天予以辟谣,称嫌疑人出生在英国,但 CNBC 报道称该叙事已经获得势头。极右团体组织了反移民和反伊斯兰抗议,随后升级为持续多日的骚乱,清真寺、移民中心和安置寻求庇护者的酒店遭到袭击。Rose 说,当用户在 TikTok 上搜索“Southport”时,袭击者的假名字被平台自身在“Others Searched For”栏目中推广,甚至在警方确认其错误八小时后仍然如此。

Logically 英国研究与技术负责人 Joe Ondrak 告诉 CNBC,这类虚假说法在既定事实出现之前,充当了为既有偏见和成见寻找理由的途径。Telegram 向 CNBC 否认自己在帮助传播错误信息,称其版主正在监控局势,并删除呼吁暴力的频道和帖子。

其他有记录的行动规模更大、更持久。CNN 对法院文件和社交媒体公司公开披露信息的审查发现,中国政府建立了它所描述的世界上已知最大的在线虚假信息行动,并利用它骚扰美国居民、政界人士和企业。CNN 报道称,Meta 表示仅在 2023 年第二季度就下架了归属于该组织的近 8000 个账号;谷歌告诉 CNN,近年来已关闭超过 10 万个相关账号;X 则封禁了数十万个中国官方支持或与官方有关联的账号。

美国国务院告诉 CNN,这些手法是一项耗资数十亿美元的更大行动的一部分,目的是塑造世界信息环境,并让批评北京的人噤声。该网络被称为“Spamouflage”或“Dragonbridge”。

地区性的激增遵循同样的模式。Balkan Insight 报道称,2023 年 10 月以色列与哈马斯冲突期间,虚假说法在巴尔干地区传播。其中包括毫无根据的说法,称以色列故意轰炸了加沙的圣波菲里乌斯东正教教堂,该说法后来被 AP 和 AFP 等事实核查机构辟谣。在科索沃,10 月 20 日流传的一张经过操纵的图片暗示马德里竞技球迷展示了巴勒斯坦旗帜;据 Balkan Insight 报道,仔细查看后发现它是用 AI 技术数字合成的。

指南的收尾案例更简单。加州大学河滨分校和南加州大学的教育学者发表在《New Media & Society》期刊上的一项研究发现,黑人和拉丁裔青少年报告的数字素养技能,例如识别网上虚假信息的能力,显著高于他们的白人同龄人,尤其是在涉及种族和族裔的内容上。该研究第一作者、加州大学河滨分校教育学院助理教授 Avriel Epps 说,这些技能在许多情况下来自应对网络种族主义的亲身经历,而非学校教学。

这一发现与斯坦福历史教育集团(现为 Digital Inquiry Group)2021 年的一项研究相悖。后者发现黑人学生在分析现实数字媒体方面得分显著低于其他种族-族裔群体。加州大学河滨分校的这项研究指出,早先的研究没有考察与种族或种族主义相关的反应。

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资料来源

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  1. 01How to Track Online Disinformation Networks - Exposing the InvisibleEN
  2. 02Online disinformation sparked a wave of far-right violence in the UKEN
  3. 03China is using the world's largest online disinformation operation to harass AmericansEN
  4. 04Online Disinformation Surges in Balkans Amid Israel-Hamas ConflictEN
  5. 05Black and Latino teens show strong digital literacyEN

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王雅琴

王雅琴

人工智能、模型与技术

王雅琴负责FLASH24的人工智能、模型与技术报道,覆盖科技、人工智能与模型、媒体与互联网领域。她习惯直接查阅技术文档、模型卡与官方博客,而非依赖新闻稿,对未经核实的参数和跑分数据一概不放行。每篇报道前,她会逐项核对基准测试结果,对照论文原文与开源代码,确认版本号、数据集和评测条件是否一致。她常联系开发者与研究人员求证细节,也盯着各大厂商的发布会和论文截稿日期,横向比较同类模型的实际表现。私下她自建服务、折腾家庭网络,这让她对部署成本和真实算力需求有直观判断。她的原则是:没有可复现来源的数字,不写进稿子。

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