中国的GEO：900亿人民币买AI可见度，其中一部分用来给模型投毒

ITHome的行业报告拼出了一块中国增长最快的营销品类。GEO指生成式优化，也就是让品牌内容被语言模型在回答里引用的操作。这个市场2026年预计突破900亿人民币，年增速约160%。

关注度来自用户行为数据。中国互联网络信息中心记录到56000万生成式AI用户。一项消费者调查显示，超过80%的客户在购买前会到模型里查产品信息。Gartner同时预测，2026年一半原本投向搜索引擎的查询将由AI处理，传统SEO带来的流量每年下降约30%。对营销人员来说这笔账很简单：注意力流向哪里，预算就跟到哪里。

谁在管着中国的AI助手

QuestMobile 2026年6月的数据说明了这场可见度之争的格局。领先的是字节跳动的助手豆包，月活38230万。其后是通义千问16718万、DeepSeek 12982万，以及腾讯的助手元宝4984万。每个应用都是一个独立世界，要分别说服它引用某个来源。每个应用的可信度标准也都不一样。

中国从业者提到“九个评估维度”，也提到必须给模型提供看起来像参考资料的内容：带数字、机构名称、日期和注释。再往前一步就是滥用。

假报告，真引用

36Kr描述了一套刻意给模型“投毒”的做法。一家营销公司伪造了一份号称出自IDC、关于某配件品牌的报告，把它发到带行业稿件的门户上，又从几十个站点做外链。结果是：用户向助手询问该品类排行时，模型把编造的数据当成“知名研究机构”的结论引用出来。研究机构的名字在这里充当可信度凭证。只要反复出现，模型就足以认定内容值得引用。

第二个被描述的效果是媒体与模型互相污染。AI搜索读一篇报刊文章，记者又引用助手的回答。几轮之后，已经无法确定哪个来源是最初的。编辑部失去对信息流转的控制，不是因为被黑客入侵，而是因为系统把假货当成了事实。

三家实验室，三种回应

OpenAI、Google和Anthropic在过去一年各自收紧了回答中引用来源的规则。三家都在尝试给有真实编辑历史的站点更高权重，并优先引用一手来源。这只是部分解决方案：只要排名无法被外部验证，它的价值就等于最便宜的一次操纵的成本。中国市场说明，动机足够强时，这个成本非常低。