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美光称HBM挤占产能,内存供应紧张将持续至2028年

美光CEO Sanjay Mehrotra在9月30日告诉投资者,未来几年公司内存需求将超过供应,2027年75%的产量已预定。

科技分析王雅琴发布: 2026年10月2日6 分钟阅读资料来源 8
美光称HBM挤占产能,内存供应紧张将持续至2028年

内存不会变得更容易买到。卖方是这么说的。

美光CEO Sanjay Mehrotra在9月30日告诉投资者,未来几年公司内存需求将超过可用供应,且美光2027年75%的内存产量已被预订。据Ars Technica引用的电话会议记录,他说目前大部分销售谈判涉及2028年。“总体而言,供需环境正在变得更加紧张,”Mehrotra说。美光计划2028年开设新的内存制造洁净室,但警告称即使首片晶圆投产,产量也是逐渐增加的。

美光不再销售消费级内存。其Crucial品牌在2025年12月宣布后停止向消费者销售内存,执行副总裁Sumit Sadana指出数据中心内存的AI需求,以及美光对服务“增长更快细分领域中更大、更具战略性的客户”的兴趣。这一决定很重要,因为原本用于消费级DIMM的同一晶圆产能,现在正被分配给AI加速器和服务器DRAM的高带宽内存。

HBM占据每片晶圆的更大份额

三星执行副总裁Kim Taewoo本周表示,据路透社报道,HBM在2027年将占DRAM制造商晶圆产能的近30%,高于今年的20%。HBM制造成本更高,每片晶圆的可用产品产出低于传统DRAM,因此每向HBM转移一个百分点,就会从其他产品中移除超过一个百分点的供应。美光表示,HBM需求现已超过其DRAM需求,且2027年的HBM产量大部分已售罄,价格“远高于2026年价格”。

Mehrotra还指出了一个无法通过建造更多晶圆厂解决的结构性问题:未来节点转换每片晶圆的生产率增益低于以往,且从3E向4和4E混合度更高的HBM代际转换的贸易比率,给供应增长带来阻力。换句话说,从短缺中逃出的常规途径,即更密集的工艺技术,正在收窄。

The Register在10月1日报道,美光CEO在同一次通话中庆祝“高得多”的价格,这一细节将短缺重新定义为有意的分配决定,而非意外。India Today在10月1日报道,随着供应恶化,智能手机可能会变得更贵,Ars Technica指出,预装PC已经受到影响,OEM以更高价格提供更低RAM配置。流媒体棒和游戏主机价格也出现了上涨。

“即使建成后,即使首片晶圆产出,洁净室中的生产也只能逐渐提升,”Mehrotra说。“这就是提升生产所需性质。”

超越数据中心

SemiEngineering在10月1日报道,汽车制造商正竞相为车辆添加AI功能,该市场被描述为未来十年物理AI超过1万亿的机会,传输原始摄像头和雷达数据对内存、接口和能效提出了新要求。Rambus的Silicon IP产品营销副总裁Paul Karazuba告诉该出版物,AI定义的车辆使用AI实时连续解释数据并调整行为,这需要比软件定义车辆更多的内存带宽。

欧洲航天部门正从不同方向撞上同一堵墙。在布达佩斯举行的Pretzl Connect 2026新闻发布会上,欧洲空间局的未来空间运输推进架构师Kate Underhill告诉EE Times,空间系统通常“至少落后消费电子10年”,ESA曾试图从一家德国供应商订购20个激光二极管,但该供应商要求最低订购量为1万单位。Underhill表示,如果卫星包含任何美国组件,开发商必须遵守美国国际武器贸易条例,这就是为什么欧洲制造商试图建造无ITAR卫星。

与此同时,规定可安装内容的供应链规则正在收紧。SemiEngineering在10月1日报道,特朗普总统于2026年8月26日签署行政命令,宣布国家紧急状态,以限制美国电网中的高风险外国制造设备,涵盖69千伏及以上的硬件、软件和固件。该命令沿供应链向下追溯,因此从受管辖司法区采购关键子组件的美国或欧洲制造商,其成品仍可能受到限制。能源部的实施规则定于2026年12月24日到期。

并非所有人都在等待规则。据同一报告,美国公用事业公司已在暂停与外国关联供应链的采购,并在活跃投标中向供应商追问来源答案。

安全和隐私层

OpenSSL在9月29日发布了对高危DTLS漏洞CVE-2026-84782的修复,该漏洞可能向连接另一端泄露堆内存或导致程序崩溃,The Hacker News在9月30日报道。当DTLS重传定时器触发而较大的握手消息仅部分发送时,该漏洞会发生,导致重传消息携带剩余字节作为未加密握手数据。CISA在9月29日将其评分为10分制中的8.2分,评级可用性影响为高,机密性影响为低,并当时列出利用情况为“无”。修复版本为4.0.3、3.6.5、3.5.9和3.4.8;较旧的3.0、1.1.1和1.0.2分支仅为高级支持客户打补丁,且OpenSSL 3.0已于9月7日停止接收公开安全修复。

在AI基础设施方面,Google DeepMind于9月23日发布技术更新,描述其将如何为Private AI Compute平台带来持久的服务器端内存。该设计在用户设备上保留加密密钥,数据仅在隔离云飞地内解密,然后立即重新加密。DeepMind表示,之前的架构严格无状态,并在任务结束时清除上下文。

9月28日提交的两篇arXiv论文显示了研究中出现的相同约束。一篇来自Krishnakumar Balasubramanian和Zhaoyang Shi,将联想记忆建模在黎曼流形上,并表明曲率是设计变量而非数据属性。另一篇来自伊利诺伊大学的Peng Xu及合著者,提出了一种GPU聚类方法,仅在高带宽内存中存储单个因子数组,而不是三个大型缓冲区,这是对内存受限工作负载的明确回应。

共同线索是,内存不再是设计末端购买的组件。它是决定构建什么、出货什么以及被排除什么的约束。

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资料来源

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  1. 01Memory executives expect RAM shortage to continue through 2028EN
  2. 02AI-Defined Vehicles Push Compute, Memory, And Validation LimitsEN
  3. 03US Executive Order On Energy Grid Supply Chain SecurityEN
  4. 04Europe's Space Industry Seeks Greater Supply Chain ControlEN
  5. 05Intrinsic Associative Memory on Riemannian Manifolds: Curvature, Capacity, and Emergent ModesEN
  6. 06GEM-KMeans: Memory-Efficient and Accurate Clustering on Massive Scale with GPU OptimizationEN
  7. 07OpenSSL Fixes High-Severity DTLS Flaw That Can Leak Heap Memory UnencryptedEN
  8. 08Advancing Private AI Compute with secure, server-side memoryEN

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王雅琴

王雅琴

人工智能、模型与技术

王雅琴负责FLASH24的人工智能、模型与技术报道,覆盖科技、人工智能与模型、媒体与互联网领域。她习惯直接查阅技术文档、模型卡与官方博客,而非依赖新闻稿,对未经核实的参数和跑分数据一概不放行。每篇报道前,她会逐项核对基准测试结果,对照论文原文与开源代码,确认版本号、数据集和评测条件是否一致。她常联系开发者与研究人员求证细节,也盯着各大厂商的发布会和论文截稿日期,横向比较同类模型的实际表现。私下她自建服务、折腾家庭网络,这让她对部署成本和真实算力需求有直观判断。她的原则是:没有可复现来源的数字,不写进稿子。

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