美光称HBM挤占产能,内存供应紧张将持续至2028年
美光CEO Sanjay Mehrotra在9月30日告诉投资者,未来几年公司内存需求将超过供应,2027年75%的产量已预定。

内存不会变得更容易买到。卖方是这么说的。
美光CEO Sanjay Mehrotra在9月30日告诉投资者,未来几年公司内存需求将超过可用供应,且美光2027年75%的内存产量已被预订。据Ars Technica引用的电话会议记录,他说目前大部分销售谈判涉及2028年。“总体而言,供需环境正在变得更加紧张,”Mehrotra说。美光计划2028年开设新的内存制造洁净室,但警告称即使首片晶圆投产,产量也是逐渐增加的。
美光不再销售消费级内存。其Crucial品牌在2025年12月宣布后停止向消费者销售内存,执行副总裁Sumit Sadana指出数据中心内存的AI需求,以及美光对服务“增长更快细分领域中更大、更具战略性的客户”的兴趣。这一决定很重要,因为原本用于消费级DIMM的同一晶圆产能,现在正被分配给AI加速器和服务器DRAM的高带宽内存。
HBM占据每片晶圆的更大份额
三星执行副总裁Kim Taewoo本周表示,据路透社报道,HBM在2027年将占DRAM制造商晶圆产能的近30%,高于今年的20%。HBM制造成本更高,每片晶圆的可用产品产出低于传统DRAM,因此每向HBM转移一个百分点,就会从其他产品中移除超过一个百分点的供应。美光表示,HBM需求现已超过其DRAM需求,且2027年的HBM产量大部分已售罄,价格“远高于2026年价格”。
Mehrotra还指出了一个无法通过建造更多晶圆厂解决的结构性问题:未来节点转换每片晶圆的生产率增益低于以往,且从3E向4和4E混合度更高的HBM代际转换的贸易比率,给供应增长带来阻力。换句话说,从短缺中逃出的常规途径,即更密集的工艺技术,正在收窄。
The Register在10月1日报道,美光CEO在同一次通话中庆祝“高得多”的价格,这一细节将短缺重新定义为有意的分配决定,而非意外。India Today在10月1日报道,随着供应恶化,智能手机可能会变得更贵,Ars Technica指出,预装PC已经受到影响,OEM以更高价格提供更低RAM配置。流媒体棒和游戏主机价格也出现了上涨。
“即使建成后,即使首片晶圆产出,洁净室中的生产也只能逐渐提升,”Mehrotra说。“这就是提升生产所需性质。”
超越数据中心
SemiEngineering在10月1日报道,汽车制造商正竞相为车辆添加AI功能,该市场被描述为未来十年物理AI超过1万亿的机会,传输原始摄像头和雷达数据对内存、接口和能效提出了新要求。Rambus的Silicon IP产品营销副总裁Paul Karazuba告诉该出版物,AI定义的车辆使用AI实时连续解释数据并调整行为,这需要比软件定义车辆更多的内存带宽。
欧洲航天部门正从不同方向撞上同一堵墙。在布达佩斯举行的Pretzl Connect 2026新闻发布会上,欧洲空间局的未来空间运输推进架构师Kate Underhill告诉EE Times,空间系统通常“至少落后消费电子10年”,ESA曾试图从一家德国供应商订购20个激光二极管,但该供应商要求最低订购量为1万单位。Underhill表示,如果卫星包含任何美国组件,开发商必须遵守美国国际武器贸易条例,这就是为什么欧洲制造商试图建造无ITAR卫星。
与此同时,规定可安装内容的供应链规则正在收紧。SemiEngineering在10月1日报道,特朗普总统于2026年8月26日签署行政命令,宣布国家紧急状态,以限制美国电网中的高风险外国制造设备,涵盖69千伏及以上的硬件、软件和固件。该命令沿供应链向下追溯,因此从受管辖司法区采购关键子组件的美国或欧洲制造商,其成品仍可能受到限制。能源部的实施规则定于2026年12月24日到期。
并非所有人都在等待规则。据同一报告,美国公用事业公司已在暂停与外国关联供应链的采购,并在活跃投标中向供应商追问来源答案。
安全和隐私层
OpenSSL在9月29日发布了对高危DTLS漏洞CVE-2026-84782的修复,该漏洞可能向连接另一端泄露堆内存或导致程序崩溃,The Hacker News在9月30日报道。当DTLS重传定时器触发而较大的握手消息仅部分发送时,该漏洞会发生,导致重传消息携带剩余字节作为未加密握手数据。CISA在9月29日将其评分为10分制中的8.2分,评级可用性影响为高,机密性影响为低,并当时列出利用情况为“无”。修复版本为4.0.3、3.6.5、3.5.9和3.4.8;较旧的3.0、1.1.1和1.0.2分支仅为高级支持客户打补丁,且OpenSSL 3.0已于9月7日停止接收公开安全修复。
在AI基础设施方面,Google DeepMind于9月23日发布技术更新,描述其将如何为Private AI Compute平台带来持久的服务器端内存。该设计在用户设备上保留加密密钥,数据仅在隔离云飞地内解密,然后立即重新加密。DeepMind表示,之前的架构严格无状态,并在任务结束时清除上下文。
9月28日提交的两篇arXiv论文显示了研究中出现的相同约束。一篇来自Krishnakumar Balasubramanian和Zhaoyang Shi,将联想记忆建模在黎曼流形上,并表明曲率是设计变量而非数据属性。另一篇来自伊利诺伊大学的Peng Xu及合著者,提出了一种GPU聚类方法,仅在高带宽内存中存储单个因子数组,而不是三个大型缓冲区,这是对内存受限工作负载的明确回应。
共同线索是,内存不再是设计末端购买的组件。它是决定构建什么、出货什么以及被排除什么的约束。
资料来源
8- 01Memory executives expect RAM shortage to continue through 2028EN
- 02AI-Defined Vehicles Push Compute, Memory, And Validation LimitsEN
- 03US Executive Order On Energy Grid Supply Chain SecurityEN
- 04Europe's Space Industry Seeks Greater Supply Chain ControlEN
- 05Intrinsic Associative Memory on Riemannian Manifolds: Curvature, Capacity, and Emergent ModesEN
- 06GEM-KMeans: Memory-Efficient and Accurate Clustering on Massive Scale with GPU OptimizationEN
- 07OpenSSL Fixes High-Severity DTLS Flaw That Can Leak Heap Memory UnencryptedEN
- 08Advancing Private AI Compute with secure, server-side memoryEN
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