Opus 5.5 与 GPT-6 Sol：模型之战打到价目表上

Anthropic 和 OpenAI 的新模型在能力上没带来突破，带来的是降价。价格现在是竞争的主战场。Opus 5.5 是 Anthropic 主力模型的最新版本，用于编程和复杂的知识工作。每百万输入 token 收费 4 美元，每百万输出 token 收费 20 美元，比 Opus 5 便宜 20%。缓存读取在智能体任务和编程里占成本的大头，价格降到每百万 token 0.20 美元，降幅 60%。模型的回答速度也快了 30% 以上。

Anthropic 称，在典型任务和默认设置下，节省可达 40%，因为完成同一个任务，模型消耗的 token 更少。网络安全和生物学等“高风险”领域是例外：这些领域的请求可能被自动转给较旧的模型。

OpenAI 用 GPT-6 Sol 和 Luna 回应，两者是 GPT-6 系列里更轻的版本。Sol 面向日常任务，质量尚可，成本更低。Luna 更小、更便宜。这些公司不只彼此竞争，还要和开源模型竞争。越来越多的企业用模型路由，把昂贵的前沿模型用得更少。

在中国，同样的机制体现在 DeepSeek 的价目表上。从 9 月 10 日北京时间 12 点起，flash 模型按新价格计费：非高峰时段命中缓存的输入从每百万 token 0.05 元降到 0.02 元，降幅 60%；未命中的输入从 1.5 元降到 1 元，降三分之一；输出从 4.5 元降到 4 元，约降 11%。高峰时段的价格是非高峰时段的两倍。

这次降价耐人寻味，因为 8 月 17 日 DeepSeek 刚推出高峰定价，把非高峰时段的输出价格从 2 元提高到 4.5 元，高峰时段提高到 9 元，涨幅分别为 125% 和 350%。一个多月后，公司发现降价并不会损失收入。9 月 19 日它进一步说明，中国的周末和法定节假日全天按非高峰价格计费，对不少团队来说账单更低。

对用户来说，最重要的不是价格水平，而是变化的方向。顶级模型降价，改变的不只是实验室的账本，还有所有在其上构建产品的人：一年前还是实验的东西，今天已经能塞进小团队的预算。价格战并不意味着模型会一直便宜下去，供应商会把成本转移到较弱的版本和高峰时段上。能把负载挪到非高峰窗口的人，今天为同等用量付的钱比一年前任何人都少。