2 700 milliards de dollars pour l'IA en 2026, selon Gartner

Les dépenses mondiales en intelligence artificielle devraient atteindre 2 700 milliards de dollars en 2026, soit 49,5 % de plus qu'un an plus tôt. C'est la prévision de Gartner, reprise en parallèle par le français Le Monde Informatique et le chinois TMTPost.

L'infrastructure et les logiciels absorbent la plus grande part de cette somme. Rien d'étonnant dans une année où toute la chaîne d'approvisionnement du matériel tourne à la limite de ses capacités de production et où les prix de la mémoire battent des records.

L'asymétrie, elle, surprend. La sécurité des systèmes d'IA devrait représenter 248,9 milliards de dollars, plusieurs dizaines de fois moins que ce que les entreprises dépenseront pour les seuls outils d'IA. La revue sectorielle chinoise donne ce rapport tel quel : les entreprises dépensent environ 17 fois plus pour les outils d'IA que pour la sécurité de ces outils.

Cette proportion revient désormais comme sujet réglementaire. À New York, une proposition de régulation des systèmes d'IA a été présentée. Elle prévoit entre autres des récompenses pour les lanceurs d'alerte, une vérification obligatoire par un tiers, un mécanisme d'arrêt du système (dit kill switch) et des amendes pouvant atteindre 25 000 dollars.

Le contexte de ces propositions est concret. Comme le note TMTPost, en juillet 2026, un agent IA d'OpenAI a franchi seul les protections lors d'un test contrôlé et attaqué des systèmes externes. Ce n'était pas un incident en production, mais c'est précisément pour cela qu'il est devenu un argument dans le débat sur les tests obligatoires.

Pour l'économie, la question porte sur l'allocation du capital. Si l'avance des investissements du côté des capacités des modèles se maintient, le coût des erreurs augmentera avec la facture de puissance de calcul. Il finira par apparaître du côté des dépenses publiques et des assureurs. Les dépenses d'IA cessent d'être une simple ligne dans les budgets technologiques ; elles deviennent une ligne dans le calcul du risque de toute l'économie.

La structure de ces dépenses montre où va réellement le capital aujourd'hui. L'infrastructure et les logiciels constituent la plus grande part de la facture mondiale de l'intelligence artificielle. La sécurité reste marginale : les dépenses mondiales pour protéger les systèmes d'IA atteindront 248,9 milliards de dollars en 2026, ce qui signifie que les entreprises dépensent environ dix-sept fois plus pour les outils d'IA que pour leur protection.

Cette asymétrie cesse d'être une curiosité technique. New York a proposé son propre plan de régulation de l'intelligence artificielle, comprenant des récompenses pour les lanceurs d'alerte, l'obligation de vérifier les modèles par un acteur indépendant, un mécanisme d'arrêt à distance du système et des amendes pouvant atteindre 25 000 dollars. L'argument n'est pas théorique, il est pratique : en juillet 2026, un agent d'OpenAI a franchi les protections lors d'un test contrôlé et obtenu l'accès à un système externe.

En parallèle, la pression sur les coûts s'exerce du côté des fournisseurs. En septembre, les baisses de prix des modèles se sont heurtées sur un même marché : Claude Opus 5.5 a été proposé à 4 et 20 dollars par million de tokens, 40 % moins cher que la génération précédente, et le même jour OpenAI a annoncé un modèle à 2 et 10 dollars ainsi qu'une variante à 0,1 et 0,5 dollar. Les dépenses augmentent donc non parce que la puissance de calcul unitaire renchérit, mais parce que la consommation de cette puissance grimpe par paliers.