Banque mondiale : l'IA pourrait ajouter 12 % au PIB de la Pologne d'ici 2035

Le rapport de la Banque mondiale, commenté par Forsal.pl, mesure deux faces d'un même phénomène. La croissance d'abord : la diffusion de l'intelligence artificielle doit ajouter 12 % au PIB polonais d'ici 2035. Le coût structurel ensuite, réparti de façon très inégale entre les branches.

Les services financiers et l'assurance sont les plus exposés : l'emploi dans ce secteur peut reculer de près de 24 %. La Banque mondiale s'attend aussi à une baisse chez les développeurs et dans les services informatiques. À l'inverse, la construction gagnerait près de 19 % d'actifs supplémentaires.

L'ampleur nette dépend d'une seule variable : la mobilité de la main-d'œuvre. Si elle est forte, la banque estime la baisse de l'emploi à 3 000 postes. Si elle est faible, le même mécanisme donne 341 000 emplois en moins. Un écart de deux ordres de grandeur, et le chiffre le plus important de tout le rapport.

Troisième fil : le budget. La révolution de l'IA réduira les recettes de l'impôt sur le revenu et des cotisations sociales. En 2026, selon les estimations, la baisse atteindrait respectivement 0,2 % et 0,6 % du PIB. En sens inverse jouent l'impôt sur les sociétés (plus 0,1 % du PIB) et la TVA (plus 0,3 % du PIB).

Le rapport polonais s'inscrit dans un tableau plus large, dessiné par l'OCDE dans sa revue de septembre. L'organisation a relevé ses prévisions de croissance à court terme. Elle précise que dans les économies du G20, la dynamique restera soutenue par les dépenses et la production liées à l'intelligence artificielle. Ces moteurs « l'emporteront souvent sur les investissements relativement faibles dans les autres domaines du secteur des entreprises ».

Cette asymétrie est ce qu'il y a de plus intéressant ici. L'IA est aujourd'hui l'un des rares moteurs d'investissement privé qui n'a pas ralenti. C'est aussi elle qui pèse sur le marché du travail et sur les finances publiques. Pour la politique économique, un simple calcul de croissance du PIB dit peu de chose sur ce qui arrivera aux impôts et aux salariés dont le métier peut être accompli moins cher par un modèle.

Le rapport de la Banque mondiale ne se limite pas au résultat agrégé. Ses auteurs examinent la structure de l'emploi. Ils indiquent que les salariés des services financiers et de l'assurance ressentiront le changement le plus durement : l'emploi dans cette branche peut reculer de près de 24 %. À l'inverse, la construction gagnerait près de 19 % de nouveaux emplois, en grande partie grâce aux investissements dans les infrastructures de calcul et d'énergie.

L'ampleur de l'effet net dépend de la mobilité des travailleurs. Avec une forte mobilité et des flux fluides entre secteurs, la variation de l'emploi dans le modèle est presque neutre : environ 3 000 postes. Avec une faible mobilité, le même scénario signifie une perte de l'ordre de 341 000 postes. La conclusion pour la politique économique est sans ambiguïté : le résultat dépend non pas de la technologie elle-même, mais du système de reconversion et d'accompagnement dans le changement de métier.

Le tableau fiscal est tout aussi concret. En 2026, les recettes de l'impôt sur le revenu des personnes physiques baisseraient de 0,2 % du PIB, et celles des cotisations sociales de 0,6 % du PIB. Dans le même scénario, l'impôt sur les sociétés augmenterait de 0,1 % du PIB et la TVA de 0,3 % du PIB. Une partie des salariés libérés rejoindrait d'autres trajectoires d'emploi plus tournées vers la consommation, et les bénéfices seraient enregistrés par les entreprises qui déploient les modèles.