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Au 31 août 2026, 1 112 services d'intelligence artificielle générative avaient achevé leur enregistrement auprès de l'Administration du cyberespace de Chine, selon un avis publié le 14 septembre. Le même jour, le cadre de gouvernance de la sécurité de l'IA 3.0 a été présenté lors de la semaine nationale de sensibilisation à la cybersécurité.
Sur sa fiche modèle, V4.1-Flash atteint 90,6 points sur Terminal-Bench 2.1 et 74,2 sur DeepSWE v1.1, un score au niveau ou supérieur à celui d'Opus-5.0, GPT-5.6 Sol, K3 et GLM-5.3.
Selon Reuters et The Information, DeepSeek a mandaté CITIC Securities pour préparer une cotation sur le marché STAR et poursuit un deuxième tour visant 50 milliards de yuans ; le chiffre d'affaires annualisé aurait dépassé 1 milliard de dollars.
À l'AICC 2026, le rapport d'IDC découpe le déficit de calcul en deux axes : le plafond de capacité et le volume de production. D'ici 2030, ce déficit pourrait atteindre 380,9 milliards de dollars. Empiler des cartes ne suffit plus à couvrir les charges distinctes du Prefill et du Decode.
MiMo-V2.6-Pro compte 1,02 billion de paramètres, dont 42 milliards actifs. Cet entraînement public en direct lui a valu 46 points à l'indice Artificial Analysis et la première place parmi les modèles ouverts.
Un nouvel article signé Liang Wenfeng détaille DSec, le système d'entraînement d'agents de DeepSeek : plus de 5 000 bacs à sable générés par seconde, 3 millions par jour et jusqu'à 380 000 exécutés simultanément au pic.
Xiaomi a diffusé en direct un entraînement par renforcement. MiMo-V2.6-Pro, doté de 1,02 billion de paramètres dont 42 milliards actifs, prend la tête des modèles ouverts. DeepSeek a de son côté publié sa version expérimentale de vision sous licence MIT.
Sur l'indice Artificial Analysis, le modèle ouvert Xiaomi MiMo-V2.6-Pro et le modèle fermé Grok 4.7 affichent tous deux 46 points. Mais le coût moyen d'une tâche varie d'environ 29 fois entre les deux. Ce coût, absent des scores, devient une dimension d'évaluation à part entière.
Liu Sheng, ingénieur en opérateurs chez DeepSeek V4.1, a publié « J'ai dû enterrer mon talent hier ». Le texte a pris la première place du classement Zhihu en une journée. Nous avons analysé ses écrits publics pour comprendre l'impact de l'IA sur le métier.
Kunlun Tiangong a dévoilé Mureka V8 lors d'un concert. L'entreprise affirme que le modèle a surpassé Suno V5 dans des tests avec des musiciens. Son PDG parle d'un nouveau genre musical, non d'un simple outil.
Le coût des longs contextes bute souvent sur la mémoire, pas sur les poids. DeepSeek V4.1 Flash ramène le KV Cache à environ 890 octets par token. Le besoin en HBM tombe au quart et celui en SSD au huitième par rapport à la génération précédente.
Initialement prévu pour le 14 septembre, le retrait du V4 Pro a été suspendu. Le 11 septembre, DeepSeek a confirmé la poursuite des appels API aux tarifs actuels, annulant le routage automatique vers V4.1 Flash.
DeepSeek a lancé V4.1 Flash le 10 septembre 2026. Ce modèle MoE de 552 milliards de paramètres n'en active que 8 milliards en entrée, et ses besoins en HBM pour le KV Cache sont quatre fois plus faibles que ceux de la génération précédente.
La carte IA de WeChat Pay prend désormais en charge DeepSeek Harness et OpenClaw. Une fois l'autorisation accordée, l'utilisateur mène toute l'opération dans la conversation, de la recommandation au paiement. WeChat insiste sur la séparation du compte principal et sur la confirmation de chaque opération.