AirTrunk impegna 1 miliardo di dollari per i datacenter in Giappone

L'impegno, riportato da Nikkei Asia e confermato da Data Center Dynamics, serve ad ampliare la capacità e a implementare il raffreddamento a liquido per carichi di lavoro AI ad alta densità. I fondi provengono da un prestito verde da 1 miliardo di dollari, guidato da Sumitomo Mitsui Banking Corp, MUFG Bank e United Overseas Bank.

Robin Khuda, CEO di AirTrunk, ha dichiarato che il campus di Inzai, soprannominato TOK1, sarà probabilmente il primo in Giappone in grado di ospitare implementazioni AI su larga scala. Ha osservato che i fattori geopolitici spingono i clienti a guardare al Giappone da una prospettiva nord-asiatica. L'azienda prevede di aumentare la propria capacità in Giappone dall'attuale 530MW a oltre 1GW.

L'infrastruttura AI come abilitatore del retail

Questa spesa in capitale fa parte di un trend più ampio: le operazioni di retail ed e-commerce diventano sempre più dipendenti da infrastrutture AI avanzate. Secondo un post sul blog di NVIDIA dell'1 ottobre, le fabbriche AI vengono costruite in megawatt, con un costo di circa 60 milioni di dollari per ogni megawatt. NVIDIA afferma che gli operatori impegnano capitale su questa scala solo con una chiara visione del ritorno sull'investimento, guidato da capacità di guadagno, durabilità e fungibilità. Questa efficienza consente ai retailer di eseguire algoritmi complessi per personalizzazione, gestione delle scorte e servizio clienti in modo più conveniente. Il blog nota che la GPU NVIDIA A100, spedita nel 2020, è ancora in servizio commerciale. CoreWeave ha esteso le prenotazioni fino al 2029, dimostrando il valore economico a lungo termine di tali hardware. I dati NVIDIA citati nel blog mostrano che i sistemi Vera Rubin NVL72 offrono un throughput superiore di oltre 30x per megawatt rispetto ai sistemi GB300 NVL72.

La robotica entra nel ciclo di produzione

Teradyne ha annunciato il 5 ottobre un investimento strategico in Bright Machines, un costruttore di infrastrutture per l'AI e i datacenter.

La collaborazione si concentra sull'integrazione delle tecnologie robotiche e di test di Teradyne con la piattaforma di produzione di Bright Machines. Shantnu Sharma, chief development officer di Teradyne, ha spiegato che le costruzioni di datacenter per l'AI richiedono progetti che cambino rapidamente e che ogni unità venga verificata. La piattaforma di Bright Machines collega progettazione, automazione e dati. I robot assemblano i componenti, li testano per verificarli e utilizzano i dati restituiti per ottimizzare l'unità successiva. Questo ciclo è critico per la rapida implementazione delle infrastrutture AI che sostengono l'e-commerce moderno. Fiaz Mohamed, chief growth officer di Bright Machines, ha detto che l'integrazione collegherà i dati di robotica e test con quelli di assemblaggio e ispezione, dando ai clienti fiducia in una piattaforma di produzione pre-testata.

Teradyne ha attribuito all'AI un ruolo principale nella crescita dei ricavi, segnando il quinto trimestre consecutivo di crescita. La sua sussidiaria, Universal Robots, ha recentemente rilasciato il suo braccio cobot di settima generazione, progettato per sfruttare i progressi dell'AI. Questa sinergia tra robotica e infrastrutture AI sta ridisegnando come la tecnologia retail viene costruita e implementata.

Privacy e ostacoli regolatori

Tuttavia, l'adozione rapida di tecnologie retail basate sull'AI non è priva di attrito regolatorio. Il 7 ottobre, il regolatore australiano per la privacy ha avviato un'indagine su Shenzhen Qingcheng, lo sviluppatore dell'app HeyCyan negli smartglasses da 89 dollari di Kmart. L'indagine segue l'indignazione pubblica per l'uso coperto dei dispositivi, che possono catturare immagini e registrare video in alta definizione. La commissaria Carly Kind ha annunciato l'indagine dopo che Shenzhen Qingcheng non ha risposto alle richieste. Una petizione di GetUp ha raccolto oltre 55.000 firme chiedendo restrizioni sull'uso di ciò che è stato etichettato come "occhiali per pervertiti". I consigli comunali in Australia stanno valutando il divieto degli occhiali negli spazi pubblici, e il governo federale sta considerando restrizioni nei luoghi di lavoro governativi. Kind ha evidenziato la difficoltà di applicare la legge sulla privacy agli individui, poiché la Privacy Act si applica solo a società e agenzie del Commonwealth. Ha notato che l'entità che fornisce il software nel dispositivo è probabilmente quella che raccoglie e detiene informazioni. Le modifiche proposte alla legge sulla privacy sostituirebbero il test "ragionevolmente necessario" con un test "equo e ragionevole", richiedendo alle entità di considerare la scelta individuale e il migliore interesse dei bambini.

Segnali di mercato e comportamento dei consumatori

Questi cambiamenti tecnologici avvengono sullo sfondo di un cambiamento nel comportamento dei consumatori e di pressioni di mercato. Uno studio della London School of Economics, pubblicato il 7 ottobre, ha scoperto che gli scienziati che credono che la tecnologia risolverà in gran parte il cambiamento climatico hanno una probabilità inferiore del 23% di firmare petizioni o partecipare a proteste. Questo "tecnottimismo" potrebbe portare a una dipendenza da soluzioni non provate a scapito dei cambiamenti sociali necessari.

Nel settore del retail, un ottimismo simile sta guidando gli investimenti nella personalizzazione AI. Very, un retailer britannico, ha riferito di aver aumentato il fatturato per cliente del 20% dopo aver intensificato la personalizzazione AI. Nel frattempo, Walmart sta utilizzando etichette digitali luminose sugli scaffali per aiutare acquirenti e dipendenti a trovare gli articoli, una mossa che integra il retail fisico con i flussi di dati digitali.

Tuttavia, i dati di mercato suggeriscono un raffreddamento in alcune aree. CnEVPost ha riportato il 30 settembre che le vendite al dettaglio di NEV in Cina sono scese del 20% su base annua nei primi 27 giorni di settembre. Sebbene le NEV abbiano rappresentato il 65,7% delle vendite di auto passeggeri, il mercato più ampio ha visto un calo del 29%. Questo indica che, sebbene l'adozione della tecnologia continui, la spesa dei consumatori è sotto pressione, richiedendo ai retailer di essere più efficienti e mirati nell'uso degli strumenti AI.

L'intersezione tra infrastrutture AI, robotica e vigilanza regolatoria sta creando un panorama complesso per la tecnologia retail. Le aziende stanno investendo pesantemente nelle capacità back-end che alimentano le esperienze front-end dei clienti, ma devono navigare tra le leggi sulla privacy e la volatilità di mercato. I prossimi anni vedranno probabilmente una consolidazione di queste tecnologie, con chi saprà bilanciare innovazione e conformità che emergerà come leader.