I robot umanoidi puntano alla fabbrica, da Stoccarda a Singapore

Due scommesse molto diverse su dove andranno i robot sono arrivate il 6 ottobre. A Stoccarda, l'Istituto per il Design e la Costruzione Computazionale (ICD) dell'Università di Stoccarda ha dichiarato che i progetti Scalar e Cobras inizieranno a novembre 2026 e dureranno tre anni, ciascuno sostenuto da 4 milioni di euro dal Consiglio Europeo per l'Innovazione, secondo heise online. A Singapore, i ricercatori hanno svelato Albatross, un macchinario da un chilo che combina volo e vela per raccogliere dati ambientali, riportato da t3n nella stessa giornata.

Nessuno dei due è un umanoide. Ed è questo il punto.

Mentre il dibattito sugli umanoidi continua a ruotare attorno alla produzione e ai magazzini, i capitali e i paper si stanno muovendo anche verso robot che svolgono bene un singolo compito ristretto. La settimana del 6 ottobre ha reso questa divisione insolitamente visibile: due progetti di costruzione in Germania, una piattaforma sensoriale velica a Singapore, una nuova mano nel Massachusetts, un modello open-weight di Runway AI, una stretta normativa a Washington e un investimento strategico di Teradyne. Ogni voce risponde a una domanda diversa su a cosa serva un robot. Nessuna di esse risolve la questione degli umanoidi, ma insieme mostrano dove stanno effettivamente andando lo sforzo ingegneristico e il capitale.

Stoccarda: robot che costruiscono in legno e acciaio

I progetti ICD riguardano la costruzione, non la manodopera umanoide. Scalar punta a sviluppare un nuovo sistema di costruzione in legno in cui i componenti sono prefabbricati in fabbrica e assemblati solo in cantiere, con una flotta di macchine da costruzione autonome che gestisce l'assemblaggio. Nils Opgenorth, capo di un gruppo di ricerca dell'ICD, ha detto a heise che le gru trasporteranno e posizioneranno approssimativamente i componenti, mentre robot mobili e pinze svolgeranno il lavoro fine, coordinati da un sistema di controllo in cantiere che gestisce anche la sicurezza. L'intero processo viene prima simulato virtualmente.

Cobras prende una strada diversa: piccoli robot che assemblano telai spaziali, coordinandosi in modo decentralizzato attraverso l'intelligenza di sciame. Samuel Leder, anch'egli capo di un gruppo di ricerca dell'ICD, ha affermato che l'obiettivo è cambiare radicalmente un processo attualmente complesso e intensivo di manodopera. Secondo heise, il direttore dell'ICD Achim Menges sostiene che la robotica non possa essere vista in isolamento e che design, pianificazione, materiali, produzione dei componenti, cantiere e robotica debbano essere trattati come un unico sistema integrato.

«Um das Bauwesen zukunftsfähig aufzustellen, denken wir Entwurf, Planung, Materialien, Bauteilfertigung, Baustelle und Robotik als Teil eines integrativen Gesamtkonzepts.»

Il finanziamento è notevole per la sua dimensione in un contesto europeo. Come riportato da heise, la concorrenza per i fondi del Consiglio Europeo per l'Innovazione è intensa e l'università ha definito i due premi un onore. Entrambi i progetti inizieranno a novembre 2026.

Singapore: una piattaforma sensoriale da un chilo

Albatross, acronimo di Airborne Lander with Buoyant AuToROtating Sailing Sensor, è un sistema multimodale sviluppato da un team della Singapore University of Technology and Design guidato da Shane Kyi Hla Win. Secondo t3n, lo studio peer-reviewed è apparso su Science Robotics. Il robot può essere rilasciato da un aereo o un drone sopra acque aperte. Utilizza l'autorotazione, lo stesso principio di un seme di acero, per rallentare la caduta senza paracadute o rotori. Una volta nell'acqua, il suo basso baricentro lo raddrizza automaticamente e le sue ali rigide diventano vele.

Il conteggio dell'hardware è la parte interessante: un chilo, tre attuatori, tre sensori. I ricercatori vedono disastri ambientali come sversamenti di petrolio o fioriture algali come possibili utilizzi, dove il sistema potrebbe raccogliere dati rapidamente. Questa è una proposta molto diversa dall'umanoide generalista ed è più economica da costruire.

La questione della fabbrica

L'industria degli umanoidi, intanto, sta ancora cercando di dimostrare di appartenere a una linea di produzione. Il dato più concreto recente proviene dalla Cina. Secondo le cifre IDC citate da TechNode il 29 settembre, la Cina ha spedito oltre 19.000 robot umanoidi nel primo semestre di 2026, rappresentando il 77,9% delle spedizioni globali. Le spedizioni globali hanno raggiunto quasi 25.000 unità, in aumento del 432,1% su base annua. IDC ha anche alzato la sua previsione per le spedizioni globali di umanoidi nel 2030 a oltre 750.000 unità.

Queste cifre descrivono le spedizioni, non l'utilizzo. Un robot spedito non è necessariamente un robot che lavora un turno intero. Il divario tra i due è dove si trova la maggior parte dell'attuale dibattito.

Boston Dynamics ha offerto una risposta il 1 ottobre, quando ha svelato una nuova mano per il suo umanoide Atlas: quattro dita, 13 gradi di libertà, azionamento diretto, progettata per la produzione di massa, secondo The Robot Report. La versione precedente aveva sette gradi di libertà ed era costruita per afferrare una vasta gamma di oggetti. La nuova è costruita per manipolarli. Dylan Thrush, ingegnere meccanico del team Atlas, ha detto che non c'è il mignolo perché il team ha deciso che l'agilità extra non valeva tre gradi di libertà aggiuntivi, le dimensioni e il consumo energetico. L'azienda ha anche condotto un test in cui il personale ha incollato il mignolo e l'anulare per un giorno per vedere cosa non riusciva a fare.

Questa è una decisione di produzione tanto quanto ingegneristica. La mano ha dimensioni simili a quelle di una grande mano umana, il che determina la dimensione degli attuatori, e Boston Dynamics afferma di aver mantenuto una forza simile alla versione precedente. Una settimana prima, l'azienda ha aperto il suo Robotics Metaplant Application Center presso Hyundai Motor Group Metaplant America in Georgia, un centro di formazione per integrare Atlas nelle operazioni automobilistiche di Hyundai.

Software e il problema dei dati

Runway AI ha introdotto Praxis-1, un modello di azione mondiale open-weight per robot, ha scritto The Robot Report il 2 ottobre. Kamil Sindi, chief technology officer di Runway, ha detto che la maggior parte delle politiche robotiche è limitata dai dati robotici, scarsi e costosi da raccogliere, e che Praxis-1 impara principalmente da video in terza persona. Runway ha affermato che simulare le politiche robotiche all'interno del suo modello mondiale predice i risultati nel mondo reale con una correlazione di 0,95. I primi partner includono Noble Machines, Standard Bots e Ultra, che eseguono Praxis-1 sul loro hardware.

Se quella correlazione regge al di fuori dei test di Runway, cambia l'economia dell'addestramento. Le dimostrazioni robotiche sono costose; i video di YouTube no. L'affermazione di Runway è che un singolo modello possa adattarsi tra braccia bimanuali e umanoidi con un leggero affinamento, che è esattamente il tipo di affermazione che ha bisogno di una replica di terze parti prima che qualcuno costruisca una fabbrica attorno ad essa.

L'altra fronte software è l'inferenza. Microsoft Research ha pubblicato un lavoro il 23 settembre sostenendo che l'esecuzione dell'inferenza AI fisica esclusivamente su GPU a bordo può limitare le prestazioni del robot, la durata della batteria e la scalabilità, e che l'offloading a GPU edge o cloud può migliorare i tassi di successo dei task e abilitare modelli più grandi. Ciò si trova in una posizione scomoda accanto alla pressione normativa proveniente da Washington.

Nel luglio, la FCC ha aggiunto i dispositivi robotici avanzati prodotti all'estero a un elenco di tecnologie che ritiene presentino rischi inaccettabili per la sicurezza nazionale o la sicurezza, ha notato The Robot Report il 5 ottobre. La designazione impedisce ai nuovi dispositivi di ricevere l'autorizzazione FCC generalmente richiesta per essere importati, commercializzati o venduti negli USA. Le restrizioni si applicano ampiamente ai robot mobili avanzati, inclusi umanoidi e quadrupedi, che possono raccogliere informazioni dettagliate sul loro ambiente. I funzionari hanno avvertito che i robot realizzati all'estero potrebbero abilitare sorveglianza o interferenza remota.

L'analisi di The Robot Report sostiene che questo potrebbe spingere più inferenza on-device, poiché le aziende che vogliono controllare chi può accedere a un robot e ai suoi dati hanno un incentivo a mantenere l'elaborazione locale. Questa è una tensione diretta con l'argomento di offloading di Microsoft: la logica di sicurezza e la logica di prestazioni puntano in direzioni opposte.

Dove stanno andando i soldi

Teradyne ha annunciato un investimento strategico in Bright Machines il 5 ottobre, insieme a una collaborazione per integrare le tecnologie robotiche e di test di Teradyne con la piattaforma di produzione di Bright Machines, secondo The Robot Report. Shantnu Sharma, chief development officer di Teradyne, ha detto che i design cambiano rapidamente e ogni unità deve essere verificata, e che il loop che Bright Machines chiude, dal design alla cella di produzione, dai robot che assemblano al test che verifica, ai dati che fanno feedback, è ciò che ha attirato l'investimento. Fiaz Mohamed, chief growth officer di Bright Machines, ha detto che i partner hanno già iniziato ad aggiungere Universal Robots alle loro linee.

L'ultimo bilancio di Teradyne ha segnato il quinto trimestre consecutivo di crescita, con l'AI indicata come principale motore. Questo è un utile promemoria che le aziende che guadagnano dalla costruzione robotica sono spesso non quelle che costruiscono i robot.

La sicurezza fisica è un altro acquirente. The Robot Report ha riportato il 4 ottobre che oltre 23.000.000.000 di dollari sono stati investiti nel 2026 in organizzazioni focalizzate sul miglioramento di come la robotica e l'AI lavorino insieme, con molta attenzione alla protezione delle persone e delle proprietà. Questa cifra copre una categoria ampia, non specificamente gli umanoidi.

Sul lato dell'interazione uomo-robot, Eli Lilly e l'Università di Purdue presenteranno i risultati dello studio di campo a RoboBusiness 2026 il 20 e 21 ottobre a Santa Clara, ha scritto The Robot Report il 2 ottobre. Faraz Yousuf, senior principal robotics application engineer presso Eli Lilly, e la dottoressa Anastasia Kouvaras Ostrowski della Purdue hanno condotto studi con operatori di produzione e magazzini attorno a veicoli guidati automatici attivi. La sessione è alle 11:45 del mattino PT nel primo giorno. I loro risultati su come i lavoratori percepiscono effettivamente i robot in una fabbrica potrebbero contare più di qualsiasi design di mano.

Un controargomento da tenere a mente proviene da un veterano della robotica. Charlie Kemp, cofondatore e chief technology officer di Hello Robot, ha detto a Robots Guide in un'intervista pubblicata il 28 settembre che a volte l'autonomia non è la risposta, perché l'individuo vuole più controllo. Il suo focus è sui robot assistivi per anziani e persone con disabilità, non sulle fabbriche, ma l'osservazione viaggia. Un robot che esegue un compito affidabilmente, come Albatross, potrebbe rivelarsi più utile di un generalista che ha bisogno di un umano in attesa.