Settimana dei ricavi software: Anthropic espande i crediti per le startup, LibreOffice dice no all'AI

Anthropic ha sfruttato martedì per spingersi più avanti nel business delle pipeline. Sta espandendo Claude Startups, il suo programma per i founder. Secondo CNBC, possono fare richiesta le startup fondate negli ultimi cinque anni o finanziate negli ultimi due.

I membri possono ricevere fino a 45.000 dollari di sconti e crediti attraverso il cosiddetto Claude Startup Stack. Il pacchetto include un credito API una tantum da 1.000 dollari e un anno gratuito di Claude Team per fino a cinque postazioni premium. Il programma, lanciato a maggio, conta già migliaia di aziende partecipanti, ha dichiarato l'azienda.

"Le startup sono spesso le prime a spingere Claude ai suoi limiti", ha dichiarato Beth Robertson, responsabile delle startup di Anthropic, in una dichiarazione a CNBC. "Quando viene rilasciato un nuovo modello, sono pronte lo stesso giorno ad affrontare progetti che un tempo sembravano fuori portata."

Il tempismo non è neutro. CNBC nota che la stragrande maggioranza dei ricavi di Anthropic proviene da clienti aziendali. L'azienda ha passato gran parte dell'ultimo anno a fronteggiare OpenAI e Google, che gestiscono i propri programmi per le startup. Si prevede ampiamente che perseguirà un IPO di grande portata. I crediti per le startup sono un'acquisizione clienti a basso costo quando l'alternativa è competere solo sui benchmark dei modelli. Questi crediti acquistano loghi che i benchmark non possono ottenere.

L'altro lato della stessa scommessa

Non tutti i produttori di software stanno aggiungendo l'AI. The Document Foundation, che sviluppa l'editor open source LibreOffice, ha dichiarato in un post sul blog questa settimana che "non aggiungerà" l'AI al suo software nel prossimo futuro, come riportato da TechCrunch martedì. Il gruppo aveva già dichiarato a fine agosto, con l'ultimo rilascio, che il software "non contiene funzionalità di AI generativa".

Il suo argomento è l'auditabilità. "Qualsiasi organizzazione che gestisce dati riservati, protetti da privilegio legale o personali deve sapere dove vanno quei dati. L'unica garanzia che sopravvive a un audit è che non lascino la macchina", ha dichiarato l'organizzazione nel post. Gli utenti che vogliono l'AI possono installare estensioni che si collegano a modelli locali. La fondazione ha affermato che i suoi criteri non sono un "rifiuto definitivo" ma una valutazione della tecnologia così com'è.

Questa posizione va contro la narrazione dei ricavi annuali che i vendor di software hanno raccontato agli investitori. Le funzionalità AI sono la promessa per prezzi più alti e postazioni più appiccicose. LibreOffice sostiene il contrario: non rilasciarle è di per sé una funzionalità. Lo fa rivendicando decine di milioni di utenti.

Per un'azienda di software che riporta numeri trimestrali, questa è la parte scomoda. Gli acquirenti che si preoccupano della residenza dei dati ora hanno un'opzione gratuita. Non costa nulla valutarla.

I costi di sicurezza atterrano sullo stesso stato patrimoniale

L'incidente dati più grande della settimana è emerso in Danimarca. Parti non autorizzate hanno acceduto ai nomi, indirizzi e numeri di identificazione personale di circa 8.800.000 di persone, vive e morte, nel registro nazionale della popolazione. Lo ha dichiarato il 5 ottobre il ministero della digitalizzazione del paese, come riportato da The Hacker News. La via era il diritto legale di una società danese privata di consultare i record nel Central Person Register.

Il registro contiene circa 11.000.000 di persone, quindi l'accesso ha coperto circa quattro su cinque di loro. L'accesso è durato circa 10 giorni a settembre, secondo Christina Egelund, la ministra responsabile della digitalizzazione, che ha parlato all'agenzia di stampa Ritzau. Un dipendente ha notato un'attività insolita venerdì 2 ottobre. Datatilsynet, l'autorità per la protezione dei dati, ha dichiarato che è stato effettuato un numero molto elevato di consultazioni automatizzate per identificare i numeri CPR validi. Il suo avviso, datato 5 ottobre, descrive i numeri come presunti recuperati. La cifra di 8.800.000 è del ministero e non è definitiva.

Restano aperte tre domande nelle dichiarazioni ufficiali: come gli attaccanti sono entrati nei sistemi dell'azienda, se i dati sono stati conservati o utilizzati, e chi siano. Il ministero indirizza gli utenti su sikkerdigital.dk e alla hotline cyber del governo.

Questo è il tipo di evento che appare nei budget software aziendali piuttosto che in una singola voce di ricavi di un vendor. BleepingComputer, in un articolo sponsorizzato pubblicato martedì, ha delineato la scala del problema del piano di gestione. A settembre 2026, N-able ha rilasciato un hotfix di emergenza per CVE-2026-86.218, un difetto di esecuzione remota del codice pre-autenticazione di massima gravità nella sua piattaforma RMM N-central. È il suo quarto hotfix in cinque settimane, con circa 1.500 server esposti online. Lo stesso articolo cita i "ToolShell" zero-day di Microsoft SharePoint nel luglio 2025, sfruttati prima che esistesse una patch, con almeno 85 server on-premises compromessi.

Ognuno di questi numeri è una futura voce di costo, per il vendor o per il cliente.

Il denaro si sposta nella metà più difficile dello stack

Al di fuori della corsa agli armamenti delle funzionalità AI, il lato hardware e clima del mercato sta attirando capitale in cose che richiedono più tempo per essere rilasciate. Glimpse, che vende software di elaborazione delle immagini per scanner CT, ha dichiarato a TechCrunch di avere oltre 100 clienti, tra cui Anker, Lucid e la Marina degli Stati Uniti. Genera ricavi nella fascia dei "sette cifre medi", secondo il co-fondatore e CEO Eric Moch. Sta lanciando un prodotto chiamato Explore per i clienti aerospaziale, automobilistico, elettronico e di dispositivi medici. Afferma che il suo software consente ai produttori di batterie di ispezionare le celle da 10 a 30 volte più velocemente sugli scanner esistenti.

Il punto di riferimento fornito da Moch è un richiamo: parti installate in modo improprio all'interno delle celle batteria LG hanno messo fuori uso ogni Chevy Bolt prodotto tra il 2017 e il 2022 e sono costate a LG 1.900.000.000 di dollari.

MIT Technology Review ha pubblicato martedì la sua annuale lista di 10 aziende di climate tech da tenere d'occhio. I suoi editor sono stati espliciti su cosa è cambiato. La lista del 2026 è composta in gran parte da aziende con sede al di fuori degli Stati Uniti, dopo il ritiro regolatorio federale e i tagli agli incentivi governativi. Sono incluse due aziende cinesi: WeLion, che costruisce batterie semi-stato solido per i veicoli elettrici, e Envision Energy, che installa energia eolica e accumulo. Energy Dome, Moment Energy e Form Energy sono in lista sul lato accumulo. Gli editor citano la crescente domanda di elettricità dai data center AI come una delle storie più grandi dell'anno.

Canada Rocket Company sta facendo una scommessa simile su infrastrutture con un orizzonte più lungo. L'azienda ha dichiarato il 1 ottobre che costruirà ciò che chiama la prima struttura di test di motori a razzo su larga scala del Canada presso l'aeroporto internazionale di London. Si tratta di un complesso da 30.000.000 di dollari, noleggiando 50 acri per fino a tre piattaforme di test e un edificio per uffici e officina di 12.000 piedi quadrati, secondo NASASpaceFlight.com. Si aspetta che il sito sia completamente operativo entro il 2028 e circa 40 posti di lavoro qualificati entro 18 mesi. "Il percorso del Canada verso il proprio accesso allo spazio inizia a terra", ha dichiarato il CEO e co-fondatore Hugh Kolias.

Nessuna di queste cose apparirà in una call sui ricavi software questo trimestre. È proprio il punto. Le aziende che vendono funzionalità AI competono per gli stessi loghi delle startup con i crediti. Quelle che vendono piattaforme di test, scanner e accumulo competono per capex che richiede anni per convertirsi. Entrambe sono prezzate come crescita.

Un altro punto dati della scorsa settimana si trova goffamente tra i due. Magnitude, un motore di inferenza open source per agenti AI, afferma nel suo README di GitHub che i modelli aperti funzionano fino a 2 volte più velocemente di llama.cpp su di esso. Con un decode 92% più veloce su Metal e 19% su CUDA, kernel ottimizzati sull'hardware dell'utente, 27% meno memoria per agente e una licenza Apache 2.0. È dotato di un'app desktop e si collega a Pi, OpenCode, Hermes, Codex, Claude Code e altri. Le affermazioni sui benchmark sono della stessa azienda e non sono state verificate indipendentemente. La proposta, prestazioni per dollaro su hardware che si possiede già, è quella che tende a sopravvivere a un calo.