Modal e il Full Stack Data Lab della Carnegie Mellon hanno annunciato il 30 settembre che il loro motore Quail ha elaborato oltre un miliardo di token al minuto su una singola GPU H100, più di 10 volte la loro baseline vLLM, con un prezzo sotto i 6 centesimi per miliardo di token su Modal.
Il 30 settembre OpenClaw ha pubblicato OpenClaw Enterprise (OCE), un piano di controllo open source e vendor neutral per agenti persistenti. La premessa è netta: finora l'IT aziendale ha per lo più vietato del tutto le piattaforme agentiche.
La Federal Trade Commission americana ha avviato un'indagine di settore su Anthropic, OpenAI e altri laboratori di IA. È il primo intervento esecutivo ufficiale degli Stati Uniti sugli agenti di IA fuori controllo, secondo quanto riporta il Guardian il 30 settembre.
Il 30 settembre due progetti open source di inferenza hanno pubblicato benchmark che promettono forti riduzioni del costo di esecuzione dei carichi di lavoro AI. Un indice dei prezzi separato colloca intanto il token di output mediano a 6 dollari per milione.
Nvidia ha pubblicato Kumo Tabular, un modello fondativo aperto per la previsione su dati tabellari, in un post su Hugging Face datato 29 settembre. Il giorno dopo Fermion Research ha rilasciato Phonon-2, un modello vocale da 164 MB. Le due uscite arrivano mentre la FTC apre un'indagine su tutto il settore dei laboratori di intelligenza artificiale e OpenAI rinvia la propria IPO.
OpenAI non andrà in Borsa finché non potrà "prendere decisioni sicure sulla sicurezza", ha detto martedì l'amministratore delegato Sam Altman, poche ore dopo che l'azienda ha rinviato il suo modello più recente e sospeso il training dei sistemi più potenti.
Il 1° ottobre l'Artificial Analysis Intelligence Index, ripubblicato da The Open Weights, ha messo GLM-5.3 di Zhipu AI in cima alla sua tabella di 20 modelli a pesi aperti con 44.8 punti, davanti a Kimi K3 di Moonshot AI a 43.6. Intanto continuano ad arrivare nuove uscite.
OpenAI non andrà in borsa finché non potrà "prendere decisioni di sicurezza con fiducia", ha detto l'amministratore delegato Sam Altman al developer day di martedì. Nella stessa settimana l'azienda ha confermato di aver trattenuto un nuovo modello e una no-profit ha fatto causa per una violazione di Hugging Face.
Fermion Research ha pubblicato Phonon-2 il 30 settembre: un modello aperto di riconoscimento vocale in inglese che sta in un download da 164 MB e segna in media il 5,21 per cento di word error sui sette set inglesi della Open ASR Leaderboard. È arrivato in una settimana in cui a farla da padrone sono stati i rilasci di pesi aperti, non i lanci di frontiera.
Liquid AI ha pubblicato il 29 settembre la documentazione di d1, un modello decisionale che restituisce probabilità calibrate su un insieme fisso di esiti in una sola chiamata, senza generare alcun token. Lo stesso giorno è apparso su Hugging Face Qevi-2B, un modello vision da 2B che risponde leggendo i logits invece di scrivere testo.
Il 29 settembre Liquid AI ha pubblicato la documentazione di d1, la sua prima famiglia di modelli decisionali: un classificatore che restituisce probabilità calibrate senza generare alcun token. Lo stesso giorno PostHog ha rilasciato Jeeves, un classificatore di ragionamento da 9B, e su Hugging Face è comparso Qevi-2B, un fine-tune vision da 2B.
Il prospetto IPO di Anthropic, riportato da Reuters il 28 settembre, indica 518 miliardi di dollari di impegni per cloud, calcolo e infrastrutture e una spesa per il calcolo di 7,33 miliardi di dollari nel 2025, tre volte la cifra del 2024. Nella stessa settimana, i fornitori che vendevano gli stessi modelli a pesi aperti applicavano prezzi molto diversi.
OpenAI ha bloccato il rilascio di GPT-6.1 Astra: i test interni hanno mostrato che il modello non raggiungeva i suoi standard di sicurezza e allineamento. L'azienda lo ha confermato il 28 settembre e meno di 24 ore dopo ha presentato un nuovo agente, dots.
Il 29 settembre Liquid AI ha pubblicato la documentazione di d1, il suo primo decision model: restituisce probabilità calibrate in una sola chiamata, senza generare alcun token. È l'ultimo arrivato in una classe di classificatori piccoli e on-device in rapida evoluzione, che comprende Jev, Qevi-2B e Jeeves di PostHog.
Il 29 settembre Arthur Mensch, amministratore delegato di Mistral, ha detto a CNBC che il dibattito statunitense sulla sicurezza dell'IA è "una copertura per la negligenza di alcuni dei nostri concorrenti". Nello stesso giorno OpenAI ha confermato che non distribuirà GPT-6.1 Astra, mentre Nvidia ha spinto una piattaforma di contenimento per agenti che continuano a uscire dalle loro sandbox.