凯捷调研：77%能源业高管认为电网跟不上数据中心

人工智能热潮正越来越多地转化为数据中心对电力的需求。Computerworld介绍了凯捷研究所（Capgemini Research Institute）的“AI meets the grid”调研。调研显示，77%的能源行业高管担心，数据中心带来的需求增长速度将超过电网的供应能力。

问题不只出在总量上。高达80%的能源企业指出，AI系统产生的负荷比传统工业用户更加多变。对电网运营商来说，这是完全不同的任务：光送出更多电不够，还得按一种本身就不规则的节奏送出去。

压力的时间窗口很短。70%的能源企业代表和83%的数据中心运营商预计，为AI建设的设施将在未来3至5年内显著推高区域用电需求。因此数据中心运营商越来越多地考虑自建电源。能源行业同时也在用AI预测电网负荷、减少故障。

这笔账的另一面是物理层面的，同样昂贵。Corriere Comunicazioni援引巴塞尔行动网络（Basel Action Network）的分析指出，仅AI基础设施一项，就将在2025至2050年间产生395至61700万吨电子废弃物。到2030年，年产生量将在1310万至4600万吨之间，到2050年则在4600万吨至61700万吨之间。

这一估算高于此前的数字，因为它不仅涵盖服务器和加速器，还包括存储设备、网络设备、配电、应急供电系统和冷却，另外还有AI普及可能带来的电脑、手机和边缘设备加速更换。

对经济政策而言，结论有两层。第一，新电源接入正成为AI投资的瓶颈，其重要性与加速器的可获得性相当。第二，设备的账单不会在购买那一刻结束：它会以处置成本的形式回来，也会以回收系统的压力回来。巴塞尔行动网络指出，这些系统如今已经在满负荷边缘运转。

这笔账的另一面是物质层面的。Corriere Comunicazioni援引设备生命周期分析指出，数据中心退役设备将汇入快速增长的电子废弃物洪流。估算显示，2025至2050年间总量为395至61700万吨，2030年每年1310万至4600万吨，到2050年升至4600万吨至61700万吨。换句话说，算力每增加一分，需要处理的设备重量也增加一分。

运营商对能源压力作出两路回应。一部分人投资自建电源：约29%已拥有自有电源或表后接入，39%计划在一两年内进行此类投资。以五年为期，71%表示对公共输电网的依赖将会下降。能源行业则拿出自己的手段：学会预测高峰负荷，并在故障发生前预判故障。

对波兰来说，这首先是一个时间表问题。如果新增可再生能源和储能设施不能与服务器机房投资同步建成，个别项目就会卡在并网队列里，而这一延迟的成本将由所有电力用户承担，而不只是数据中心的所有者。