77 % des dirigeants de l'énergie : le réseau ne suivra pas les centres de données

Le boom de l'intelligence artificielle pèse de plus en plus lourd sur la consommation électrique des centres de données. L'étude « AI meets the grid » du Capgemini Research Institute, présentée par Computerworld, le confirme : 77 % des dirigeants du secteur de l'énergie craignent que la demande des centres de données ne croisse plus vite que la capacité à y répondre.

Le problème ne tient pas qu'au volume. Pas moins de 80 % des entreprises du secteur indiquent que les charges générées par les systèmes d'IA varient davantage que celles des consommateurs industriels classiques. Pour un gestionnaire de réseau, l'exercice change de nature. Il ne suffit pas de fournir plus d'énergie : il faut la fournir à un rythme irrégulier par nature.

La pression monte vite. 70 % des représentants des entreprises d'énergie et 83 % des exploitants de centres de données s'attendent à ce que les infrastructures construites pour l'IA augmentent sensiblement la demande régionale d'énergie dans les 3 à 5 prochaines années. Les exploitants de centres de données envisagent donc de plus en plus leurs propres sources d'alimentation. En parallèle, le secteur de l'énergie utilise l'IA pour prévoir la charge du réseau et limiter les pannes.

L'autre versant de ce calcul est physique, et tout aussi coûteux. Selon l'analyse du Basel Action Network citée par Corriere Comunicazioni, la seule infrastructure d'IA générera entre 395 et 617 millions de tonnes de matériel électronique usagé sur la période 2025-2050. En 2030, le flux annuel devrait atteindre 8,6 à 13,1 millions de tonnes, et en 2050, 31 à 46 millions de tonnes.

Cette estimation dépasse les précédentes. Elle englobe non seulement les serveurs et les accélérateurs, mais aussi les stockages de masse, les équipements réseau, la distribution d'énergie, les systèmes d'alimentation de secours et le refroidissement. S'y ajoute le remplacement accéléré des ordinateurs, des téléphones et des appareils en périphérie que pourrait entraîner la généralisation de l'IA.

La conclusion pour la politique économique est double. D'abord, le raccordement de nouvelles capacités devient un goulot d'étranglement de l'investissement dans l'IA, tout aussi important que la disponibilité des accélérateurs. Ensuite, la facture du matériel ne s'arrête pas à l'achat : elle revient sous forme de coût d'élimination et de pression sur les systèmes de recyclage qui, comme l'écrit le BAN, travaillent déjà à la limite de leurs capacités.

Les exploitants réagissent à la pression énergétique sur deux fronts. Certains investissent dans leurs propres sources d'alimentation : environ 29 % disposent déjà de capacités propres ou d'un raccordement derrière le compteur, et 39 % prévoient un tel investissement dans un délai d'un à deux ans. À cinq ans, 71 % déclarent que leur dépendance au réseau public de transport diminuera. Le secteur de l'énergie répond avec son propre arsenal : il apprend à prévoir les charges de pointe et à anticiper les pannes avant qu'elles ne surviennent.

Pour la Pologne, la question est d'abord celle du calendrier. Si les nouvelles capacités renouvelables et les stockages d'énergie ne sont pas mis en service en parallèle des investissements dans les salles de serveurs, certains projets resteront bloqués dans la file de raccordement. Le coût de ce retard sera supporté par tous les consommateurs d'énergie, pas seulement par le propriétaire du centre de données.