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欧盟 AI 法案执行:深度伪造禁令直指议员

10 月 5 日,Agora Digitale Transformation 发布报告,指出 50 名欧洲议会议员遭受深度伪造色情内容攻击。跨党派议员随即要求严格执行欧盟《人工智能法案》中关于“去衣应用”的禁令,该禁令将于 12 月 2 日生效。

健康解释郑雪莉发布: 2026年10月9日5 分钟阅读资料来源 10
欧盟 AI 法案执行:深度伪造禁令直指议员

10 月 5 日,Agora Digitale Transformation 发布了一项新调查。报告记录了针对欧洲立法者的非自愿深度伪造色情内容激增现象。其中,50 名欧洲议会议员被确认为受害者,包括 46 名女性。

根据该组织的调查结果,受影响者约占欧洲女议员的六分之一。

数据揭示了欧盟雄心勃勃的数字法律与实际落地执行之间的监管差距。Politico 于 10 月 5 日报道,欧盟正在调查社交媒体平台 X 上 Grok 的使用情况。与此同时,针对 AI 驱动“去衣应用”的禁令定于 12 月 2 日生效。此次执法的紧迫性已上升为政治优先事项,而不仅仅是法律问题。当知名人物成为受害者时,技术故障往往迅速演变为外交危机。

9 月 30 日,由 119 名欧洲议员组成的跨党派小组致信欧盟委员会主席乌尔苏拉·冯德莱恩及其他欧盟领导层人物。他们要求有效执行禁令,并迅速解决 Grok 调查。据 Politico 报道,奥地利绿党议员、联署人莱娜·希林表示:“不能有任何漏洞或拖延。”

执法挑战

本杰明·舒尔茨是该报告的合著者之一。他指出,政治家无法简单地让肖像从互联网上消失,这使他们成为 AI“去衣”工具易受攻击的目标。舒尔茨认为,委员会必须追究所有相关实体的责任,包括无意中助长该行业的支付处理商和域名注册商。他还建议委员会研究将 AI“去衣”网站从搜索引擎中除索引,以降低其可见度。由于支持这些应用的基础设施去中心化,且通常由欧盟直接管辖范围之外的实体运营,执行这些规则的技术现实十分复杂。

这一具体事件凸显了一个更广泛的趋势:欧盟监管机构正从制定框架转向积极执法。

《人工智能法案》常因缓慢和官僚主义受到批评。然而,深度伪造丑闻迫使各方做出更快反应。欧盟正利用现有监管权力,在正式禁令日期到来之前施压平台采取行动。这是布鲁塞尔处理其他 AI 相关违规行为的测试案例,尤其涉及难以审计的生成式模型。其结果将影响未来合规机制在成员国间的设计和执行。

10 月 7 日,Tech.eu 报道称,DIGITALEUROPE 总干事塞西莉亚·博恩费尔德-达尔认为,欧洲不能靠监管实现技术领导地位。她强调需要更快的资金获取渠道和更少的监管复杂性。她指出,当前的执法速度可能会扼杀 AI 安全领域以外的创新。这造成了严格 AI 治理需求与打造有竞争力技术生态系统愿望之间的紧张关系。行业领袖常辩称,过度的合规成本会将创新驱往其他司法管辖区;监管机构则通过指出严格规则带来的消费者保护益处来反驳这一说法。

更广泛的 AI 治理背景

欧洲对 AI 监管的关注并不局限于深度伪造。10 月 8 日,ZDNET 报道了加州的《无机器人老板法案》。该法律保护工人免受完全自动化人事决定的影响。虽然这是美国州级法律,但它预示了全球趋势:监管机构开始介入 AI 在工作场所中的作用。欧盟正密切关注这些发展。《人工智能法案》还包括针对高风险 AI 系统的条款,这些系统用于就业和教育等领域。这些监管努力的汇聚表明,全球正在向对敏感部门自动化决策过程实施更严格监督的方向转变。

在美国,彼得·蒂尔最近在纳什维尔的演讲引起了关注,聚焦于 AI 监管的政治维度。10 月 9 日,Gizmodo 报道称,蒂尔将 AI 监管定性为生存威胁。他在 AI 公司中拥有重大财务利益,并将该问题与神学概念联系起来。这种言论反映了美国科技行业部分群体对 AI 治理的更广泛抵制。这与欧盟更偏向监管的方法形成对比。欧盟在深度伪造问题上的行动可能成为抵制这种阻力的反叙事,表明该联盟愿意执行其规则,即使这些规则在受益于宽松监管的行业参与者中不受欢迎。

随着 12 月 2 日禁令临近,委员会面临一项关键考验。能否对强势平台执行《人工智能法案》将决定其公信力。针对 50 名欧洲议员的攻击提高了赌注,将技术执法问题变成了政治安全问题。Grok 调查的结果和“去衣”禁令的实施将为未来几年欧洲的 AI 治理定下基调。监管机构不再仅仅是制定规则,他们正在积极尝试保护公民免受缺乏人类监督的 AI 系统造成的危害。

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郑雪莉

郑雪莉

科学与健康

郑雪莉负责FLASH24科学与健康版块,日常从论文预印本、期刊官网和机构通报中抓取信息,只盯数据来源和实验设计是否站得住。她习惯把每项统计数字与原始数据集交叉比对,遇到百分比先算清分母再决定是否采用。她常联系一线研究人员核实细节,也会在日历上标记大型队列研究的发布节点,提前比对不同团队的结果。私下她学材料物理,还自己架望远镜观测,这让她对测量误差和观测条件格外敏感。她有一条硬规矩:样本量、利益冲突或方法说明缺一项,稿子就不发。

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