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谷歌的量子霸权声明,与随之而来的里程碑竞赛

谷歌称自己实现了“量子霸权”。论文先出现在NASA.gov上,随后被撤下。论文说,53量子比特的Sycamore处理器用约200秒完成了一项任务,而最先进的超级计算机大约要1万年。

科技分析林晓雯发布: 2026年9月27日5 分钟阅读资料来源 4
谷歌的量子霸权声明,与随之而来的里程碑竞赛

《财富》杂志2019年9月20日报道,这一说法出自当周早些时候发布在NASA.gov上的一篇科学论文,论文随后被撤下。《财富》拿到了一份副本。《金融时报》最先报道了这条消息。谷歌发言人拒绝证实论文及其结果的真实性。NASA没有立即回应置评请求。

一位了解情况的谷歌消息人士说,NASA提前发表了这篇论文,属于意外。当时团队的结论还没有经过科学同行评审,而评审可能要花几周到几个月。支撑整个故事的数字,200秒对1万年,就这样未经评审进入公众视野。量子领域的每一个里程碑都是这个形态:一次测量,一次与经典计算机的比较,然后是争论,争的是这个比较到底意味着什么。

2019年的论文描述了一项实验:在一个涉及量子现象的特殊场景里,对随机生成的数字进行采样。研究人员说,他们的量子计算机在这项任务上击败了普通计算机。任务的内容是计算某些特殊电路的输出。

谷歌这台机器叫Sycamore,有53个量子比特。量子比特数是衡量机器潜在算力的一个指标。团队此前设计过一台72量子比特的设备Bristlecone,这次缩减了规模。研究人员估计,同样的实验放到谷歌云服务器上要跑50万亿小时,长得不可行。而在量子处理器上,他们说只用了30秒。

两年前,目标是49个量子比特

这个雄心并不新鲜。2017年4月,《麻省理工科技评论》报道,领导谷歌量子研究团队的John Martinis给自己只留了几个月,去实现计算史上的一个里程碑:一台设备,能完成任何传统计算机都够不着的计算。他说,证据将来自一场直线竞速,一方是谷歌的芯片,另一方是全球最大的超级计算机之一。

当时谷歌的团队约25人,手里有一块新芯片,六个量子比特按二乘三排列。Martinis说,这种布局说明量子比特并排放置时公司的技术仍然有效,而更大设备里正是这样放的。这同时也在测试一种制造方法:量子比特和控制它们的传统布线分别在不同芯片上制造,之后再通过凸点键合连起来。这样做是为了去掉多余的控制线,那些线会干扰量子比特的工作。谷歌曾发布过一块九个量子比特排成一线的芯片的结果,但Martinis说,霸权实验需要49个量子比特组成的网格。30到50量子比特设备的设计已经在推进。

“整个过程都在运转,”Martinis对《麻省理工科技评论》说。“现在我们准备好加快步伐了。”

并非所有人都把这个目标当作终点线。马里兰大学教授、初创公司IonQ联合创始人Chris Monroe称它是“一个学术里程碑”,并补充说:“之后你还得弄清楚怎么让它更可扩展、更可编程。”Martinis同意还有很多工作要做,但他认为,这项实验可以成为基准,用来检验任何声称拥有可用量子计算机的人。他还说,这个目标让谷歌的管理层和联合创始人Sergey Brin意识到,这项技术正在变成现实。

IBM的反驳,以及另一种衡量标准

IBM也有自己的发布。2017年11月10日,美联社报道,IBM的科学家制造并测量了一个50量子比特的处理器原型。领导IBM量子计算与人工智能研究部门的Dario Gil说,这是首次有公司造出这一规模的量子计算机。麻省理工学院机械工程教授Seth Lloyd没有参与这项研究,他说IBM可能还有故障要解决,但这次发布是重大进展的标志。

到2019年3月,IBM开始反对把量子比特数当作头条指标。在美国物理学会三月会议上,该公司公布了Q System One的量子体积为16。这台设备有20量子比特的处理器,量子体积是现有IBM Q系统的两倍,后者为8。量子体积由量子比特数、连接性和相干时间决定,还要算上门操作与测量误差、器件串扰以及电路软件编译器的效率。IBM说,量子体积需要每年翻一番,才能在未来十年内达到量子优势,也就是量子应用相对经典计算机带来显著优势的那个点。

Gil对霸权这一说法的不满是直截了当的。“这项实验和‘霸权’这个词几乎会被所有人误解,”他对《财富》说。他把这项工作称为高度特殊的实验室实验,“没有实际应用”。他还说:“量子计算机永远不会‘统治’经典计算机,而是会与它们协同工作,因为各自都有独特的优势。”

英特尔实验室量子硬件总监Jim Clarke称谷歌的更新是“一个值得注意的里程标记”。他说,一台商业上可行的量子计算机需要许多研发进展。“虽然开发仍处在这场马拉松的第一英里,我们坚信这项技术的潜力,”他说。

谷歌的研究人员对近期更为乐观。“由于这些进展,量子计算正从研究课题转变为一项开启新计算能力的技术,”他们在论文中写道。他们还说:“距离有价值的近期应用,我们只差一个有创造力的算法。”

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  1. 01Google's New Chip Is a Stepping Stone to Quantum Computing SupremacyEN
  2. 02IBM says it's reached milestone in quantum computingEN
  3. 03IBM hits quantum computing milestone, may see 'Quantum Advantage' in 2020sEN
  4. 04Google Claims 'Quantum Supremacy,' Marking a Major Milestone in ComputingEN

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林晓雯

林晓雯

人工智能、模型与技术

林晓雯负责FLASH24的人工智能、模型与技术方向,主要写科技、人工智能与模型、媒体与互联网三个领域。她习惯从论文预印本、开源代码库和厂商技术文档入手,先核对训练数据来源和评测口径,再决定是否落笔。遇到模型跑分,她会自己复现一遍小规模测试,并对照独立第三方榜单,确认数字没有注水。她常联系一线工程师和产品经理,也盯着各大会议截稿日,把不同版本的技术报告放在一起比。业余时间她玩3D打印、折腾老电脑,还关心模型从网络垃圾里学到的偏见问题,这让她对数据清洗格外敏感。她有一条原则:拿不到原始数据的性能宣称,不写。

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