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谷歌TPU上天,中国、加拿大与运营商重画卫星版图

周四,Alphabet的首块张量处理单元搭乘SpaceX猎鹰9号进入轨道。这是该项目的第一轮测试。谷歌自己的研究人员表示,要让轨道数据中心真正可行,星舰需要发射约1800次。

科技分析林晓雯发布: 2026年10月2日4 分钟阅读资料来源 9
谷歌TPU上天,中国、加拿大与运营商重画卫星版图

据NASASpaceFlight.com报道,10月1日太平洋夏令时上午11点32分,Transporter-18拼车任务从范登堡太空军基地升空,搭载130个载荷。其中就有谷歌Project Suncatcher的M1。这颗Planet Labs卫星将以每次15分钟的方式运行一块张量处理单元,观察芯片如何承受发射振动、辐射以及近地轨道的热极限。

谷歌在2025年11月首次公开Suncatcher。据TechCrunch报道,其背后的白皮书于周四以同行评审形式发布,并将在《Joule》刊出。文中认为,SpaceX自猎鹰1号以来把发射成本压出了每年约20%的“学习曲线”,到2035年有望接近每公斤200美元。整个构想就建立在这个数字上。

星舰,绕不开的瓶颈

同一篇论文也给出了让近期前景颇为尴尬的算术:谷歌估计,要让太空数据中心成规模地成立,星舰大约要飞1800次。负责Suncatcher的谷歌员工Travis Beals对TechCrunch说,公司正按五年后的工作负载来设计,因为廉价扩大轨道算力所需的火箭目前还不存在。

排队的不止谷歌,它还是这家发射公司的投资者。据CNBC报道,Alphabet持有的SpaceX股份在6月那场创纪录的IPO后市值超过820亿美元。SpaceX首席运营官Gwynne Shotwell表示,公司将在2027年部署“太空超级计算”,并计划在华盛顿州雷德蒙德建造自己的GPU卫星星座。

也有人已经在填补这段空白。由前谷歌和SpaceX产品经理Rama Afullo创办的Satlyt完成800万美元种子轮融资,并向TechCrunch独家披露了这一消息。其软件搭乘同一枚猎鹰9号升空,载体是印度TakeMe2Space为NASA和Stellerian等客户建造的航天器。Afullo说,在Momentus航天器上运行的一个DeepMind Gemma模型,把一次关于星载软件错误的传输数据量削减了60%以上。

中国冲击100次发射

中国的着力点在发射频次,而不是轨道算力。据SpaceNews报道,9月23日,一枚长征八号甲从海南发射了第26组国网互联网卫星。不到一天后,9月24日,一枚长征六号甲从太原发射了第四批遥感四十号卫星。

中国航天科技集团称国网卫星已进入预定轨道。据SpaceNews报道,美国太空军跟踪数据显示它们位于约1100公里、倾角50度的近圆轨道。国网由中国卫星网络集团运营,规划规模约13000颗卫星。这两次发射让中国2026年的轨道发射尝试达到70次,第四季度至少还需要31次才能首次突破100次。

下一次载人任务神舟二十四号可能于11月前后在酒泉由长征二号F发射,可能搭载一名尚未确认的巴基斯坦载荷专家。SpaceNews指出,乘组人选尚未得到官方确认。

运营商、加拿大与发射挤压

在地面,据Light Reading 10月1日报道,AT&T、T-Mobile和Verizon签署合资协议,共同调配频谱、填补美国覆盖缺口,并任命Paul Roth为临时首席执行官。三家运营商曾在5月预告过这一计划。

火箭供给是各方共同的约束。Light Reading引用Analysys Mason的数据:星座项目超过230个,计划卫星150万颗,其中多数用于轨道数据中心,而2025年创纪录地发射了5000颗卫星。按这个速度,仅发射133000颗非数据中心卫星就要花近27年。

加拿大正在应对这种短缺以及与华盛顿的决裂。据Ars Technica报道,总部在多伦多的Canada Rocket Company为其R-2中型运载火箭完全跳过小型发射路线。该火箭近地轨道运力12.5吨,目标2032年首飞,此前已根据Launch the North计划获得833万加元首批拨款。

更接近发射的一次任务中,据NASASpaceFlight.com报道,一枚猎鹰重型原定于10月1日晚些时候从肯尼迪航天中心为国家侦察办公室发射机密载荷NROL-97。这将是猎鹰重型任务之间迄今最短的周转间隔。

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林晓雯

林晓雯

人工智能、模型与技术

林晓雯负责FLASH24的人工智能、模型与技术方向,主要写科技、人工智能与模型、媒体与互联网三个领域。她习惯从论文预印本、开源代码库和厂商技术文档入手,先核对训练数据来源和评测口径,再决定是否落笔。遇到模型跑分,她会自己复现一遍小规模测试,并对照独立第三方榜单,确认数字没有注水。她常联系一线工程师和产品经理,也盯着各大会议截稿日,把不同版本的技术报告放在一起比。业余时间她玩3D打印、折腾老电脑,还关心模型从网络垃圾里学到的偏见问题,这让她对数据清洗格外敏感。她有一条原则:拿不到原始数据的性能宣称,不写。

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