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半导体产能:瓶颈比晶圆厂公告更关键

五十年前,IBM的Project SWIFT平均每层晶圆耗时5小时;据IEEE Spectrum报道,如今行业平均值为36小时。产能不再仅仅关乎建造晶圆厂。

科技分析林晓雯发布: 2026年9月28日6 分钟阅读资料来源 6
半导体产能:瓶颈比晶圆厂公告更关键

每隔几个月,政府宣布半导体计划,公司为新晶圆厂奠基,头条数字动辄数十亿美元。更棘手的问题在底层:究竟是什么限制了全球芯片产量和速度。过去两年发布的三个供应链细节表明,答案不仅仅是晶圆厂的数量。

看看行业自身的历史。IEEE Spectrum 2024年12月的特稿《IBM发明自动化晶圆厂的被遗忘故事》描述了Project SWIFT。这是IBM经理Bill Harding于1970年在纽约州East Fishkill领导的一个制造研究项目。Harding的目标是一条完全自动化的晶圆生产线,能在不到一天内生产集成电路。当时,RAM芯片等集成电路通常需要经过大约一个月、数十个手动工作站。

SWIFT完成其制造工艺每一层的平均时间为5小时,而最快的现代晶圆厂每层处理耗时19小时,行业平均值为36小时。

这一对比直接来自IEEE Spectrum。文章指出,如今的芯片在更大的晶圆上拥有更多层,且处理更复杂。文章认为,这些因素并未缩小差距。SWIFT的许多创新如今已是自动化工厂的标准,但其周转时间从未被超越。这对产能规划者来说是一个令人不安的教训:每平米洁净室的吞吐量是一个设计问题,而不仅仅是资本问题。

原材料从何而来

然后是北卡罗来纳州的Spruce Pine。Tom's Hardware在2024年10月1日报道称,飓风Helene给该镇带来了超过两英尺的降雨,切断了道路和电力,当地高纯度石英矿的处境不明。两家公司在那里开采超纯石英:Sibelco North America和The Quartz Corp。Tom's Hardware称,The Quartz Corp的发言人告诉The Verge,现在说生产是否受到影响还为时过早。Sibelco据称已确认暂停运营。由于该地区没有电话服务,多次尝试联系Sibelco均告失败。

为什么一个小城镇如此重要?在将多晶硅转化为单晶锭的Czochralski工艺中,石英坩埚用于容纳熔融硅,随后切片制成晶圆。坩埚中的杂质会迁移到熔体中,而半导体对污染极其敏感。Brian Potter于2024年11月8日发表的Construction Physics分析为这一贸易提供了背景。估计Spruce Pine每年生产18万至20万吨高纯度石英,高纯度石英成本约为每吨1万美元。每个坩埚成本数千美元,使用寿命约为400小时。单台CZ炉每年消耗20至25个坩埚,有论文估计坩埚占单晶硅锭制造成本的30%。

Potter对故事的末日版本持谨慎态度。他写道,切断Spruce Pine可能不会完全停止半导体生产,但会导致良率降低和成本上升。替代品是存在的,但它们尚未开发,质量稍逊,或价格更高。他还指出,高纯度石英行业极其保密,具体数字难以获得。下次当单一矿山被描述为现代经济的基础时,这一点值得记住。

在不同地点增加产能

与此同时,产能的增加方式看起来并不像前沿逻辑晶圆厂。德州仪器(Texas Instruments)于2024年10月24日表示,它已开始在位于日本会津的工厂生产氮化镓(GaN)功率半导体。结合位于德克萨斯州达拉斯现有的GaN制造能力,TI表示,随着会津工厂投产,其内部制造的基于GaN的功率半导体数量将增加四倍。该公司表示,其200mm GaN技术已获准量产。

TI的新闻稿引用技术制造高级副总裁Mohammad Yunus的话说,这一里程碑支持了一项计划,即到2030年将内部制造增长到95%以上,同时从多个TI地点采购。TI还表示,其已在300mm晶圆上试制GaN制造工艺,其扩展工艺可完全转移到300mm。GaN是功率转换中硅的替代品,用于笔记本电脑和手机适配器、暖通空调电机以及服务器电源。它不与前沿逻辑竞争,但它是更广泛的半导体产能图景的一部分。

最明确的政府推动来自印度。TechCrunch在2026年7月15日报道称,新德里公布了一项价值6250亿卢比(约65亿美元)、为期五年的手机制造计划,激励措施为合格销售额的2.25%至5%,若本地采购关键组件和子组件,额外增加1.5%。政府还承诺额外投入12800亿卢比(约133亿美元)用于国内半导体制造,扩大了2021年启动的100亿美元芯片激励计划,加大对芯片设备、材料、设计和研究的支持。

差距的规模体现在同一篇文章中。据Counterpoint Research统计,2025年中国占全球智能手机产量的63%,而印度占18%。Apple于2017年开始在印度组装iPhone,TechCrunch报道,目前其约25%的iPhone在那里生产。该手机计划将持续到2031年3月。政府预计在该期间,手机总产量约为39万亿卢比(约4050亿美元),该计划将创造约6万个直接就业岗位。IDC的Navkendar Singh告诉TechCrunch,该计划标志着从“组装更多”向深度、研发和本地价值捕获的转变,并指出印度在最终组装方面表现出色,但仍依赖进口组件。

马来西亚提供了第三种模式。CNBC在2024年4月18日报道称,第二财政部长Amir Hamzah Azizan表示,随着该国迈向高端半导体制造,并不担心来自中国或美国的竞争。“半导体行业正处于上行周期,马来西亚将成为受益者,”他在华盛顿的IMF春季会议上告诉CNBC的Karen Tso。据马来西亚投资发展局2月18日的报告(被CNBC引用)显示,马来西亚在全球芯片封装、组装和测试服务市场中占13%。该部长表示,马来西亚不会在高端直接竞争,并将机会定为用户的供应链多元化。

产能的真正含义

将这些结合在一起,产能问题看起来不像是一场单一的竞赛,而更像是一组相互关联的约束。前沿晶圆厂建设获得了公告的关注。但晶圆启动还取决于少数矿山的坩埚供应、每层工艺所需的小时数、马来西亚等地是否存在组装和测试产能,以及印度等国能否从最终组装走向组件和设计。

这一切并没有让数十亿美元的晶圆厂数字变得错误。它只是让它们不完整。有用的问题不是承诺了多少钱,而是这些钱实际上缓解了哪些瓶颈。

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  1. 01IBM invented semiconductor manufacturing automationEN
  2. 02Malaysia pushes into higher-end semiconductor manufacturingEN
  3. 03Hurricane devastates quartz mines critical for semiconductor manufacturingEN
  4. 04India to allocate $20B to semiconductor and smartphone manufacturingEN
  5. 05TI expands internal manufacturing for gallium nitride (GAN) semiconductorsEN
  6. 06Does All Semiconductor Manufacturing Depend on Spruce Pine Quartz? (2024)EN

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本内容由编辑部在人工智能辅助下制作完成。

林晓雯

林晓雯

人工智能、模型与技术

林晓雯负责FLASH24的人工智能、模型与技术方向,主要写科技、人工智能与模型、媒体与互联网三个领域。她习惯从论文预印本、开源代码库和厂商技术文档入手,先核对训练数据来源和评测口径,再决定是否落笔。遇到模型跑分,她会自己复现一遍小规模测试,并对照独立第三方榜单,确认数字没有注水。她常联系一线工程师和产品经理,也盯着各大会议截稿日,把不同版本的技术报告放在一起比。业余时间她玩3D打印、折腾老电脑,还关心模型从网络垃圾里学到的偏见问题,这让她对数据清洗格外敏感。她有一条原则:拿不到原始数据的性能宣称,不写。

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