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特斯拉Optimus V3量产受阻:灵巧手和人工智能都还没过关

特斯拉计划到2026年底把类人机器人周产量提到1000台以上,但灵巧手、装配线和动作数据采集都出了问题。部分员工不愿训练可能取代自己的机器人。

科技分析林晓雯发布: 2026年9月26日6 分钟阅读资料来源 2
特斯拉Optimus V3量产受阻:灵巧手和人工智能都还没过关

特斯拉押注类人机器人,如今撞上了现实。美国媒体The Information报道、中国网站IT之家转载、Ars Technica分析的消息显示,Optimus V3的量产在技术、工业和人三个层面都遇到困难。特斯拉目前周产量已有数百台,目标是到2026年底超过1000台。

一只手就有一百多个零件

灵巧手仍是最棘手的环节之一。为了接近人手的灵活度,Optimus的手和前臂用了一百多个小零件,其中不少是螺丝。这些零件目前仍靠人工装配,生产因此变得复杂。负责零件精确定位和装配的设备同样有问题。产线一加速,节奏就撞上极限。有些新机器人刚下产线,就得马上手工维修。

触觉传感器的可靠性也受到质疑。特斯拉开发了一层像手套一样的传感器,出故障时可以单独更换,不必换掉整只手。

离通用机器人还很远

在智能方面,Optimus似乎还达不到真正通用机器人的要求。一位被引用的消息人士称,这台机器人仍必须为特定任务编程,并且只在严格受控的环境中运行。这反映了整个行业的共同难题:如何让机器人在真实世界里自主学习,并完成人类那些变化极大的操作。

人的因素同样敏感。特斯拉曾要求得克萨斯州和加利福尼亚州工厂的部分员工穿着能记录身体动作的特制服装,以便在工作中采集训练数据。这一做法引起部分员工不满,有人认为自己在参与训练可能取代自己岗位的机器人。公司随后把这项采集工作移交给专门团队,并建立了一个训练中心。

这些困难并非特斯拉独有,它还要面对其他汽车制造商和机器人专业公司的竞争。公司创始人本人也承认,造出一台能自主承担各种任务的类人机器人,属于最难解决的问题之一。

真正没有答案的问题不是类人机器人能不能走路,而是它能不能在未经准备的环境中自主学习各种动作。

剩下的未知数是商业模式。类人机器人能否成立,取决于真实、持久且有利可图的部署,而这类部署的数量还有待证明。

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资料来源

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  1. 01IT之家 : 消息称特斯拉 Optimus V3 机器人量产遇阻ZH
  2. 02Ars Technica : Tesla workers balk at training Optimus humanoid robots as replacementsEN

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本内容由编辑部在人工智能辅助下制作完成。

林晓雯

林晓雯

人工智能、模型与技术

林晓雯负责FLASH24的人工智能、模型与技术方向,主要写科技、人工智能与模型、媒体与互联网三个领域。她习惯从论文预印本、开源代码库和厂商技术文档入手,先核对训练数据来源和评测口径,再决定是否落笔。遇到模型跑分,她会自己复现一遍小规模测试,并对照独立第三方榜单,确认数字没有注水。她常联系一线工程师和产品经理,也盯着各大会议截稿日,把不同版本的技术报告放在一起比。业余时间她玩3D打印、折腾老电脑,还关心模型从网络垃圾里学到的偏见问题,这让她对数据清洗格外敏感。她有一条原则:拿不到原始数据的性能宣称,不写。

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