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芯片通胀:AI推高芯片价格,账单落到企业头上

性能相同、元器件成本就会下降,这条行业里不成文的规律断了。内存成了新的瓶颈,涨价也没放过那些根本不用AI的人。

科技分析王雅琴发布: 2026年9月26日5 分钟阅读资料来源 3
芯片通胀:AI推高芯片价格,账单落到企业头上

几十年来,电子行业一直靠一条不成文的规律运转:性能相同,芯片和内存的成本就会下降。这条规律断了。这个现象如今有了名字,叫「芯片通胀」,指的是元器件价格不再逐步走低。

占全球销售额的三分之一

变化来自人工智能带来的需求。世界经济论坛引用Gartner的数据指出,2025年面向AI的半导体几乎占该行业全球销售额的三分之一,仅HBM内存就超过300亿美元。内存实际上已经成了整条供应链的新瓶颈。世界经济论坛还引用了摩根士丹利的分析,显示最近一年内存价格在上涨。

这个机制说起来简单,纠正起来很难。产能有限时,厂商会把它投向利润率更高的元器件,也就是AI加速器需要的那些。结果是,连完全不用AI的人也要面对涨价。PC、智能手机和游戏机的交货时间拉长,云服务成本上升,企业能投在其余ICT上的预算也被压缩。

一平方毫米要多少钱

中国科技媒体转载的一项分析量化了这一差距。据IT之家引用的Kernel Insight数据,1b级DRAM芯片每平方毫米硅片约0.654美元,台积电N2逻辑工艺每平方毫米为0.424美元,差距为54%,对内存不利。同一项调查还给出1b DRAM的密度为每平方毫米0.436 Gb。这一数据把这些内存归入10纳米以下节点区间,也就是DDR5和高带宽应用所用的那一档。

「AI产业离开内存就无法存在」,SK海力士首席执行官这样说,据IT之家报道。

在时间上,宏碁董事长Jason Chen表示,短缺不会持续到2030年,但价格至少会涨到2027年年中。这几乎是两年的窗口期。在这段时间里,「元器件」这一项会重新像2020至2022年供应危机时那样压在账面上。

谁来买单

对意大利和欧洲企业来说,实际后果是双重的。一方面,每个需要加速器或大量内存的项目成本都在上升。另一方面,普通硬件更新换代时的回旋余地也在收窄,从笔记本到中端服务器都是如此。在内存成为稀缺要素的环境里,谁掌握产能,谁就掌握别人创新的时间和价格。欧洲已经在产业层面开始应对这个问题,但在采购层面还没有。

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资料来源

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  1. 01CorCom — L'AI fa impennare il costo dei chip e il conto arriva a imprese e consumatoriIT
  2. 02IT之家 — 内存成新瓶颈 (analisi Kernel Insight sui costi per mm²)ZH
  3. 03CorCom — Semiconduttori per l'Europa: il rischio geopolitico diventa strutturaleIT

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本内容由编辑部在人工智能辅助下制作完成。

王雅琴

王雅琴

人工智能、模型与技术

王雅琴负责FLASH24的人工智能、模型与技术报道,覆盖科技、人工智能与模型、媒体与互联网领域。她习惯直接查阅技术文档、模型卡与官方博客,而非依赖新闻稿,对未经核实的参数和跑分数据一概不放行。每篇报道前,她会逐项核对基准测试结果,对照论文原文与开源代码,确认版本号、数据集和评测条件是否一致。她常联系开发者与研究人员求证细节,也盯着各大厂商的发布会和论文截稿日期,横向比较同类模型的实际表现。私下她自建服务、折腾家庭网络,这让她对部署成本和真实算力需求有直观判断。她的原则是:没有可复现来源的数字,不写进稿子。

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