Zum Inhalt
WeltzeitEU--:--UK--:--USA--:--CN--:--PLDEFRIT中文EN

portal über KI und Technologieereignisse · analysen · interviews · technischer hintergrund

Suche
LIVE
›

Rechenzentren: Über 100 GW müssen ans Netz, Energie wird zum Engpass

Zwischen 2026 und 2030 braucht die Welt mehr als 100 Gigawatt neuer Kapazität für KI-Rechenzentren. Der Fall Großbritannien zeigt: Nicht das Silizium bremst, sondern das Stromnetz.

TechnologieAnalyseLena BrandtVeröffentlicht: 26. September 20265 Min. LesezeitQuellen 3
Rechenzentren: Über 100 GW müssen ans Netz, Energie wird zum Engpass

Jahrelang drehte sich die Debatte um Rechenzentren um die Verfügbarkeit von Beschleunigern. Heute liegt der Engpass woanders: bei der Energie und bei dem Netz, das sie transportieren muss. SolarEdge beruft sich auf Schätzungen, nach denen die Welt zwischen 2026 und 2030 mehr als 100 Gigawatt neuer Rechenkapazität für künstliche Intelligenz anschließen muss.

Der britische Fall

Das deutlichste Beispiel kommt aus dem Vereinigten Königreich. Das Projekt in Loughton in Essex hat Nscale entwickelt und 2025 als größten KI-Supercomputer des Landes vorgestellt. Es geht nicht wie geplant 2027 in Betrieb. Der Verteilnetzbetreiber UK Power Networks hat mitgeteilt, dass das Netz erst ab den frühen dreißiger Jahren genügend Energie liefern kann. Die Anlage hatte bis zu 90 Megawatt angefordert, so viel wie rund 315.000 Haushalte verbrauchen.

Die Warteschlange zeigt das Ausmaß. Im Juni warteten 315 Rechenzentren auf einen Anschluss, mit einer Gesamtnachfrage von 73 Gigawatt. Das ist mehr als die nationale Stromspitze von etwa 45 Gigawatt. Die Regulierungsbehörde Ofgem hat vor den aufgelaufenen Verzögerungen gewarnt. Nscale prüft Lösungen zur Stromerzeugung vor Ort, während die Gruppe einen Börsengang mit einer Bewertung um 35 Milliarden Dollar anstrebt.

Auch Italien bewegt sich

Das Thema betrifft auch Italien. Mediterra DataCenters wird bis Ende 2026 über 20 Millionen Euro in den Standort Carini in der Provinz Palermo investieren. Das Unternehmen hat ihn zusammen mit Open Hub Med erworben, heute läuft er als PMO01. Der Plan sieht den Erwerb der Infrastrukturen vor, die Stärkung der bestehenden Kapazität und einen Ausbau. Dazu kommt eine Roadshow, die in Bologna und Rom fortgesetzt wird, um das Projekt Betreibern vorzustellen. Aus Sicht des Vorstandsvorsitzenden liegt Sizilien im Zentrum der digitalen Achsen des Mittelmeerraums.

Worauf zu achten ist

Für Planer von Infrastrukturen zählen drei Indikatoren mehr als die Verfügbarkeit von Chips. Der erste ist die bereits genehmigte Anschlusskapazität in der gewählten Zone. Der zweite ist die Verfügbarkeit von Wasser zur Kühlung. Der dritte ist die Stabilität der Energiepreise im mittleren Zeitraum. All das sind lokale Beschränkungen, und sie erklären, warum sich die Landkarte der europäischen Rechenzentren in Richtung Nordeuropa und in Gebiete mit überschüssiger Stromerzeugung verschiebt.

«Es ist keine Frage von Beschleunigern mehr: Es ist eine Frage von Elektronen» — so lässt sich der Befund aus dem britischen und dem italienischen Fall zusammenfassen.

Kommentare 0

Quellen

3
  1. 01CorCom — Data center ed energia: l'AI riscrive le regoleIT
  2. 02IT之家 — Il supercomputer AI britannico non regge la rete elettrica (dati UKPN e Ofgem)ZH
  3. 03Il Sole 24 Ore — Data center, Mediterra investe oltre 20 milioni a CariniIT

Alle Zahlen und Zitate in diesem Text stammen aus den unten genannten Quellen.

Die Materialien wurden vom Redaktionsteam mit Unterstützung von KI erstellt.

Lena Brandt

Lena Brandt

KI, Modelle und Technik

Lena Brandt schreibt für FLASH24 über Technik, KI und Modelle sowie Medien und Internet und stützt sich dabei auf Herstellerangaben, Studien und öffentlich zugängliche Datensätze, statt Pressemitteilungen ungeprüft zu übernehmen. Bei Modellvergleichen kontrolliert sie Benchmark-Werte, Trainingsdaten und Versionsnummern und rechnet Angaben zu Rechenleistung und Kosten selbst nach. Sie spricht mit Entwicklern und Forschern, wartet auf angekündigte Updates und vergleicht Releases, bevor sie eine Einschätzung abgibt. Privat beschäftigt sie sich mit 3D-Druck, alten Rechnern und der Frage, wie Modelle aus Internetmüll lernen – Themen, die regelmäßig in ihre Texte einfließen. Sie publiziert keine Zahlen, deren Quelle sie nicht selbst überprüfen konnte.

Redaktion →

Kommentare

0
  1. Noch keine Kommentare — seien Sie der Erste.

Kommentar schreiben

Kommentare sind öffentlich sichtbar. Wir veröffentlichen keine Beleidigungen, Werbung oder Spam.