Staatliche KI: Chips, Netze und Energie entscheiden, wer die Innovation kontrolliert

Bis vor wenigen Jahren nährten die Cloud und grenzüberschreitende Datenströme die Illusion einer im Wesentlichen einheitlichen technologischen Welt. Generative KI hat dieses Gleichgewicht aus den Angeln gehoben. Große Sprachmodelle, der Energieverbrauch, fortgeschrittene Mikrochips und Rechenzentren industriellen Maßstabs machen deutlich: KI ist «eine große und stark konzentrierte Industrie».

Wer die Rechenleistung kontrolliert

Das ist die These der Analyse des Istituto per gli Studi di Politica Internazionale, auf die sich CorCom beruft. Wird Rechenkapazität knapp und teuer, bestimmt zu einem guten Teil, wer ihre Verteilung beherrscht, wohin die Innovation läuft. Die USA nutzen die Kontrolle über die Rechenkapazität als Hebel. Europa baut AI Gigafactories, um nicht von externen Infrastrukturen abhängig zu sein. China setzt auf die Integration von Staat und Unternehmen und bindet in einigen Fällen private Betreiber direkt in die Governance der Infrastruktur ein.

Die Linie der Kommission

In ihrer Rede zur Lage der Union ordnete die Präsidentin der Europäischen Kommission, Ursula von der Leyen, die KI den wirtschaftlichen Infrastrukturen und den Sicherheitsfaktoren zu. Sie nannte zwei parallele Wege: auf der einen Seite die Kontrolle der fortgeschrittensten Technologien, auf der anderen der Aufbau einer europäischen Basis aus Rechenleistung, Finanzierungen und industriellen Anwendungen. Das Dokument nennt fünf vorrangige Anwendungsbereiche, darunter Gesundheit und fortgeschrittene Fertigung, und verweist auf die Notwendigkeit, bei Deepfakes und dem Schutz Minderjähriger einzugreifen.

Der rote Faden: Netze, Chips und kritische Rohstoffe bilden die Grundlage technologischer Souveränität. Ohne sie bleiben Regeln Absichtserklärungen. Die Auseinandersetzung wird also nicht nur über die Modelle geführt, sondern über die Verfügbarkeit von Energie zu wettbewerbsfähigen Preisen, über ultraschnelles Breitband und über die Fähigkeit, Komponenten zu produzieren.

Die Folgen für die Unternehmen

Für italienische Unternehmen ist die Botschaft zwiespältig. Einerseits bringen staatliche Politiken Ressourcen für Rechenleistung und für die Einführung von KI auf den Tisch. Andererseits erhöht die Konzentration des Angebots die Verhandlungsmacht der wenigen Anbieter, die Infrastruktur in großem Maßstab liefern können. In diesem Szenario hängt die wettbewerbliche Differenzierung weniger vom gewählten Modell ab als von proprietären Daten, der Qualität der Prozesse und der Fähigkeit, KI in bestehende Produktionssysteme zu integrieren.

«Digitale Souveränität kauft man nicht: Man baut sie mit Energie, Netzen und Silizium» — das ist das Fazit, das beide Analysen teilen.