L'AI doveva travolgere i giovani impiegati. I dati non lo confermano

Robert Fairlie e Jane Wu, ricercatori del CESifo di Monaco, hanno pubblicato il lavoro "The Early Impacts of AI on Employment Among Recent College Graduates". Scrivono che "non ci sono prove di una sostituzione o di una riduzione significative e diffuse dell'occupazione tra i laureati, né in termini assoluti né relativi".

La scelta del gruppo di ricerca non è casuale. Gli autori sono partiti da un'ipotesi: i cambiamenti della domanda di lavoro si vedono prima all'ingresso, cioè in un numero minore di assunzioni per le posizioni iniziali. Il lavoro contraddice una ricerca precedente di Stanford, secondo cui l'occupazione ai livelli di base nelle professioni esposte all'AI resta indietro rispetto ad altri settori. Ars Technica cita gli autori e sottolinea che per ora nessun dato descrive una sostituzione di massa.

La cosa conta, perché la narrazione e i dati solidi si sono separati nel tempo. Le implementazioni però vanno avanti, soprattutto con l'etichetta del supporto e non della sostituzione. Adecco Group introduce Agentforce Coworker, un assistente basato sul modello Claude di Anthropic, per 27 mila dipendenti in oltre 40 Paesi, dopo le sperimentazioni nel Regno Unito e in Francia. L'azienda ha firmato con Salesforce un accordo per l'accesso illimitato alla piattaforma Agentforce 360, con l'obiettivo di scalare le soluzioni agentiche in tutto il gruppo.

Adecco usa già agenti AI nei processi di selezione in dieci Paesi, che valgono la metà dei ricavi business del gruppo. Il nuovo strumento, integrato con Salesforce, deve unire dati e conoscenze finora dispersi in decine di sistemi. Utilizzerà anche il contesto di oltre 2,5 milioni di interazioni tra agenti AI e candidati, registrate da aprile 2025.

Le applicazioni sono però molto da ufficio. Nei team di vendita l'assistente deve cercare i clienti prioritari, preparare note, completare i dati e verificare lo stato dei lead tra i team. I recruiter devono selezionare i candidati e attivare agenti che supportano la preselezione, l'assunzione e l'inserimento delle nuove persone.

Le due immagini sono vere allo stesso tempo. Si automatizza l'esecuzione del compito, non la posizione. Se questo si tradurrà in meno assunzioni all'ingresso dipende da una scelta delle aziende: gestire lo stesso volume di lavoro con un team più piccolo oppure no. Per ora le statistiche non confermano lo scenario peggiore. Questo non significa che non lo confermeranno tra un anno.

I dati sulle implementazioni mostrano anche l'altro lato del fenomeno. Quando una grande azienda di servizi dà un assistente AI a decine di migliaia di dipendenti in decine di Paesi, cambia non solo la produttività ma anche l'organizzazione dei compiti. Il recruiter dedica meno tempo a ordinare i dati e più tempo ai colloqui con i candidati. L'effetto occupazionale di un'implementazione del genere dipende quindi dalla scelta dell'azienda: gestire un volume di lavoro maggiore con lo stesso team oppure con un team più piccolo. Le statistiche disponibili non risolvono la questione, perché misurano lo stato dell'occupazione e non ciò di cui si occupano davvero i neoassunti.