KI sollte junge Büroangestellte verdrängen. Die Daten zeigen das nicht

Robert Fairlie und Jane Wu vom Münchner CESifo haben die Arbeit „The Early Impacts of AI on Employment Among Recent College Graduates“ veröffentlicht. Darin schreiben sie ausdrücklich, es gebe „keine Belege für eine bedeutende, breite Verdrängung oder Einschränkung der Einstellung von Hochschulabsolventen, weder in absoluten noch in relativen Zahlen“.

Die Wahl der Untersuchungsgruppe war kein Zufall. Die Autoren gingen davon aus, dass sich Veränderungen der Arbeitsnachfrage zuerst am Einstieg zeigen, also an weniger Einstellungen für Einstiegspositionen. Die Arbeit widerspricht einer früheren Untersuchung aus Stanford. Sie hatte darauf hingedeutet, dass die Beschäftigung auf Einstiegsniveau in KI-exponierten Berufen hinter anderen Bereichen zurückbleibt. Ars Technica zitiert die Autoren mit dem Hinweis, derzeit beschreibe keine Datenlage eine massenhafte Verdrängung.

Das ist wichtig, weil Erzählung und harte Daten zeitlich auseinanderlaufen. Die Einführungen gehen trotzdem voran, vor allem unter dem Motto Unterstützung statt Ersetzung. Die Adecco Group führt Agentforce Coworker ein, einen Assistenten auf Basis des Claude-Modells von Anthropic, für 27.000 Beschäftigte in über 40 Ländern. Zuvor hatte das Unternehmen das Werkzeug in Großbritannien und Frankreich getestet. Mit Salesforce hat Adecco einen Vertrag über unbegrenzten Zugang zur Plattform Agentforce 360 unterzeichnet, um agentische Lösungen in der gesamten Gruppe zu skalieren.

Adecco setzt bereits KI-Agenten in Rekrutierungsprozessen in zehn Ländern ein, die für die Hälfte der Geschäftsumsätze der Gruppe stehen. Das neue Werkzeug ist in Salesforce integriert und soll Daten und Wissen zusammenführen, die bisher in Dutzenden Systemen verstreut waren. Es wird zudem den Kontext von über 2,5 Mio. Interaktionen von KI-Agenten mit Kandidaten nutzen, die seit April 2025 erfasst wurden.

Das Anwendungsspektrum ist dabei sehr bürotypisch. In den Vertriebsteams soll der Assistent vorrangige Kunden suchen, Notizen vorbereiten, Daten ergänzen und den Status von Leads zwischen Teams prüfen. Recruiter sollen Kandidaten auswählen und Agenten starten, die Vorauswahl, Rekrutierung und Einarbeitung neuer Mitarbeiter unterstützen.

Beide Bilder sind gleichzeitig wahr. Automatisiert wird die Ausführung einer Aufgabe, nicht die Stelle. Ob sich das in weniger Einstellungen am Einstieg niederschlägt, hängt davon ab, ob Unternehmen dasselbe Arbeitsvolumen lieber mit einem kleineren Team bewältigen. Bislang bestätigen die Statistiken das schwärzeste Szenario nicht. Das heißt aber nicht, dass sie es in einem Jahr nicht bestätigen werden.

Die Daten zu den Einführungen zeigen zugleich die andere Seite des Phänomens. Wenn ein großes Dienstleistungsunternehmen Zehntausenden Beschäftigten in Dutzenden Ländern einen KI-Assistenten gibt, verändert das nicht nur die Produktivität, sondern auch die Verteilung der Aufgaben: Ein Recruiter verbringt weniger Zeit mit dem Ordnen von Daten und mehr mit Gesprächen mit Kandidaten. Der Beschäftigungseffekt einer solchen Einführung hängt also davon ab, ob das Unternehmen ein größeres Arbeitsvolumen mit demselben Team bewältigen will oder einfach mit einem kleineren. Die bisherigen Statistiken entscheiden diese Frage nicht. Sie messen den Beschäftigungsstand und nicht, womit sich neu Eingestellte tatsächlich beschäftigen.