L'IA devait frapper les jeunes employés de bureau. Les données ne le confirment pas

Robert Fairlie et Jane Wu, chercheurs au CESifo de Munich, ont publié « The Early Impacts of AI on Employment Among Recent College Graduates ». Ils y écrivent qu'« il n'existe aucune preuve d'un évincement significatif et généralisé ni d'une restriction des embauches de diplômés universitaires, ni en chiffres absolus, ni en termes relatifs ».

Le choix du groupe étudié n'était pas fortuit. Les auteurs ont supposé que les changements de la demande de travail se voient d'abord à l'entrée, dans un nombre plus faible de recrutements sur des postes juniors. Leur travail contredit une étude antérieure de Stanford, qui indiquait que l'emploi au niveau de base dans les métiers exposés à l'IA reste à la traîne par rapport à d'autres domaines. Ars Technica cite les auteurs : aucune donnée ne décrit pour l'instant un évincement massif.

Le récit et les données dures ont divergé dans le temps. Les déploiements avancent pourtant, principalement sous la bannière du soutien, et non du remplacement. Adecco Group déploie Agentforce Coworker, un assistant fondé sur le modèle Claude d'Anthropic, pour 27 000 salariés dans plus de 40 pays, après des pilotes au Royaume-Uni et en France. L'entreprise a signé avec Salesforce un accord pour un accès illimité à la plateforme Agentforce 360, afin de passer à l'échelle sur les solutions agentiques dans tout le groupe.

Adecco utilise déjà des agents IA dans ses processus de recrutement dans dix pays, qui représentent la moitié du chiffre d'affaires de l'activité du groupe. Le nouvel outil, intégré à Salesforce, doit fusionner des données et des connaissances jusqu'ici dispersées dans des dizaines de systèmes. Il s'appuiera aussi sur le contexte de plus de 2,5 millions d'interactions d'agents IA avec des candidats, enregistrées depuis avril 2025.

Le champ d'application reste très bureaucratique. Dans les équipes commerciales, l'assistant doit chercher les clients prioritaires, préparer des notes, compléter des données et vérifier le statut des prospects entre les équipes. Les recruteurs doivent sélectionner des candidats et lancer des agents qui appuient la présélection, le recrutement et l'intégration des nouvelles personnes.

Les deux images sont vraies en même temps. C'est l'exécution de la tâche qui s'automatise, pas le poste. Tout dépendra ensuite de la décision des entreprises : traiter le même volume de travail avec une équipe plus réduite, ou non. Pour l'instant, les statistiques ne confirment pas le scénario le plus noir. Cela ne signifie pas qu'elles ne le confirmeront pas dans un an.

Les données sur les déploiements montrent l'autre face du phénomène. Quand une grande entreprise de services donne un assistant IA à des dizaines de milliers de salariés dans plusieurs dizaines de pays, elle change non seulement la productivité, mais aussi la répartition des tâches : le recruteur consacre moins de temps à ranger des données et plus à parler aux candidats. L'effet sur l'emploi d'un tel déploiement dépend donc de la décision de l'entreprise de traiter un volume de travail plus grand avec la même équipe, ou simplement avec une équipe plus petite. Les statistiques disponibles ne tranchent pas cette question : elles mesurent l'état de l'emploi, pas ce que font réellement les personnes nouvellement embauchées.