AI 本该冲击年轻白领，数据却不支持这一说法

慕尼黑 CESifo 的研究者 Robert Fairlie 和 Jane Wu 发表了论文《The Early Impacts of AI on Employment Among Recent College Graduates》。文中直言：“没有证据表明大学毕业生遭到大规模、普遍的取代或招聘收缩，无论是绝对数量还是相对比例。”

研究组选这个人群，是有意为之。作者假设，劳动需求的变化会最先出现在入口处，也就是初级岗位招聘变少。这项研究与斯坦福早前的一项研究结论相反。斯坦福那项研究指出，在易受 AI 影响的职业里，入门级岗位的就业落后于其他领域。Ars Technica 引用作者的话说，目前没有任何数据描述大规模取代。

叙事和硬数据在时间上脱节了。但部署仍在推进，主要口号是支持，不是取代。Adecco Group 正在向 40 多个国家的 2.7 万名员工部署 Agentforce Coworker。这是一款基于 Anthropic 的 Claude 模型的助手，此前已在英国和法国试点。公司还与 Salesforce 签署协议，获得 Agentforce 360 平台的无限访问权，以便在整个集团内扩展智能体方案。

Adecco 已在十个国家的招聘流程中使用 AI 智能体，这些国家贡献了集团业务收入的一半。新工具与 Salesforce 集成，将整合此前分散在数十个系统中的数据和知识。它还会用到自 2025 年 4 月以来记录的超过 250 万次 AI 智能体与候选人互动的上下文。

应用范围非常偏办公。在销售团队里，助手要寻找优先客户、准备笔记、补全数据，并在团队之间核对线索状态。招聘人员要筛选候选人，还要启动智能体，支持预筛、招聘和新人入职。

两种图景同时成立。被自动化的是任务的执行，不是岗位。它是否转化为入门招聘减少，取决于企业是否愿意用更小的团队处理同样的工作量。目前统计数据不支持最悲观的场景。但这并不意味着一年后也不会。

部署数据还显示了现象的另一面。一家大型服务企业向几十个国家的数万名员工提供 AI 助手，改变的不只是效率，还有任务结构：招聘人员花更少时间整理数据，花更多时间与候选人交谈。所以这类部署的就业效果，取决于企业是决定用同一支团队处理更大的工作量，还是干脆用更小的团队。现有统计数据无法回答这个问题。它衡量的是就业存量，而不是新入职者实际在做什么。