La paura dell'IA resta, ma i dati dicono che il rallentamento delle assunzioni è generale, non solo per i giovani

Il 22 settembre la Federal Reserve Bank di New York ha pubblicato una ricerca basata su sondaggi e annunci di lavoro. La conclusione: "l'IA può contribuire alle recenti dinamiche del mercato del lavoro, ma non è il motore principale del rallentamento delle assunzioni". Il risultato, riportato da CNBC il 25 settembre, complica un dibattito che per gran parte del 2026 si è chiesto se l'intelligenza artificiale stia sostituendo i lavoratori alle prime esperienze.

I sondaggi della Fed tra i datori di lavoro hanno rilevato che le aziende "intendono per lo più integrare l'IA soprattutto attraverso la riqualificazione, con effetti limitati sulle assunzioni". È una tesi più circoscritta di quanto suggerisca il panico dei titoli. Stona anche con i numeri dello stesso servizio CNBC. A giugno 2026 il tasso di disoccupazione dei laureati tra i 22 e i 27 anni era del 5,7%, un punto percentuale in più rispetto a due anni prima per quella fascia. Il tasso di disoccupazione di tutti i giovani lavoratori era del 7,2%. Il tasso di sottoccupazione dei neolaureati ha raggiunto il 42%, contro il 33,7% di tutti i laureati.

Quei dati vengono dalla Fed di New York, non dall'industria dell'IA, e precedono il ciclo di notizie di questo mese.

Ciò che è cambiato di recente è il meccanismo stesso delle assunzioni. Una ricerca di LinkedIn citata da CNBC ha rilevato che il 66% dei selezionatori aveva dichiarato all'inizio del 2026 di voler aumentare l'uso dell'IA nei colloqui di preselezione. L'81% dei candidati aveva usato o intendeva usare l'IA nella propria ricerca. Handshake, la piattaforma per chi è all'inizio della carriera, riferisce che i diplomandi del 2026 hanno citato competenze di IA nei loro curriculum al doppio del ritmo della classe del 2022, e che il 74% di quelle citazioni era legato a progetti reali e non a corsi. La National Association of Colleges and Employers afferma che le competenze di IA sono comparse nel 16,5% degli annunci di lavoro in primavera, contro il 10,5% dell'autunno precedente. Il 28% dei datori di lavoro cerca talenti alle prime armi in grado di usare l'IA.

La NACE parla di uno "stacco sorprendente" tra i datori di lavoro e una parte della Gen Z. Le aziende vogliono persone pronte all'IA. Una quota significativa di studenti si chiede se l'IA debba far parte della propria vita lavorativa.

Intanto, la costruzione dell'infrastruttura per l'IA crea un mercato del lavoro diverso. Il 26 settembre CNBC ha riferito che saldatori, idraulici, tecnici HVAC ed elettricisti sono molto richiesti per la costruzione dei data center, anche se molti di questi ruoli sono temporanei. Nicole Bachaud, economista del lavoro di ZipRecruiter, ha detto a CNBC che lo stipendio minimo medio per i lavori nei data center è salito del 125,1% su base annua, fino a quasi 208.000 dollari. A trainare la media verso l'alto sono i ruoli ingegneristici altamente specializzati. Gli annunci per saldatori e installatori di tubazioni sono cresciuti del 164% su base annua.

Maria Flynn, presidente e amministratrice delegata di Jobs for the Future, ha detto a CNBC che i data center sono solo un tassello di un quadro più ampio, che comprende l'ammodernamento dei trasporti e della rete elettrica. "Vediamo grandi fonti di domanda che convergono nello stesso momento", ha detto. Justin Sinkovich del Columbia College Chicago ha citato la Louisiana, dove Amazon ha impegnato 12 miliardi di dollari per un nuovo data center con 540 posti di lavoro in loco, tra cui 1.700 tra elettricisti, tecnici e personale di sicurezza. Il progetto Hyperion di Meta è valutato 27 miliardi di dollari.

La domanda è geograficamente disomogenea. Bachaud ha detto che Houston e Birmingham hanno registrato una crescita particolarmente forte, e che i luoghi con più terreno e regole edilizie più permissive continueranno probabilmente a espandersi più in fretta dei poli costieri.

Il rischio per questa tendenza è politico. CNBC ha osservato che le recenti mosse di stati come New York e Texas per rallentare lo sviluppo dei data center, insieme ai blocchi locali in tutti gli Stati Uniti in risposta al malcontento pubblico, potrebbero incidere sul mercato del lavoro. La stessa infrastruttura che sta assorbendo elettricisti e installatori di tubazioni è ora oggetto di opposizione locale. Il boom delle professioni tecniche è quindi più difficile da prevedere di quanto suggeriscano i numeri sugli stipendi.

Fuori dagli Stati Uniti il quadro è altrettanto misto. La provincia cinese dello Zhejiang ha fissato le regole di mercato per 40 progetti di stoccaggio lato rete per un totale di 2,54 GW/5,1 GWh, secondo una dichiarazione normativa emessa il 23 settembre e riportata da pv magazine il 26 settembre. Ventotto progetti per un totale di 2,13 GW/4,27 GWh sono in esercizio commerciale e dispacciati centralmente, ammissibili sia al mercato dell'energia sia a quello della regolazione di frequenza. La provincia prevede aste con offerte su prezzo e quantità dal 1° gennaio 2027. Lo stoccaggio di energia, come i data center, è una costruzione fisica con proprie esigenze di manodopera. E le decisioni politiche in un mercato possono ridisegnare la domanda in un altro.

Negli Stati Uniti, le prove non sostengono un'unica storia lineare. La ricerca della Fed di New York dice che l'IA non è la causa principale del rallentamento delle assunzioni. I selezionatori stanno comunque automatizzando la prima fase del processo. E i mestieri legati all'infrastruttura dell'IA assumono a un ritmo che ha poco a che fare con il fatto che il curriculum di un laureato citi o meno l'apprendimento automatico.

Resta un divario tra ciò per cui si dice ai lavoratori di prepararsi e ciò che i dati mostrano oggi. Il risultato della Fed di New York non è una rassicurazione che l'IA lascerà intatto l'impiego. È un invito alla prudenza nel ricondurre ad essa ogni cambiamento del mercato del lavoro. Il prossimo giro di annunci di lavoro, e il prossimo giro di voti locali sui data center, diranno quale parte della storia regge.