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AI与劳动力市场:硬数据、强烈警告,以及同时出现的两个方向

美国劳工统计局8月7日公布,7月美国雇主削减了23000个岗位,这是自2月以来的首次月度下降,失业率降至4.1%。同一周,皮尤的一项调查发现,民主党人已超过共和党人,成为最担心AI抢走工作的群体。

宏观经济分析吴静怡发布: 2026年9月27日3 分钟阅读资料来源 4
AI与劳动力市场:硬数据、强烈警告,以及同时出现的两个方向

7月的非农就业数字远低于分析师预期。修正后,5月和6月的增幅分别降至63000和2万。平均时薪上涨2美分,至37.62美元,12个月涨幅为3.2%,低于6月消费者价格同比3.5%的涨幅。劳动力参与率降至61.4%,为2021年2月以来的最低水平。

医疗保健是唯一有明显增长的行业,新增22000个岗位,低于过去一年每月平均36000个的水平。地方政府教育部门减少5万个岗位,零售业减少19000个,金融活动减少14000个。ZipRecruiter经济学家Nicole Bachaud对USA TODAY表示,机会稀少,更多劳动者正在彻底退出劳动力市场。领英的Kory Kantenga表示,医疗保健以外的招聘几乎没有动力。

两项调查,相反的解读

并非所有数据集都指向同一方向。ADP于8月5日发布的全国就业报告估计,7月私营雇主新增44000个岗位,其中教育和医疗服务贡献36000个。两份报告之间的差距提醒人们,单月数据的分量有多重。

政治层面也在变化。皮尤研究中心9月16日报告称,56%的民主党人现在表示,他们对AI在日常生活中日益扩大的作用更多是担忧而非兴奋,共和党人中这一比例约为一半。民主党人的担忧自2021年以来上升了25个百分点,共和党人的担忧则自2023年以来下降了10个百分点,至49%。自由派民主党人中,这一比例从45%升至63%;保守派共和党人中下降了14个百分点。民主党人也比共和党人更倾向于认为AI将在20年内减少工作岗位,比例为75%对68%,与两年前相比出现反转。

毕业生与入门级岗位的挤压

对刚毕业的学生来说,情况更严峻。CNBC9月25日报道称,纽约联邦储备银行的数据显示,截至2026年6月,22至27岁大学毕业生的失业率为5.7%,比两年前同一群体高出整整一个百分点。应届毕业生的不充分就业率达到42%,而全体大学毕业生为33.7%。

雇主正在把第一道筛选自动化。CNBC援引的领英研究发现,在2026年初,66%的招聘人员计划增加在预筛选面试中使用AI,而81%的求职者表示已经或计划在求职中使用AI。Handshake表示,2026届毕业生在简历中提到AI技能的频率是2022届的两倍,其中74%的提及与真实项目相关,而非课程作业。美国大学与雇主协会发现,春季有16.5%的职位描述提到AI技能,高于前一个秋季的10.5%,但在其2026年调查中,近三分之一的应届毕业生表示AI技能对其职业几乎或完全不重要。

纽约联储写道,AI可能在推动近期劳动力市场的变化,但它不是招聘放缓的主要驱动因素。

技术工种则是另一番景象。CNBC9月26日报道称,焊工和管道工岗位同比增加164%,ZipRecruiter的数据显示,数据中心岗位的平均最低薪资跃升125.1%,至近208000美元。该报道援引的Cushman & Wakefield研究估计,每100MW新增数据中心开发会创造近1300个本地岗位。

政治风向正在转向反对这轮建设。盖洛普发现,70%的美国人反对在自己所在地区建设数据中心,Data Center Watch统计,今年至少有75个项目被阻止或推迟,价值约1300亿。

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资料来源

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  1. 01US economy loses 23,000 jobs in July as labor market weakensEN
  2. 02Democrats now more worried than Republicans about AI, its impact on jobsEN
  3. 03How recent grads, college students should think about AI and jobsEN
  4. 04The blue-collar AI job is booming. Will data center backlash bust it?EN

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本内容由编辑部在人工智能辅助下制作完成。

吴静怡

吴静怡

经济、商业与世界

吴静怡负责FLASH24的经济、商业与世界报道,聚焦商业、国际与宏观经济,习惯从财报、监管文件和国际机构数据中找线索,对数字异常从不放过。她逐项核对营收、利润与现金流,并对照海关和统计口径确认数据是否一致。她常联系货运与供应链从业者,也会等季度财报和国际组织预测发布,再横向比较不同市场的表现。私下她关注科技公司财报,也骑货运自行车,这让她对物流成本和供应链变化格外敏感。她坚持一条原则:未经交叉验证的数字不发布。

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